ERROR=0を達成して、ワシは浮かれていた。 477,222件の race_entries。 70万件超の woodchip_training。 2020年から6年分のデータがBigQueryにきれいに収まっている。 「よし、これで機械学習に進める」と思って、次の作業に取りかかった。 AIモデルを作るには特徴量というものが必要だ、とClaudeが言う。 特徴量というのは、予測に使うデータのことで、たとえば「この馬の過去の着順」とか「騎手のコース別成績」とか、そういうものだ。 それを計算するためのSQLビュー(クエリをまとめたもの)を作っていく作業に入った。 最初のビューを作って動かした。 「…