ベイズ最適化に興味がありガウス過程を学びたいと思ったので以下の本を読んだ。 ガウス過程と機械学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)作者:持橋大地,大羽成征講談社Amazon 一周目なので細かい式変形は追っておらず、まず大枠の導出の流れを理解することで妥協したが、結局実装部分がわからないとピンとこないので、そこだけPythonで実装した。といっても本に疑似コードが載っており、それをほぼそのまま写すだけ。 まず、1次元の関数が未知のものとしてあり、の11点についてノイズありで値が与えられるので関数を回帰する問題設定でやってみた。 main_1d.py """Gaussian Processの…