推薦システム

はじめに こんにちは。マイクロアドで機械学習エンジニアをしている新卒の簀河原です。 この記事では、イタリアはバーリ（Bari）で開催されました ACM RecSys'24 の参加レポートと、広告業界のMLエンジニア目線で興味を持った研究発表を紹介します。 ACM RecSysとは ACM RecSys（The ACM Conference on Recommender Systems）は、推薦システム分野に特化した国際会議です。 2007年にスタートしたRecSysでは、現在の推薦システムの中核をなす技術が数々発表されています。 研究や実務で推薦システムを専門としている方は、RecSysで発表…

はじめに 皆さんこんにちは! ソーシャル経済メディア「NewsPicks」プロダクトエンジニアの森田です:) 私は2024年4月に株式会社ユーザベースに新卒入社し、現在は主にNewsPicksにおける推薦機能の開発改善に携わっています。 NewsPicksでは、ユーザに価値のある経済情報を届けるための施策の一つとして記事推薦機能を導入しています。 本ブログでは、NewsPicks記事推薦機能にて基盤改善がモデル改善につながってCTR（Click Through Rate）を改善できた事例をもとに、私たちが認識した「推薦システムを本番導入する上で一番優先すべきだったこと」を共有します。 また先日…

この記事は Gunosy Advent Calendar 2023 の 9 日目の記事です。昨日の記事は koizumi さんの「インシデント発生時における初動対応の自動化」でした。 こんにちは、データサイエンス部 ML チームの大竹です。 弊社では KDDI 株式会社が提供するスマートフォン向け動画アプリ、au5Gチャンネルに対して動画コンテンツのレコメンドエンジンを提供しています。今回のブログでは、au5Gチャンネルのレコメンドエンジン開発をどのように進め、そこからどのような学びが得られたのか、パーソナライズド推薦モデルの構築にフォーカスしてその足跡を振り返りたいと思います。 全体観やシス…

はじめに 私は先日、ニュースのようなテキスト情報を持つアイテムの推薦システムに関して調べていたのですが、そこで、yahooの方から出ている論文"Embedding-based News Recommendation for Millions of Users"(元論文link)に出会いました。 その論文では、「ニュースの個別化推薦では、推薦候補となる記事は直ぐに期限切れとなり、短いスパンで新しい記事に入れ替わる。従って、Matrix Factorizationを始めとした単にユーザやアイテムをidとして扱う協調フィルタリング系手法はニュース推薦には適さない。」と主張し、Denoising Au…

はじめに 他ドメインと比較したニュース記事推薦の特徴 1. ライフサイクルの短さがもたらすコールドスタート問題 2. 深い言語理解の必要性 3. 明示的なフィードバックの利用の難しさ トピック別ニュース記事推薦手法 記事の人気度合い（popularity）の考慮 概要 既存研究 固有表現（Named Entity）の明示的な考慮 概要 知識グラフと知識グラフ埋め込み 既存研究 リッチな言語表現の利用 概要 既存研究 明示的なユーザーフィードバック・post click指標の利用 概要 既存研究 ユーザーの興味をより正確に捉えるアーキテクチャ 概要 既存研究 今後のチャレンジ おわりに はじめに…

HottyDB という検索エンジンとレコメンドエンジンの機能を搭載したRDBMSを開発し、α版を公開しました！ www.hottydb.com ので、この記事ではHottyDBの概要と導入事例について紹介したいと思います！ 概要 HottyDBとは？ HottyDBとは、検索エンジンとレコメンドエンジンの機能を搭載したRDBMS（リレーショナルデータベース）です。 SQLを用いた通常のデータ操作に加え、文書の全文検索や検索結果の機械学習ランキング（MLR）・アイテムレコメンデーションのロジックなどを全て1つのソフトウェアで担います。 1つのソフトウェアでこれらを実現することで、面倒なデータ伝送…

もふろう（id:dr-mofumofu）です。 今日はある技術トピックについて雑誌と本の両方を使ってバランスよく入門できた話をします。ある技術トピックとは、「推薦システム」と呼ばれるものです（AmazonやNetflixで使われているオススメの商品・アイテムを表示する機能のことです）。趣味の一環で、これらの本を読む機械があっていろいろ調べましたが、結果的にはいろんな媒体が参考になりました。 ネット上の記事で勉強する（個別の知識を詰め込む） もふろうが推薦システムについて最近調べ始めたきっかけの記事はこちらです。 もちろん学生のときに最低限のことは学んでいたのですが、実際の実装や最近の実装の雰囲…