Vertex AI

はじめに こんにちは、4月から基盤チームとCSIRTの兼務になったみねぎしです！ CSIRTって一旦兼務でメンバー集めて立ち上げるのあるあるですよね。人が！足りない！！！ はい。昨今のAIブームすごいですね！流石にこのビッグウェーブには乗るしかない。 というわけで今回は、CSIRTとしてAI導入のセキュリティレビュー等を実施し、基盤チームとしてAI導入を主導する、そんな七転八倒の日々をね、お伝えしようと思いました。 ……せっかくだから、ここからはAIに書いてもらおうかな！ 以下、AIのライティング能力を存分にご覧ください！どう考えても私が書くより読みやすいので！ はじめに直面した「4つの管理負…

AWS SageMaker vs GCP Vertex AI: クラウド機械学習プラットフォームの比較分析 1. サービス概要 AWS SageMaker AWS SageMakerは、機械学習（ML）モデルの開発、トレーニング、デプロイを統合的にサポートするフルマネージドMLプラットフォームです。データサイエンティストや開発者が効率的にMLワークフローを実装できるように設計されています。 AWS SageMakerの主な特徴 フルマネージドなML環境 Jupyter Notebookの統合。 AutoML機能 SageMaker Autopilotを活用した自動モデル生成。 分散学習とスケー…

はじめに TAAFアニメファン賞、ミリアニにお願いします！ nikkieです。 OpenAIのGPTではおなじみのJSON形式出力をGeminiでどうやるのか調べています。 前回はGoogle AI篇で、今回はVertex AI篇です1。 目次 はじめに 目次 ドキュメントより google-cloud-aiplatform google-genai 動作確認スクリプト google-cloud-aiplatformでプロンプト・Gemini 1.5 google-cloud-aiplatformで手書きJSONスキーマ・Gemini 1.5 google-genaiでPydanticのBas…

こんにちは。Corporate Engineeringチーム所属の@mottake3と申します。本記事はRevComm Advent Calendar 2024 の 24 日目の記事です。 はじめに ツールの説明 実装手順 slack appのインストールとtokenの取得 tokenをSecret Managerに登録 アプリケーションコードの説明 Cloud Runへのデプロイ Event Subscriptionsの設定 Slack Channelへインテグレーションの追加 終わりに 参考 はじめに Slack などのテキストコミュニケーションにおいて、伝えたいことを丁寧な言葉遣いでスム…

はじめに こんにちは。マイクロアドで機械学習エンジニアをしている天野です。 マイクロアドの機械学習チームでは、機械学習関連のバッチ実行にVertex AI PipelinesというGoogle Cloud Platformが提供するマネージドのワークフロー実行サービスを利用しています。 利用を始めたのは昨年からで準備バッチのリプレースを進めている段階なのですが、componentsやpipelinesが正常に動作するかの検証、componentsを実行するDocker imageのBuildやPushなどの処理を効率的に行えていなく、移行に時間がかかっているという課題がありました。 これらの課…

はじめに ナイスゲーム！！👏👏👏 nikkieです。 先日、小さな気づきを記事にしました。 以下の宿題に取り組みます。 過去記事に沿ったYAMLファイルを当初Vertex AI Pipelinesにアップロードしたのですが、これは弾かれてしまいます。 小さな（練習用）パイプラインをkfp 2系でKubeflow PipelinesでもVertex AI Pipelinesでも動かします 目次 はじめに 目次 kfpで書いたパイプライン ローカルのKubeflow Pipelinesにて GCPのVertex AI Pipelinesにて 終わりに kfpで書いたパイプライン こちらの記事をもと…

google cloud のセマンティック検索を使ってみたい 詳しい内容は google cloud の 動画から www.youtube.com テキスト検索ではなく、ベクトル検索になるので、いい感じで検索結果をかえしてくれるらしい また、マルチモーダルのため画像、音声なども扱える。 今回は 画像を google cloud storage に置き、セマンティック検索を試してみたい。 まずは、画像データの準備から 機械学習の無料のサンプルデータセットを利用した。 ここには 30枚の部屋の写真がのっている。 それぞれ、雰囲気や映しているものも異なる。 ローカルに一度保存。 cloud stor…