統計検定

はじめに こんにちは、レバレジーズ株式会社データ戦略室 アナリティクスグループ リーダーの丸山です！ 最近弊社内の一部メンバーで統計検定を受けようというムーブメントが起きているので、この機会に各級で必要となるレベル感や参考書籍についてまとめようと決意しました。 n番煎じされたネタではありますが、書籍については網羅的に記載しようと思いますので是非読んでいってください！ 統計検定の種別について 日本統計学会の公式サイトによると、級別のレベルについては以下のように整理されています。 また、2021年には「データサイエンス基礎・発展」という資格も登場しています。 検定種別 試験内容 1級 実社会の様々…

偏相関係数とは 偏相関係数は，「統計検定準1級対応 統計学実践ワークブック」の第3章に紹介されている。 偏相関係数の定義 「統計検定準1級対応 統計学実践ワークブック」には，偏相関係数は以下のように説明されている。 2つの確率変数それぞれに別の確率変数が影響を与えている場合，との相関は強くなりやすい。このような相関のことを擬似相関という。このような場合はの影響を除いた相関を考えたい。ある変数の影響を除いた相関係数のことを偏相関係数という。 ※一部の注釈を除外した。偏相関係数は以下で計算される。 初見だと結構覚えづらいと考えらえるが，多変量正規分布の条件付き分布を念頭に置いておくと覚えやすい。 …

こんにちは。4歳♀と0歳8ヶ月♀、2児のママで、育休謳歌中です。 実は2024/3〜7月は資格勉強を頑張っていた。(生後7ヶ月の成長記録をすっ飛ばしてしまったのは、資格勉強にラストスパートをかけるためでもあった、という言い訳) 結果から言うと、 TOEIC→770点 FP3級→勉強のみで試験は受けず 簿記3級→勉強のみで試験は受けず 統計検定2級→合格 2024/10月に仕事復帰の予定だが、資格勉強は一旦おしまい。残り2ヶ月は勉強せずにのらりくらり過ごす予定。さて、資格勉強を振り返っていこう！ (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});…

こんにちは、タイミーのデータアナリティクス部でデータアナリストをしている山本です。普段は主にマーケティング部の向き合いとして、分析業務に従事しています。 先日、社内の資格支援制度も活用しながら統計検定準1級(CBT)を受験し合格しました。不合格を経て合格に至ったため、実際の学習の流れやデータアナリストに統計検定準1級がおすすめできるポイントなどをご紹介したいと思います！ 試験について 準1級のレベル感 「実社会の課題に対する適切な手法の活用力」というレベルで具体的には2級までの基礎知識をもとに、実社会の様々な問題に対して適切な統計学の諸手法を応用できる能力を問うものとされています。（統計検定公…

こんにちは、ぽんです いつも訪問ありがとうございます 先日受験をした統計検定3級の合格証明書が郵送で届きましたので、開封をしたいと思います！ 別に個人的には紙でなくてもいいのですが、やはり紙で来るとなんだか実感がわいてきますよね～ 次は英検1級の合格証明書をゲットできるよう、残り2か月頑張っていこうと思います スポンサードリンク 裏面はこんな感じです ネイビーとホワイトのコントラストがきれいですね この色合いは結構好きです (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); 中はこんな感じです IDとお知らせが入っています 封筒に“合格証明書在…

今週のお題「卒業したいもの」 こんにちは、ぽんです いつも訪問ありがとうございます 今回は、先日合格した統計検定3級で使用した私のマイ単語帳のご紹介です 各サイトさまより引用させていただいた用語集です 用語の一覧は、統計検定の公式HPに記載がある各級に求められる・知っておくべき語彙リストより引用しました この用語集がこれから受験される方の力になれば幸いです ※マイ単語帳のため語尾がそろっていない箇所が多数ありますので、予めご了承下さい ▼合格した統計検定3級の受験体験記はこちら▼ www.udablog.com データの種類 データのタイプの違いを理解し、それぞれのデータに適した処理法を理解す…

3月になったというのに、まだまだ朝夜の冷え込みが強くて辛いです。しょーすけです。 ということで、少し期間は空いてしまったのですが、統計検定：データサイエンス基礎の振り返りを簡単にします。 試験結果：合格 2月末に試験本番だったのですが、無事合格！＼＼\\٩( 'ω' )و //／／ 得点率は9割弱で、本番時もかなり余裕を持って解答することができました。 とりあえず一安心。 使用テキストは以下がメイン。 日本統計学会公式のテキストなので、日々このテキストを使用して、ひたすら学習を繰り返しました。（比較的早期に理解できた章でも4周は解きました） Excelはオンラインで使える無料版でほぼほぼカバー…

この記事は統計・機械学習の数理Advent Calendar21日めの記事です。 正直数理的な要素を詰める時間が全く取れず、それでもなにか記事を書かなければという使命感から、今年読んだ本の紹介をすることにしてお茶を濁そうと思います。 かねてより本は割と取捨選択をするタイプで、図書館や書店でよくよく吟味してから買うのですが、なんだかんだ統計学の書籍はノールック購入してしまうのは未だに癖として抜けません。 今回に至っては本当に今年購入したのかすら定かではありませんが、記憶と出版年から「多分今年買ったんだと思います」という積読本を選び取り、今年のうちに流し読みだけでもしておこう、という雑な記事になり…

※こちらはミツモアAdvent Calendar 2024の12/10の記事です こんにちは、ミツモアプロダクト部データグループの増田(@masudahiroto.bsky.social)です。ミツモアでは、データドリブンでプロダクトを改善するために数多くのABテストを実施しています。その際に、事前に必要なサンプルサイズを見積もり、実験期間を算出しています。 先日、ランダムなABテストではなくDID（差分の差分法）を使った場合に、有意差検定やサンプルサイズ計算をどのように進めるべきかについて考える機会がありました。本記事では、その際に考えたメモを公開します。 ABテストとDIDの違い ABテス…

転職後1ヶ月 異業種同職種で転職したが、正直な〜〜〜〜んも分からん！という感じ。 まず前職は小さい会社だったので大規模なシステムは使っておらずmicrosoft365の簡単な機能、メール等のツールでこれまで生きてきた。現職は規模が大きくなったこともありいろんなシステムをそれぞれ使い分けて審査、承認を得なければならず、まず社内システムの把握に一苦労。（まだ慣れていない）システムに慣れていない身としてはExcelファイルをpdf化してメールで送りつける方法の楽だなと思うし、デジタル苦手な人が新しいツールを使いこなせずこれまでの原始的な方法でいいじゃんと言いたくなる気持ちがとてもよく分かった。そもそ…

はじめに この記事はレジリエントでウェルビーイングなぴょこりんクラスタ Advent Calendarのために書きました。 私事なのですが、最近引っ越しました。せっかくなので、物件を決めるまでの経緯を時系列でここでは記載していきたいと思います。 引っ越しまでの経緯

はじめに 今年もWathematicaアドベントカレンダーの季節がやってまいりました。皆さん真面目に学術的な記事を書いてらっしゃると思いますが、ここでは大学入学から今まででWathematicaでやってきたことを振り返るという、外部に公開する需要が全くない自己満企画をやろうかと思います。１年生ですら真面目に何かを勉強して「アドカレ間に合わねぇ〜！！」とか言ってるのにこんな書き殴り記事でごめんなさい。本来アドカレなんてこんな軽いノリでええんやで。 はじめに 早稲田大学入学！ 初めてのゼミ 番外編１：新歓ゼミ 進級、数学科に配属！ 番外編2：合宿 いよいよ専門を決めるB3秋... もうB4！？研究…

統計検定 データサイエンス発展｜統計検定：Japan Statistical Society Certificate 統計検定では、純粋な統計学の資格だけでなく、機械学習やAI分野を含めたデータサイエンス関連の資格が提供されている。 その中で、統計検定 CBT「データサイエンス発展」の出題範囲が、データサイエンスの網羅的な内容だったので、ピックアップ。 統計検定 CBT「データサイエンス発展」 概要 以下、統計検定 CBT「データサイエンス発展」 出題範囲表 社会におけるデータ・ AI 利活用 社会で活用されている データ 調査データ、実験データ、人の行動ログデータ、機械の稼働ログデータ 1 …

宅建士に合格したので、合格体験記を記載します。 勉強時間は200時間ほど費やし、得点は47点でした！ 初回受験、独学、非法学系専攻で、本業はIT系なので不動産は仕事としてもノータッチです。 とは言うものの、FP1級を持っているため初学者よりはアドバンテージはある上、中小企業診断士等のそれなりに難しいと言われる資格も持っていたりするので、資格試験に対して一般的な効率良い勉強法などはある程度抑えているかと思います。 さすがに47点も取れてしまったのは運の部分が大きいと思いますが、それなりに本気で取り組んだので、どういうことをしたのか勉強法などをまとめたいと思います。 動機 参考書 宅建士 合格のト…

こんにちは、たかのです。 ルーティンワークを決めると、集中力と作業効率が上がるので、時々見直しています。 今のところ、以下のようにするとよさそう。 ■ 平日 ● 起床：4時 前日にセットしておいた洗濯の片づけ ある場合は追加の洗濯をセットして、歯磨き・身支度。洗濯終了後に干す。追加の洗濯がない場合は、身支度後に10分程度の拭き掃除。 出勤 ● 出勤後 30分間のモーニングページ（筆記開示） コーヒーの準備、ラジオ体操、タイピング練習 ブログ作成 その1 ブログ作成 その2 始業まで本業のために論文で勉強 ● 15時以降 統計検定準1級の勉強をする ■ 休日：朝は基本的に平日と同じ ● 起床：4…

おはようございます。 今日はバイトがなかったので朝はゆっくり、ブログ書いてます。 今日ほんと寒いですね！皆さん体調を崩さないようにしっかり防寒しましょう！ 私の今日のTO DOリストです ・図書館で借りた「金持ち父さん貧乏父さん」を読破する。 ・卒論2000字書く。 ・統計検定3級の講座を受講 ・基本情報技術者試験のテキスト30頁進める。 今日は用事があって都心のほうにいくのでついでに大学の図書館に行って作業していきたいと思います。 最近、近況報告ばかりになってしまっているので、明日は久しぶりにラーメンに関するブログ書きたいと思います。是非ごらんください！ ここまで読んでくださり、ありがとうご…

ただの自己紹介。競技プログラミングとかでいろんな関わりが増えてきたので少しだけ書き溜めておく。気が向いた時に更新。

本 ベイズ周りをやっておいた方が良さそうで買ってみた。 実践Ｄａｔａ Ｓｃｉｅｎｃｅシリーズ ＲとＳｔａｎではじめる ベイズ統計モデリングによるデータ分析入門 (ＫＳ情報科学専門書)作者:馬場真哉講談社Amazon 会社でAmazon Sagemakerを使っているが、JupyterLabを起動するEC2インスタンス以上の使い方ができていないのでちゃんと使い所を理解しておきたい。 www.oreilly.co.jp あと直近データ分析後のレポーティングとかビジュアライゼーションで困っているので。 www.oreilly.co.jp 将来的に数理統計学をちゃんとやろうとした時に、確実に数学で詰む…