コンピュータに対し、データを元に役立つ規則などを発見させる(すなわち学習する)こと。およびその方法。
ニューラルネットワークから歴史は始まり近年は確率統計の観点から研究されることが多い。 統計の観点から見た場合、与えられたデータに対してモデルを当てはめているだけである。 モデルが複雑である点で従来の統計学と異なっている。
以下、有名な確率モデル
はじめに 用語 超過リターン 累積リターン 最大ドローダウン 累積異常リターン 売買回転率 IC (Information Coefficient) 情報係数 スピアマンの順位相関係数 自己相関 おわりに はじめに 本記事では、下記で作成したグラフや図のそれぞれの用語を解説する。もし誤りがあれば教えてほしい。基本的なものも含まれるが、思い出しも兼ねて再度見直す。 how-to-make-stock-trading-system.dogwood008.com 用語 超過リターン ベンチマークをどれだけ上回ったかを示す数値。例えばベンチマークより1%成績が良いモデルを作れていれば、超過リターンは1…
バクラク事業部OCR/MLチームのマネージャーを務めております機械学習エンジニアの松村(@yu-ya4)です。LayerXは、JSAI2023(第37回 人工知能学会全国大会)にプラチナスポンサーとして協賛いたします。 インダストリアルセッションの中でバクラクシリーズのAI-OCR機能についての登壇も予定しております。また、本年は現地開催となりますので私を含む数名のメンバーで会場を訪れ、企業展示の出展も行います。この機に人工知能学会の皆様との交流を深めさせていただきたいと考えています。何卒よろしくお願い致します。 JSAI2023 スポンサー JSAI2023概要 日程 : 2023年6月6日…
0.目次 1.背景 2.やりたいこと 3.PINNs(Physics Informed Neural Network) 3.1.PINNsとは 3.2.自動微分 4.マス-バネ-ダンパー系(1次の自由振動系) 4.1.解析解 4.2.NNによる解法 4.3.PINNsによる解法 5.まとめ 1.背景 業務でPINNs(Physics Informed Neural Network)を使用したいと思い、自身で実装する方法をまとめましたので備忘録がてらまとめてみます。 2.やりたいこと 1次元の自由振動系に対して振動するマスの変位を予測するPINNsを実装し、微分方程式を解くことにより得られる解析…
最急降下法とは 最急降下法(Steepest Descent Method)は、最適化アルゴリズムの一種であり、特に連続関数の最小値を見つけるために使用されます。最急降下法は、与えられた関数の勾配(または導関数)の逆方向に進みながら、関数の最小値に近づくことを目指します。 最急降下法による最小値の算出 最急降下法の手順 関数を定義します。 初期値を設定します。これは、最急降下法が最小値の近くから探索を開始する場所です。 勾配ベクトル(または導関数)を計算します。勾配は、関数が最も急な上昇方向を示すベクトルです。 勾配の逆方向に移動します。これにより、関数の値が減少します。 アルゴリズムが収束す…
数値微分とは 数値微分(numerical differentiation)は、関数の微分係数を数値的に近似する手法です。微分は関数の変化率を表し、数値微分は関数の値からその変化率を求める方法です。 数値微分によって微分値を求めることで、その点での勾配が得られます。 微分値の意味 数値微分の基本的な考え方は、微分の定義を用いて関数の値を微小な変化量だけ変化させたときの関数の値の変化量を求めることです。 近似式 次のような近似式を用います。 f'(x) ≈ (f(x + h) - f(x)) / h ここで、f'(x)は関数f(x)の微分係数(導関数)を表し、hは微小な変化量を表します。この式は…
|プログラミング言語「Python」とは? |「Python」の語源 |Pythonは、どうやって使う? |プログラミング言語「Python」は、何に利用されている? |入門編まとめ |プログラミング言語「Python」とは? Pythonは、プログラミング言語の中でも非常に人気のある言語です。 1991年にオランダのグーテンベルグ研究所のグイド・ヴァン・ロッサムによって開発されました。Pythonは、初心者にも優しい言語として知られており、その理由はコードが読みやすく書きやすいからです。プログラミング初心者でも取り組みやすいため、多くの人々がPythonを選びます。さらに、Pythonは現代…
はじめに みなさん、こんにちは。BASEでエンジニアをしております田村(taiyou)です。 2023年4月6日に、ChatGPTを活用してショップオーナー向けに文章の作成をサポートする機能「BASE AI アシスタント」をリリースしました。そのため、この記事では、BASE AI アシスタントのシステム構成について紹介します。 今回は、システム設計についてのテックブログなのでChatGPTのプロンプトについての言及はしません。(要望があれば次のテックブログに執筆いたします!) また、前回のテックブログで「IdPとしてSAML認証機能を自前実装した」を執筆したのでこちらも是非見てみてください! …
こんにちは。人工知能研究所 AutoMLプロジェクトの木村です。人工知能研究所では、研究所の先端AI技術を公開するためのプラットフォーム Fujitsu Kozuchi を通して、多くのお客様に我々の技術を素早く提供することで価値検証と技術の改善を迅速に進めていく取り組みを行っています。 この度、Fujitsu KozuchiのいちコアエンジンとしてAutoMLプロジェクトが開発している、Fujitsu AutoMLのデモアプリを以下のURLで一般公開しました。 https://automl.jp.fujitsu.com/ この記事では、デモアプリの内容と利用方法について紹介します。
前回、前々回とminitoto的中🎯 今回も当てて3連続的中と行きましょう!!!! できればtoto1等当てたい🎯 AIの予想結果 今回の自作AIシステムの予想は このようになりました! HOMEAWAY予想102 神戸川崎F143.4%29.5%27.1% 湘南新潟227.9%27.1%45.0% 名古屋C大阪041.4%44.6%13.9% 福岡G大阪145.8%24.7%29.5% 柏札幌225.1%30.7%44.2% FC東京横浜FM035.1%38.2%26.7% 横浜FC鳥栖213.5%33.5%53.0% 広島京都139.0%35.1%25.9% 浦和鹿島039.0%44.2%…
概要 はじめに Qlibの試用 動作条件 使用したrequirements.txt データの取得 予測の実施 出力 図示 ソースコード バックテストでのポートフォリオ分析 リスク分析、分析モデル おわりに 概要 本記事では、Qlibを使用して、機械学習パイプライン環境を構築する第一歩について述べる。 はじめに このブログの趣旨としては、当初は「戦略作成」→「戦略検証」→「戦略稼働」→「成果の評価」→「戦略へフィードバック」といったサイクルを管理できるような自動トレーディングシステムを作ることを考えていた。 最近、すこし株取引から離れていたのだが、最近になってまたやり始めようかなと思い、色々と現…
更新日時 2023/06/10/07:07 Qiita Trends Daily 1位 ※前日6位 初心者,OpenAI,生成AI,ChatGPT,Bard Qiita Trends Daily 2位 ※前日1位 ポエム,Vue.js,Vue3 Qiita Trends Daily 3位 [New] Markdown,VSCode,githubcopilot,ChatGPT,MarkdownViewer Qiita Trends Daily 4位 [New] 初心者,CodeCommit,Next.js,amplify Qiita Trends Daily 5位 [New] PHP,転職,面接…
独自アルゴリズムで地震を予知にチャレンジしています。ただの趣味でやっているもので全く精度はありません。流行りの機械学習を利用しています。 もちろん地震の予知はできるものではありません。気象庁のページにも地震予知について書いてありますので御覧ください。 www.jma.go.jp また、毎日集計しているため、この記事は毎日自動で更新されるはずです。更新が止まったらプログラムがエラーになったんだなと思ってください。 これから1週間の予測 これから1週間の予想です。ざっくり天気で表現しています。 日時 天気 2023-06-10 ☀ 2023-06-11 ☂ 2023-06-12 ☀ 2023-06…
テクノロジー犯罪 エレクトロニック・ハラスメント 集団ストーカー 対策 テクノロジー犯罪、エレクトロニック・ハラスメント、集団ストーカーは、生活安全部と公安警察が主体となって行っている。 ・テクノロジー犯罪の被害内容は 「思考盗聴」 「音声送信」 マイクロ波聴覚効果 「感覚送信」 「電磁波兵器攻撃」 エレクトロニックハラスメント 神経科学 皮質脳波記録(ECOG)技術 「ニューロフィードバック技術」 EEG (脳波記録法) を利用して自分の脳波を調べられるのだ。 音声合成装置 人工知能ベースのボコーダー 聴覚皮質から直接脳活動をかなり正確に解釈し、それを区別可能な音声に変換することができる人工…
Elon Musk の OpenAI が DOTA 2 で専門家を打ち負かしたり、人工知能が数時間以内に周期表を再作成したりして、人工知能は最近メディアで大きな波を起こしています。この分野で達成された新しい偉業について語っている記事を少なくとも 1 つ目にすることなく、インターネットで 1 日を過ごすことは不可能です。実際、人工知能は今では遠い夢のようなものではなく、私たちの生活にうまく統合されており、YouTube や Facebook など、私たちが使用する多くのオンライン アプリやサービスがその例です。このことから、人工知能とは何か、AI を利用してエクスペリエンスを向上させるアプリやサ…
BingAIでDALL.E2を利用できます。太っ腹。 言語モデルのGPT-4をMicrosoftがカスタマイズしてますよね。 OpenAIのChatGPTでGPT-4を使う場合は、月20米ドルか、iPhoneアプリで(AppleIDに登録したカードで)月3000円必要です。 Googleの検索シェアを、Microsoftは取りに行きたいのでしょうね。競争の恩恵を受けています。 現在は、以下のnoteのように、挿絵を生成するようになりました。例えば、上記は、若葉が少し育った状態が欲しくて、試行錯誤しました。人の青年くらいの成長度と伝えると、人間を描いてしまうなど、色々ありました。「1年時間を進め…
驚いた! 下記の通り、chatGPTが瞬時に答えてきた。 問1:chat GPTはとても便利です。さて、これは未来を背負う若者たちの教育にどういう影響を与えましょう? ChatGPT回答 Chat GPTのような人工知能技術は、若者たちの教育に多くの影響を与えることが期待されています。以下に、その具体的な影響をいくつか挙げてみます。 アクセス可能性と均等性の向上: Chat GPTは、インターネット上で利用可能な知識をベースにしており、若者たちは自宅や学校から簡単にアクセスできます。これにより、地理的な制約や教育資源の不足による格差を減らすことができます。 パーソナライズされた学習: Chat…
今日の積み上げ AI学習 DS検定対策講座 模擬問題①:79/80(98%)3回目 模擬問題②50-70:9/20(45%) DOORSカンファレンス2023を視聴した(5セッション) AI学習 昨日はAVILEN版の模擬問題②があまりに難しくて萎えてしまったので、気分転換に模擬問題①をやってみました。 前回から3日後になりますが、結構頭に残っていて、スラスラ回答できました。 これに気を良くして模擬問題②の残りの40問に挑戦しました。 が、リフト値を求める問題や、Pythonの問題が出されて全く手が出せませんでした。 特に、Pythonについては、コードの穴埋め問題でしたが、問われているレベル…
言語生成AIについて、分からないことが分からないはずだ、という話を書きます。 ①未知の概念 a)言語生成AIは人と異なる知性。膨大な知識を持つけれど、人格や感情などを持たない。記憶も持たないため、会話を終えると初期状態に戻る。b)人と異なる知性と、研究者ではない市民が、1億人以上の規模で、2022年11月30日から半年ほど、会話を続けた。人類史初の出来事。c)会話が成立する道具も、人類史初。Siri・アレクサ・Googleアシスタントなどは存在したけれど、例えば「30分雑談をする」のは、タスクとして複雑すぎる。フィクションの世界まで範囲を広げても、例えばドラえもんは人格あるし、『美女と野獣』の…
機械学習のためにGPUを使って処理時間を短縮したい。 少しハマったので備忘録がてら記載しておく。 流れ cudaインストール conda環境新規作成 諸々インストール cudaインストール 以下のURLからダウンロード developer.nvidia.com 記載時は11を選択しても勝手に12が入ってきた。pytorchのサイト等で実行可能なcudaのバージョンを調べてからインストールするのが良い。 localとnetworkの2種類を選択できたがよくわからないのでlocalにした。 インストールが管理するとコマンドプロンプトからバージョンを確認できる。 > nvcc -V nvcc: NV…
初期費用無しではじめられる副業を紹介します。 ☆こつこつ貯めてガッツりキャッシュバック☆ エステ・コスメ・ダイエット、モニターサイト【美トリ】 「ポイ活」するなら業界最強のポイント還元率でお小遣いが稼げる【i2iポイント】! ポイントサイト アンケートモニター ブランド品レンタル ライティング データ入力 写真販売 Webデザイナー 動画配信 プログラミング SNS運用代行 スキルシェア 美容モニタ シフティ ピースワーク 内職 ポイントサイト ポイントサイトは、サイト経由でサービスを利用したり会員登録をしたりすることで、ポイントがもらえる副業です。 主なポイントサイトは以下の4つ。 モッピー…
Google I/O 2023が5月に開催されました。Google I/Oは開発者向けのカンファレンスとあって、様々な新技術について発表がありました。 今回はそんなGoogle I/O 2023から、モバイル系の発表をまとめて紹介します。
人事の友永です。この度、笹川 裕人さんにエムスリーエンジニアリングフェローに就任いただくことになりましたのでお知らせいたします。 エムスリーエンジニアリングフェローとは 在籍中または卒業後に顕著な活躍をしたエンジニアに対して、エムスリーを卒業しても継続的にフェローとして称えるものです。また、エムスリー卒業生として定期的な意見交換を行ったり、エムスリーとエンジニアコミュニティをつなぐハブを担ってもらうという役割もあります。卒業は寂しいですが、新たな関係性のスタートですので引き続き仲間として良好な関係を築いて行きたいと思います!
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機械学習と人工知能はどちらも、コンピューター サイエンスの分野で使用される一般的な用語です。ただし、両者にはいくつかの違いがあります。この記事では、2 つのフィールドを際立たせる違いについて説明します。この違いは、2 つのフィールドをよりよく理解するのに役立ちます。続きを読んで詳細を確認してください。概要その名前が示すように、人工知能という用語は、Intelligence (知性) と Artificial Intelligence (人工知能) という 2 つの単語を組み合わせたものです。人工という言葉は、私たちが手で作るもの、または自然ではないものを指すことを知っています.知能とは、人間が…
【投稿者コメント】 【キーワード】 [開発者向β版が使える]、[使用は自己責任]、[正式版は今秋始めから] 【件名】 「iOS17発表!ジャーナル、NameDrop、スタンバイなどの新機能!/小粒な改良に留まる/新規性に乏しく停滞感満載!/iPhone15への乗り換えは、ハード性能等のコスパ次第だ!」 【投稿本文】 Appleは世界開発者会議(WWDC23)で、この秋正式リリースする「iOS17」を発表した。 メッセージ、電話アプリ、FaceTimeがアップデートされ、「NameDrop」、「ジャーナル」、「スタンバイ」などの新機能が追加されている。 下記の【以下転載1】に依ると、iOS17の…