はじめに Pythonによるベイズモデルの実装をきちんと学ぼうと思い,森賀新・木田悠歩・須山敦志 著 「Pythonではじめるベイズ機械学習入門」を読むことにした。本記事は,第3章「回帰モデル」のうち一般化線形モデル(ロジスティック回帰モデル)に関する読書メモである。 本書の紹介ページ www.kspub.co.jp 目次 はじめに 目次 3.4 一般化線形モデル : ロジスティック回帰モデル 3.4.1. モデル概要 3.4.2. 実装 データの準備 PyMCライブラリのインポート モデルの定義 MCMCによる事後分布からのサンプリング 分類モデルの境界線作成 予測分布の算出 まとめと感想 …