はじめに 私は先日、ニュースのようなテキスト情報を持つアイテムの推薦システムに関して調べていたのですが、そこで、yahooの方から出ている論文"Embedding-based News Recommendation for Millions of Users"(元論文link)に出会いました。 その論文では、「ニュースの個別化推薦では、推薦候補となる記事は直ぐに期限切れとなり、短いスパンで新しい記事に入れ替わる。従って、Matrix Factorizationを始めとした単にユーザやアイテムをidとして扱う協調フィルタリング系手法はニュース推薦には適さない。」と主張し、Denoising Au…