gemini

週の始め、月曜の朝。いつものように出かける前にスマホでニュースをチェックしていると、還暦を過ぎた私にとっては非常に恐ろしいタイトルの記事が目に入った。 「《脳の老化タイミング》ついにわかった！ 66歳と83歳で急速に老けます。ケンブリッジ大学の研究で判明」 66歳って、あと6年くらいじゃないか。どうしよう（泣）。 時間がなかったのでとりあえずタイトルとURLだけコピーしておき、昼休みに恐る恐る自作のニュースファクトチェック専用AIに貼り付けて回答を待った。 Fact Check：自作AIによる冷酷な真実の抽出 AIの判定は、予想通り「確定（信頼度S / 正確）」だった。 2025年11月にケン…

続籠り日 一昨日、昨日と遠出し、「都会」の喧騒にもまれたので、昨日、今日は「籠り日」です。 昨日は読書に勤しみ（なぁんて）、分厚い本の3分の1を読了。 こんなに集中して、本を読んだのは久しぶりです。 やはり借りてきた本ではなく、買った本だと、読むときの気合が違うのかもしれません。 期待にたがわず、面白い本でした。今日中に読了できそうですし、残り2冊も今週中には・・・読めるか・・・な？（週末は長女一家が遊びに来る予定） ショート動画も2本作成。 音声を付けるのは手間なので、もういっそ、「歌」で解説してもらおうとGeminiに丸投げして、Nano Banana 2で解説イラスト⇒Lyria3で解説…

最近、Google の生成AI「Gemini」を使っていて、「え、それ間違ってない？」と感じたことはありませんか。 文章も画像もサクサク作ってくれるし、一見とても賢そうなのに、ときどき自信満々で間違ったことを言ってくる──。このギャップにモヤモヤしている人は、意外と多いと思います。 実はこれは「Gemini だけの欠点」というより、大規模言語モデル（LLM）という仕組みそのものが持っている“構造的な弱点”でもあります。 この記事では、 「なぜ Gemini はときどき間違えるのか」をテーマに、できるだけ専門用語をかみ砕きながら、 その原因を5つのポイントに分けて解説していきます。 最後には、「…

ChatGPT、Gemini、Claudeはどれも高機能なAIです。だからこそ、「どれが一番いいか」という基準で選ぼうとすると迷いやすくなります。 初心者にとって大切なのは、「一番賢いAI」を探すことより、自分が普段使っている環境に合うAIを選ぶことです。 この記事では、ChatGPT・Gemini・Claudeを性能順位ではなく、「使う環境」「得意な作業」「無料版で試せる範囲」で整理します。 まず結論：用途別に選ぶならこの考え方 使い方 向きやすいAI 理由 Gmail・Docs・Sheetsをよく使う Gemini Google製品との連携が強い 長文要約・資料整理が多い Claude 長…

NetSuiteのワークフローエディタや保存検索を使っていて、こんなふうに感じたことはないでしょうか。 状態とアクションが画面いっぱいに並び、アクションの追加変更時はひとつずつマウスとキーボードでカチャカチャしないと直せないワークフロー。Formula(Numeric)に長い式を書いて結果が合わない保存検索。「もっといい方法はないのか」と思っても、たいていの場合、選択肢はもう一つしか思いつきません。「もっと我慢して使い方を覚える、慣れる」――これだけです。 でも、実はもう一つ選択肢があります。コードを書く、です。 「いやいや、コードなんて書けないし、書ける人なんて社内にいないし」――そう思った…

Gemini高速（NanoBanana2） 箱根ガラスの森美術館展示物 Gemini高速（NanoBanana2） 箱根ガラスの森美術館展示物 ランキング参加中【公式】2025年開設ブログ ランキング参加中gooからきました

カチク。実は記事100記念でブログ作成ソフトを作りました。 Gemini - direct access to Google AI これであなたもカチクそっくりの文が書けるようゾ！ 気が向いたらやってみてね。