コンピュータに対し、データを元に役立つ規則などを発見させる(すなわち学習する)こと。およびその方法。
ニューラルネットワークから歴史は始まり近年は確率統計の観点から研究されることが多い。 統計の観点から見た場合、与えられたデータに対してモデルを当てはめているだけである。 モデルが複雑である点で従来の統計学と異なっている。
以下、有名な確率モデル
ランキング参加中【公式】2025年開設ブログランキング参加中宝くじランキング参加中機械学習今回は月初の仏滅ですので、2025年6月2日〜2025年6月30日までの予想結果について、実際の当選番号と照合して検証していきます。
佐々木大輔騎手の2024年JRA成績まとめ 先週の函館記念をヴェローチェエラで勝利した、佐々木大輔騎手の2024年におけるJRA開催競馬での騎乗回数は754回。1着は77回(勝率10.2%)、2着は65回(2着内率18.8%)、3着は76回(3着内率28.9%)という成績。ここからは、2024年における佐々木大輔騎手の条件別データを調べていきましょう。佐々木大輔騎手の得意・不得意条件を見極めて、馬券検討の参考にしてください。 芝ダ別成績 table { border-collapse: collapse; width: 100%; margin: 1em 0; font-size: 15px;…
2025年07月5日(土曜)のAI推奨馬 今週は函館、福島、小倉の 3 場開催。さっそく各AIモデルの推奨馬をみていきましょう。 .recommend-table { border-collapse: collapse; width: 100%; font-size: 15px; margin-top: 1em; } .recommend-table th, .recommend-table td { border: 1px solid #999; padding-top: 8px; padding-bottom: 8px; padding-left: 2em; padding-right: …
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こんにちは、Insight EdgeのLead Engineerの日下です。 今回は、DEAPライブラリを利用した遺伝的アルゴリズムをAWS Lambdaで分散並列実行した話を紹介しようと思います。 目次 目次 背景と課題 並列化の方法の検討 どこを並列化するか? どのように並列化するか? 実装の方針 呼び出し側コード Lambda側コード その他 Lambdaを呼び出すためのDEAPへのmap実装 呼び出し側コード Lambda側コード 今回の実装の工夫ポイント 改善の評価 まとめ 前提 クラウド基盤: AWS 言語: Python ライブラリ: DEAP 背景と課題 ある案件で、遺伝的アル…
しょせん、世界認識を目的に、現実っぽく再現するために再構築(シミュレーション)しようとする試みなのだ。 「知能とはなにか」である。タイトルでか過ぎ問題である。答えはシンプルだ。定義があるようで、実はない。そんなことある?と聞き返したくなるが、物理学から知能研究、深層学習を長年追ってきた著者にとっては、不思議なことではない。それだけ揺らぎのあるものだし、コンピュータサイエンスの急発達が突破口を開いてしまっただけのことであって、起きていることと、原理原則の理屈から状況を把握してみれば冷静になれる話しだったりする。 本書は、2020年代の生成AIのブレークスルーをあらためて振り返るとともに、ギリシャ…
2025年06月28日(土曜)のAI推奨馬 今週は函館、福島、小倉の 3 場開催。さっそく各AIモデルの推奨馬をみていきましょう。 .recommend-table { border-collapse: collapse; width: 100%; font-size: 15px; margin-top: 1em; } .recommend-table th, .recommend-table td { border: 1px solid #999; padding-top: 8px; padding-bottom: 8px; padding-left: 2em; padding-right:…