推論

――演繹・帰納・アナロジー・アブダクションから、OODAとトラブル解析まで 人間は、毎日「推論」している。 目の前で起きていることを観察し、過去の経験と照らし合わせ、原因を考え、未来を予測する。 ところが、この「推論」というもの。 実は一種類ではないらしい。 代表的なものとして、 演繹 帰納 アナロジー アブダクション という4つの型がある。 調べてみると、これは単なる哲学用語の分類ではない。 設計、故障解析、クレーム対応、OODA、そして科学的思考そのものに、かなり深く関係している。 1．推論とは、そもそも何をしているのか まず、推論とは何なのか。 ものすごく単純化すれば、 「分かっているこ…

— エッジAI推論のコスト最適化 第1回 — エッジAIの推論用ハードウェアを選ぶとき、最初に思い浮かぶのはGPUです。開発環境がGPUで統一されている、実績が多い、情報が豊富、という理由で「推論もGPU」と決めているケースは少なくありません。一方で2026年に入り、GPUやメモリの市況価格の上昇が続いていると報じられており、量産展開の台数を掛け合わせた見積が想定を超えて「ほかに選択肢はないのか」と調べ始める方が増えています。 本記事では、エッジAIの推論に使えるGPU以外のハードウェアを4つのカテゴリに分け、それぞれの仕組みと向き不向きを整理します。特定の製品を推奨する記事ではなく、選択肢の…

AI（思考）Qwenのロードテスト（2.5-1.5B と 3.5-4B）採用見送り etson Orin Nano（8GB RAM）＋ Jetson Linux環境で、Qwen2.5‑1.5B と Qwen3.5‑4B のロードテスト（稼働テスト）を行いました。 軽量モード：Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct （パラメータ数 1.5B） 運用モード：Qwen/Qwen3.5-4B （パラメータ数 4B） Qwenモデルは Hugging Face から取得済み。 事前準備 ~/(自分のフォルダ名)/ ├── main.py ├── main.sh ├── models/ ←前…

さて、誰もやってないかもの使い方に成功しました。 何かって？ CLINEでWeb連動推論です。 コーディングをローカルLLMで推論させますが、最新の情報を加味した 推論ができます。VersionUpでAPIの仕様が変わったりしても Webで検索して追随できます。知識のカットオフがあるローカルLLMでも Claude Codeのように振る舞えるのです。 CLINEでWeb連動するには有料になるみたい。 Webを力技でスクレイピングができるみたいだが重そう。 ということで無料でできたので紹介します。 あっさりできてしまって、まだ半分疑ってますが。（笑） AnythingLLMのWeb検索のTool…

— Axelera AI（Metis AIPU）入門 第3回 — 前回は、Metis AIPUの開発環境「Voyager SDK」の全体像と、Model Zooのモデルで最初の推論を動かすまでの流れを整理しました。今回はシリーズの最終回として、いよいよ自分で用意した学習済みモデルを、Axelera AIのMetis AIPUにデプロイする流れを整理します。 Model Zooの既製モデルを動かすところまでは、多くの環境で比較的スムーズに進みます。しかし現場で本当に必要になるのは、自社の検査対象や監視シーンに合わせて学習したモデルを動かすことです。本記事では、自前モデルを「変換 → 量子化 → …

— Axelera AI（Metis AIPU）入門 第2回 — 前回は、Axelera AIのMetis AIPUとは何か、D-IMC（メモリ内演算）アーキテクチャの考え方を整理しました。今回からは実装編です。 どれだけ高性能なAIプロセッサでも、学習済みモデルをその上で動かすための開発環境が整っていなければ、現場では使えません。Metis AIPU向けにその役割を担うのが、統合ソフトウェアスタック「Voyager SDK」です。本記事では、Voyager SDKの全体像、導入方法、そしてModel Zooのモデルで最初の推論を動かすまでの流れを整理します。 なお、インストールコマンドの細か…

✅この記事では、Appleが開発中とされるAIサーバーチップ「Baltra」がどんな用途を想定したチップなのか、そしてそれがAppleの製品・サービスにどう結びつくのかを整理します。 要点まとめ AIサーバーチップって何？普通のチップとどう違うの？ Baltraはなぜ「推論向け」なのか 専門用語解説：3nm「N3E」プロセスとは？ Appleの製品・サービスとどう結びつく？ 注目したいポイント フォーラムの反応：NVIDIA依存と「3兆パラメータ」への驚き 「NVIDIAのGPUを買い続ける状況から離れたい」 「3兆パラメータって、維持するだけでも大変では？」 コメントが少ないからこそ見える“…