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ベイズ統計学
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ベイズ統計学

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「大人の教養・知識・気付き」を伸ばすブログ•昨日

Juliaを使ってみる(16/X)：ラプラス近似(その4)

今回やりたいこと 勾配を用いた効率的な事後分布のシミュレーションを行う。Juliaで作って学ぶベイズ統計学 (KS情報科学専門書)作者:須山 敦志講談社Amazonを参照する。 前回 https://power-of-awareness.com/entry/2022/08/04/120000power-of-awareness.com 今回やりたいこと 前回 1. 勾配を用いる必要性 1.2 勾配を用いた計算の効率化 1.2.4 ロジスティック回帰 1. 勾配を用いる必要性 対数事後分布の勾配を計算するのが今後のアプローチのコアである。 1.2 勾配を用いた計算の効率化 1.2.4 ロジスティ…

#Julia(プログラミング言語)#Julia#統計学#ベイズ統計学

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「大人の教養・知識・気付き」を伸ばすブログ•15 日前

Juliaを使ってみる(15/X)：ラプラス近似(その3)

今回やりたいこと 勾配を用いた効率的な事後分布のシミュレーションを行う。Juliaで作って学ぶベイズ統計学 (KS情報科学専門書)作者:須山 敦志講談社Amazonを参照する。 前回 power-of-awareness.com 今回やりたいこと 前回 1. 勾配を用いる必要性 1.2 勾配を用いた計算の効率化 1.2.3 ラプラス近似 1. 勾配を用いる必要性 対数事後分布の勾配を計算するのが今後のアプローチのコアである。 1.2 勾配を用いた計算の効率化 1.2.3 ラプラス近似 using Distributions, PyPlot, ForwardDiff, LinearAlgebra…

#Julia(プログラミング言語)#Julia#統計学#ベイズ統計学
「大人の教養・知識・気付き」を伸ばすブログ•先月

Juliaを使ってみる(14/X)：ラプラス近似(その2)

今回やりたいこと 勾配を用いた効率的な事後分布のシミュレーションを行う。Juliaで作って学ぶベイズ統計学 (KS情報科学専門書)作者:須山 敦志講談社Amazonを参照する。 前回 power-of-awareness.com 今回やりたいこと 前回 1. 勾配を用いる必要性 1.2 勾配を用いた計算の効率化 1.2.2 ラッパー関数を挟む 1. 勾配を用いる必要性 対数事後分布の勾配を計算するのが今後のアプローチのコアである。 1.2 勾配を用いた計算の効率化 歴史上、統計が実戦で応用されるまでに計算機やアルゴリズムの発展を待つ必要があったのはこのような計算効率の問題があったためであった。…

#Julia(プログラミング言語)#Julia#統計学#ベイズ統計学
「大人の教養・知識・気付き」を伸ばすブログ•先月

Juliaを使ってみる(13/X)：ラプラス近似(その1)

今回やりたいこと 勾配を用いた効率的な事後分布のシミュレーションを行う。Juliaで作って学ぶベイズ統計学 (KS情報科学専門書)作者:須山 敦志講談社Amazonを参照する。 前回 power-of-awareness.com 今回やりたいこと 前回 1. 勾配を用いる必要性 1.1 なぜ勾配を用いるのか 1.2 勾配を用いた計算の効率化 1.2.1 線形回帰 1. 勾配を用いる必要性 対数事後分布の勾配を計算するのが今後のアプローチのコアである。 1.1 なぜ勾配を用いるのか 伝承サンプリングや数値積分を用いた統計モデルの事後分布計算では、いくつかのデメリットを有する。 (数値積分において…

#Julia(プログラミング言語)#Julia#統計学#ベイズ統計学
「大人の教養・知識・気付き」を伸ばすブログ•9 か月前

【ベイズ統計学】入門　ベイズ統計学（06/X）

Bayes統計学を今回は基礎からのベイズ統計学: ハミルトニアンモンテカルロ法による実践的入門作者:豊田 秀樹朝倉書店Amazonを主に参照しつつ学んでいく。 前回 power-of-awareness.com 前回 4. Metropolis-Hastings法 4.7 独立MH法 4.7 ランダムウォークMH法 4.8 生成量・仮説が正しい確率 4.9 事後予測分布の評価方法 次回 4. Metropolis-Hastings法 復習としてMetropolis-Hastings法のアルゴリズムを記述する： Metropolis-Hastings法のアルゴリズムを定式化すると「提案された候補…

#統計学#ベイズ統計学#データサイエンス
「大人の教養・知識・気付き」を伸ばすブログ•9 か月前

【ベイズ統計学】入門　ベイズ統計学（05/X）

Bayes統計学を今回は基礎からのベイズ統計学: ハミルトニアンモンテカルロ法による実践的入門作者:豊田 秀樹朝倉書店Amazonを主に参照しつつ学んでいく。 前回 power-of-awareness.com 前回 4. Metropolis-Hastings法 4.1 事後分布からの乱数発生 4.2 Monte Carlo積分*1 4.3 Markov連鎖 4.4 定常分布への収束 4.5 Markov連鎖Monte Carlo法 4.6 詳細釣り合い条件 4.5.1 詳細釣り合い条件の意味 4.6 Metropolis-Hastings法 次回 4. Metropolis-Hasting…

#統計学#ベイズ統計学#データサイエンス
「大人の教養・知識・気付き」を伸ばすブログ•10 か月前

【ベイズ統計学】入門　ベイズ統計学（03/X）

Bayes統計学を今回は基礎からのベイズ統計学: ハミルトニアンモンテカルロ法による実践的入門作者:豊田 秀樹朝倉書店Amazonを主に参照しつつ学んでいく。 前回 power-of-awareness.com 前回 今回のまとめ 3. Bayes推定 3.1 分布に関するBayesの定理 3.2 カーネル・正規化定数 3.3 より一般的な記述方法*2 3.4 事前分布の設定 3.4.1 自然共役事前分布 3.4.2 無情報事前分布 3.4.3 局所一様事前分布 3.5 事後分布の評価 3.5.1 事後期待値 3.5.2 事後確率最大値 3.5.3 事後中央値 3.5.4. 事後分散・事後標準…

#統計学#ベイズ統計学#データサイエンス
「大人の教養・知識・気付き」を伸ばすブログ•10 か月前

【ベイズ統計学】入門　ベイズ統計学（02/X）

Bayes統計学を入門 ベイズ統計学 (ファイナンス・ライブラリー)作者:中妻 照雄朝倉書店Amazonを主に参照しつつ学んでいく。 今回のまとめ Bayesの定理 Bayes分析では①確率分布に関して意思決定主体が持つ主観的情報、②確率分布から生成されたデータがもたらす情報をBayesの定理を用いて融合した事後分布によって意思決定を行なう。 前回 power-of-awareness.com 今回のまとめ 前回 2 Bayesの定理 2.1 条件付き確率 2.2 余事象 2.3 Bayesの定理 2.4 例題1：碁石*1 2.5 例題2：血液鑑定問題*2 2.6 例題3：ウィルス感染確率の分…

#統計学#ベイズ統計学#データサイエンス
「大人の教養・知識・気付き」を伸ばすブログ•10 か月前

【ベイズ統計学】入門　ベイズ統計学（01/X）

ベイズ統計学を入門 ベイズ統計学 (ファイナンス・ライブラリー)作者:中妻 照雄朝倉書店Amazonを主に参照しつつ学んでいく。 1 ベイズ分析とは何か？ 1 ベイズ分析とは何か？ これまでは古典的統計学と呼ばれる枠組みによって行われてきた： 分析対象となる母集団から、 繰り返し一定の大きさの標本（サンプル）を無作為（ランダム）に抽出し、 標本を用いて未知の母集団の性質を統計的に推測する。 この母集団の性質を決める変数を母数（パラメータ）という。 これとは異なる発想から成り立つデータ分析の手法としてベイズ分析（ベイズ統計学）が興隆しつつある。 図表1 古典統計学とベイズ統計学の発想の違い 古典…

#統計学#ベイズ統計学#データサイエンス
人気商品セールまとめ•15 時間前

【08月19日時点】エンジニア向け人気学習コンテンツセールまとめ

エンジニア・プログラマーの学習に約立つコンテンツのセール情報を集めました 1位 現役シリコンバレーエンジニアが教えるPython 3 入門 + 応用 +アメリカのシリコンバレー流コードスタイル ¥24,000 → ¥1,840 92%OFF!! ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ （18,136件） 現役シリコンバレーエンジニアが教えるPython入門！応用では、データ解析、データーベース、ネットワーク、暗号化、並列化、テスト、インフラ自動化、キューイングシステム、非同期処理など盛り沢山の内容です！ 2位 【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 - 初級編 - ¥15,000 → ¥2,08…

人気商品セールまとめ•一昨日

【08月17日時点】エンジニア向け人気学習コンテンツセールまとめ

エンジニア・プログラマーの学習に約立つコンテンツのセール情報を集めました 1位 現役シリコンバレーエンジニアが教えるPython 3 入門 + 応用 +アメリカのシリコンバレー流コードスタイル ¥24,000 → ¥1,960 92%OFF!! ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ （18,136件） 現役シリコンバレーエンジニアが教えるPython入門！応用では、データ解析、データーベース、ネットワーク、暗号化、並列化、テスト、インフラ自動化、キューイングシステム、非同期処理など盛り沢山の内容です！ 2位 【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 - 初級編 - ¥15,000 → ¥1,84…

人気商品セールまとめ•3 日前

【08月16日時点】エンジニア向け人気学習コンテンツセールまとめ

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人気商品セールまとめ•4 日前

【08月15日時点】エンジニア向け人気学習コンテンツセールまとめ

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人気商品セールまとめ•5 日前

【08月14日時点】エンジニア向け人気学習コンテンツセールまとめ

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人気商品セールまとめ•6 日前

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人気商品セールまとめ•14 日前

【08月05日時点】エンジニア向け人気学習コンテンツセールまとめ

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