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ベイズ統計学
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ベイズ統計学

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jiku log•7ヶ月前

「Pythonではじめるベイズ機械学習入門」を読む　～第3章 回帰モデル③(ロジスティック回帰モデル)～

はじめに Pythonによるベイズモデルの実装をきちんと学ぼうと思い，森賀新・木田悠歩・須山敦志 著 「Pythonではじめるベイズ機械学習入門」を読むことにした。本記事は，第3章「回帰モデル」のうち一般化線形モデル(ロジスティック回帰モデル)に関する読書メモである。 本書の紹介ページ www.kspub.co.jp 目次 はじめに 目次 3.4 一般化線形モデル : ロジスティック回帰モデル 3.4.1. モデル概要 3.4.2. 実装 データの準備 PyMCライブラリのインポート モデルの定義 MCMCによる事後分布からのサンプリング 分類モデルの境界線作成 予測分布の算出 まとめと感想 …

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関連ブログ

jiku log•7ヶ月前

「Pythonではじめるベイズ機械学習入門」を読む　～第3章 回帰モデル①(線形回帰モデル)～

はじめに Pythonによるベイズモデルの実装をきちんと学ぼうと思い，森賀新・木田悠歩・須山敦志 著 「Pythonではじめるベイズ機械学習入門」を読むことにした。本記事は，第3章「回帰モデル」のうち線形回帰モデルに関する読書メモである。 本書の紹介ページ www.kspub.co.jp 目次 はじめに 目次 3.1 線形回帰モデル : 線形単回帰モデル 3.1.1. モデル概要 3.1.2. 実装 データの準備 PyMCライブラリのインポート モデルの定義 MCMCによる事後分布からのサンプリング 予測分布の算出 3.2 線形回帰モデル : 線形重回帰モデル 3.2.1. モデル概要 3.2…

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jiku log•7ヶ月前

「階層ベイズモデルとその周辺」を読む ～第II部 非線形ダイナミカルシステムの再構成と予測～

はじめに 本書は，岩波書店「統計科学のフロンティア」シリーズ(全12巻)の第4巻である。初版発行は2004年であり，当時最先端だった統計科学の話題を，第一人者の先生方がコンパクトにまとめているというものである。第4巻「階層ベイズモデルとその周辺―時系列・画像・認知への応用―」は3部+補論の構成となっており，以下のような章立てになっている。 第I部 事前情報を利用した複雑な系の解析 (石黒真木夫) 第II部 非線形ダイナミカルシステムの再構成と予測 (松本隆) 第III部 視覚計算とマルコフ確率場 (乾敏郎) 補論 帰納推論と経験ベイズ法―逆問題の処理をめぐって― (田邉國士) 本記事は，第II…

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jiku log•7ヶ月前

「Pythonではじめるベイズ機械学習入門」を読む　～第2章 確率的プログラミング言語(PPL)③～

はじめに Pythonによるベイズモデルの実装をきちんと学ぼうと思い，森賀新・木田悠歩・須山敦志 著 「Pythonではじめるベイズ機械学習入門」を読むことにした。本記事は，第2章「確率的プログラミング言語(PPL)」のうちNumPyroに関する読書メモである。 本書の紹介ページ www.kspub.co.jp 目次 はじめに 目次 2.4 Pyroの概要 モデリングの例 NumPyroによるモデリング まとめと感想 参考サイト 2.4 Pyroの概要 NumPyroもPyroと同様に，Uber AIにより開発されたPPLである。特徴は以下の通りである。 バックエンドがJAXである。 NumP…

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jiku log•7ヶ月前

「Pythonではじめるベイズ機械学習入門」を読む　～第2章 確率的プログラミング言語(PPL)②～

はじめに Pythonによるベイズモデルの実装をきちんと学ぼうと思い，森賀新・木田悠歩・須山敦志 著 「Pythonではじめるベイズ機械学習入門」を読むことにした。本記事は，第2章「確率的プログラミング言語(PPL)」のうちPyroに関する読書メモである。 本書の紹介ページ www.kspub.co.jp 目次 はじめに 目次 2.4 Pyroの概要 モデリングの例 Pyroによるモデリング まとめと感想 参考サイト 2.4 Pyroの概要 Pyro はUber AIにより開発されたPPLである。特徴は以下の通りである。 深層学習とベイジアンモデリングの長所を統合している。 バックエンドとして…

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jiku log•7ヶ月前

「Pythonではじめるベイズ機械学習入門」を読む　～第2章 確率的プログラミング言語(PPL)①～

はじめに Pythonによるベイズモデルの実装をきちんと学ぼうと思い，森賀新・木田悠歩・須山敦志 著 「Pythonではじめるベイズ機械学習入門」を読むことにした。本記事は，第2章「確率的プログラミング言語(PPL)」のうちPyMCに関する読書メモである。 本書の紹介ページ www.kspub.co.jp 目次 はじめに 目次 第2章 確率的プログラミング言語(PPL) 2.1 ベイジアンモデリングとPPL ベイジアンモデリングのアプローチ モデルの設計と検証 結果に基づくアクションの実行 2.3 PyMCの概要 モデリングの例 PyMCによるモデリング まとめと感想 参考サイト 第2章 確率…

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jiku log•7ヶ月前

「Pythonではじめるベイズ機械学習入門」を読む　～第1章 ベイジアンモデリング③ 変分推論法～

はじめに 久保拓弥 著 「データ解析のための統計モデリング入門 ―一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC―」を読んだときに，ベイズモデルや階層ベイズモデルに触れた。本書ではコードがRで書かれていたので，ChatGPTに相談しながらCmdStanPyで実装した。 Pythonによるベイズモデルの実装をきちんと学ぼうと思い，森賀新・木田悠歩・須山敦志 著 「Pythonではじめるベイズ機械学習入門」を読むことにした。本記事は，第1章「ベイジアンモデリング」の第1.4節のうち変分推論法に関する読書メモである。 本書の紹介ページ www.kspub.co.jp 目次 はじめに 目次 第1章 ベイ…

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jiku log•7ヶ月前

「Pythonではじめるベイズ機械学習入門」を読む　～第1章 ベイジアンモデリング② MCMC～

はじめに 久保拓弥 著 「データ解析のための統計モデリング入門 ―一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC―」を読んだときに，ベイズモデルや階層ベイズモデルに触れた。本書ではコードがRで書かれていたので，ChatGPTに相談しながらCmdStanPyで実装した。 Pythonによるベイズモデルの実装をきちんと学ぼうと思い，森賀新・木田悠歩・須山敦志 著 「Pythonではじめるベイズ機械学習入門」を読むことにした。本記事は，第1章「ベイジアンモデリング」の第1.4節のうちMCMCに関する読書メモである。 本書の紹介ページ www.kspub.co.jp 目次 はじめに 目次 第1章 ベイジ…

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jiku log•7ヶ月前

「Pythonではじめるベイズ機械学習入門」を読む　～第1章 ベイジアンモデリング①～

はじめに 久保拓弥 著 「データ解析のための統計モデリング入門 ―一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC―」を読んだときに，ベイズモデルや階層ベイズモデルに触れた。本書ではコードがRで書かれていたので，ChatGPTに相談しながらCmdStanPyで実装した。 Pythonによるベイズモデルの実装をきちんと学ぼうと思い，森賀新・木田悠歩・須山敦志 著 「Pythonではじめるベイズ機械学習入門」を読むことにした。本記事は，第1章「ベイジアンモデリング」の第1.1節～1.3節の読書メモである。 本書の紹介ページ www.kspub.co.jp 目次 はじめに 目次 第1章 ベイジアンモデリ…

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Digital Papyrus•1年前

【統計検定：DS基礎】データサイエンス基礎の学習メモ③

先日、ウェブ解析士の認定資格を無事に取得することができた、しょーすけです。 勉強方法については特に難しいことはしておらず、テキストの読み込み+2023年の問題集（web版）を全問正解できるまでひたすら周回していただけでした。 オンラインでの受験でしたが、本番は時間に余裕を持って終えることができました。 どこかで上級ウェブ解析士も狙おうかなと思ってはおりますが、しばらくは統計やら他の領域の勉強に時間を充てようと考えています。 さて、今回も前回に続き、統計関連の学習メモです。 【使用している書籍】 今回はPART4の範囲のメモです...φ(._. ) -----------------------…

#データアナリティクス#統計検定#二項分布#ベイズ統計学#確率