Vertex AI

Python で書いた AI アプリケーションを Vertex AI SDK から Gen AI SDK に移行する際に得たちょっとした気付きですが、Gen AI SDK では Pydantic ベースのレスポンスモデル (GenerateContentResponse) を採用しており、model_dump() や model_dump_json() によるシリアライズが可能です。 そもそも、Gemini API を使うための SDK が公式から複数出ている状況が知らない人には分かりづらいと思いますので簡単にですが背景から説明したいと思います。 現状、Gemini は大別して 2 つの AP…

はじめに 七尾百合子さん、お誕生日 50日目 おめでとうございます！ nikkieです。 Gemini 2.5 Proはポケモンチャンピオンになったそうですね1。 そんなGeminiでPCのブラウザを操作させる（browser-use）例が公開されていたので、動かしました。 目次 はじめに 目次 Google AIのGemini 2.5 Flashの例 Vertex AIで動かしたい 見なよ... Vertex AIのGemini 2.0 Flashのbrowser-useを... 動作例「Summarize the key features of Gemini 2.5 Flash.」 lan…

はじめに こんにちは、4月から基盤チームとCSIRTの兼務になったみねぎしです！ CSIRTって一旦兼務でメンバー集めて立ち上げるのあるあるですよね。人が！足りない！！！ はい。昨今のAIブームすごいですね！流石にこのビッグウェーブには乗るしかない。 というわけで今回は、CSIRTとしてAI導入のセキュリティレビュー等を実施し、基盤チームとしてAI導入を主導する、そんな七転八倒の日々をね、お伝えしようと思いました。 ……せっかくだから、ここからはAIに書いてもらおうかな！ 以下、AIのライティング能力を存分にご覧ください！どう考えても私が書くより読みやすいので！ はじめに直面した「4つの管理負…

AWS SageMaker vs GCP Vertex AI: クラウド機械学習プラットフォームの比較分析 1. サービス概要 AWS SageMaker AWS SageMakerは、機械学習（ML）モデルの開発、トレーニング、デプロイを統合的にサポートするフルマネージドMLプラットフォームです。データサイエンティストや開発者が効率的にMLワークフローを実装できるように設計されています。 AWS SageMakerの主な特徴 フルマネージドなML環境 Jupyter Notebookの統合。 AutoML機能 SageMaker Autopilotを活用した自動モデル生成。 分散学習とスケー…

こんにちは。Corporate Engineeringチーム所属の@mottake3と申します。本記事はRevComm Advent Calendar 2024 の 24 日目の記事です。 はじめに ツールの説明 実装手順 slack appのインストールとtokenの取得 tokenをSecret Managerに登録 アプリケーションコードの説明 Cloud Runへのデプロイ Event Subscriptionsの設定 Slack Channelへインテグレーションの追加 終わりに 参考 はじめに Slack などのテキストコミュニケーションにおいて、伝えたいことを丁寧な言葉遣いでスム…

小ネタ どうやらIAMとサービスアカウントでできるみたいですが、内容のとおりにやってもうまくいかず。。。 IAM を使用した Vertex AI のアクセス制御 | Google Cloud

はじめに こんにちは。マイクロアドで機械学習エンジニアをしている天野です。 マイクロアドの機械学習チームでは、機械学習関連のバッチ実行にVertex AI PipelinesというGoogle Cloud Platformが提供するマネージドのワークフロー実行サービスを利用しています。 利用を始めたのは昨年からで準備バッチのリプレースを進めている段階なのですが、componentsやpipelinesが正常に動作するかの検証、componentsを実行するDocker imageのBuildやPushなどの処理を効率的に行えていなく、移行に時間がかかっているという課題がありました。 これらの課…