機械学習

「電通さんは、Pythonですか?」「え、ちょっと調べてみるね。」「はい。」「あ、電通グループの子会社の電通デジタルさんというところのテックブログがあったよ。最近使用している技術はと。」note.com「どうですか。」「データサイエンスが目立っているね。機械学習、Pythonはあるね。ほかに、Go, JavaScript, React, AWSがあるね。ぱっと見では、Googleというキーワードが多いね。」「そうなんですね。Perlはありましたか?」「ないね。」「で、なんでそんなことが気になったの?」「オリンピックで、電通さんの名前が、たくさん登場したので。」「なるほどね。」

2021年7月30日作成 『大学４年間のデータサイエンスが１０時間でざっと学べる』（久野 遼平，木脇 太一，KADOKAWA，2018年3月29日）を読了。 それではデータサイエンティストとはどういう技術をもつ人なのでしょうか。本書では「コンピューティング技術を活用し，データの収集と処理，統計学や機械学習的分析，意思決定や商品開発までの一連の流れを効果的に処理する技能をもつ人」を指すことにします。（p. 18） 一連の流れを効果的に処理する技能をもつ人，というのはかなり難しいように思える。広く浅くでなければ，できないだろう。 機械学習とは，一言でいえばコンピュータサイエンスにおける，コンピュー…

wandbの最初の文字化けみたいなのが、気になって仕方ない。 ↑ 上図のとおり二行目の最初のあたりが何を表示しているのやら？？ （実害はないと思います。） Windowsのコンソールです。 調査結果 文字コードを変更して実行したりしましたが、改善せず。 ⇒ 原因不明です。 まとめ 原因とかご存じの方いれば、コメントなどお願いします。

こんにちは，株式会社Ridge-iの@space_wakuです．本記事では全二編からなる記事の第一弾として，衛星データの基本や従来のトレンドについてまとめます．また本記事は@machinery81によってレビューされています． TL;DR 無料サービスGRASP EARTHとは 衛星の撮像方法について 人工衛星の軌道 地球観測衛星の種類 光学衛星 光学衛星の特徴 合成開口レーダー衛星（SAR衛星） 強度情報を用いた解析 偏波情報を用いた解析 干渉解析 Coherenceを用いた変化検出 さいごに 参考文献 TL;DR 無料サービスGRASP EARTHの紹介 衛星データの種類について解説 光学…

みなさん、こんにちは！デジタルテクノロジー統括部に入社して二年目の長谷川智彦です。データサイエンス未経験の新卒がどのように成長していくのかをつづっている「データサイエンティストのひよこ成長日記」、今回は自分の学んだことのアウトプット記事として、AI分野で話題になったBERTに関して書いていきます！ Hello, BERT!未経験からAIの分野に足を踏み入れると、おそらく初めは統計学から始め、機械学習なるものを知り、深層学習（ディープラーニング）に出会って、ニューラルネットワーク（NN）と仲良くなります（NNに関しては前の記事を参考にしてください）。 NNを理解すると、画像分野によく使用されるC…

iXIT染谷です。 機械学習で遊んでみようと思ったのにPythonがインストールできなかったので、そこから機械学習でテキスト分類するところまでやってみようと思います。 今回は仮想環境でPythonのインストールをしたときのメモです。 環境 ・MacOS 10.15.7 経緯 自身が参加するプロジェクトはゲーム系のアプリで、ユーザーが意見を書き込む目安箱のような場所がアプリ内にあります。 しかし、そこに集められた意見をまとめて見る機会は少なく、充分に活用されているとは言い難い。 そこで簡易的な機械学習でも使って、そこに集まった意見を振り分けようと考えていました。 機械学習を行うなら先人が多いPy…

Kerasの勉強用にロジスティック回帰と同じ構造を作って実行してみる。 【目次】 基本の整理 使用データ Keras での試し書き（モデル作成） Keras での試し書き（バリデーションデータで評価） Keras での試し書き（テストデータで予測） 参考 基本の整理 ニューラルネットワークは入力層ー中間層ー出力層からなり、図示するとこんな感じ。 このうち、ロジスティック回帰は中間層がない単純な形。 活性化関数にはシグモイド関数が使われる。 また、損失関数には交差エントロピー誤差が使われる。 使用データ Kaggleチュートリアルのタイタニックデータを使う。 import numpy as np…

政府の方針急転、命に直結する問題 自宅療養どこまで [新型コロナウイルス]：朝日新聞デジタル 東浩紀「五輪開会式を巡るゴタゴタに国家と国民の絆の崩壊を感じた」〈AERA〉（AERA dot.） - Yahoo!ニュース コロナに関係なく、私たちの働き方はとっくに「限界」だった 日本人が知らない、人口ボーナス期・オーナス期の「勝てるルール」の違い - ログミーBiz ‘-‘ という名前の、中身が無いのに70万回ダウンロードされてる謎のnpmパッケージ – 秋元@サイボウズラボ・プログラマー・ブログ CNN.co.jp : ベラルーシからの亡命支援団体トップ、遺体で見つかる ウクライナ 小山田圭吾…

×273 般若を自転車につけるとかっこいい :: デイリーポータルZ ×210 [緊急対応] 落雷による被害の点検と復旧作業に急遽お伺い | 現場より...(^^)v [Blog] 愛媛県松山市 アベ冷熱技研 ×166 Raspberry Piで画像認識AIを作る——機械学習開発キット「Microsoft Machine Learning Kit for Lobe」 | fabcross ×66 Arduino Nano BLE 33 Game Controller For Tennis - YouTube ×49 登さん、LAPRASをどう思いますか？そしてエンジニアは今後どうすべきですか？…

火曜日です． 仕事…していたはずです…(実装労)．本を2冊買いましたがまだ届いていません． 機械学習を解釈する技術〜予測力と説明力を両立する実践テクニック作者:森下 光之助技術評論社Amazon 夜はサッカーを見てました．悲しいですな．またエアコンから水が出てます．仕方ないのでタオルを置いて寝ます…

Twitterでたびたび告知させていただいていますが、『施策デザインのための機械学習入門』という本を技術評論社さんから出させていただきます。紙版は8月4日発売（本記事公開の翌日）、電子版は7月30日にすでに発売されています。 gihyo.jp www.amazon.co.jp 本書の概要は次の通りです。 予測に基づいた広告配信や商品推薦など，ビジネス施策の個別化や高性能化のために機械学習を利用することが一般的になってきています。その一方で，多くの機械学習エンジニアやデータサイエンティストが，手元のデータに対して良い精度を発揮する予測モデルを得たにもかかわらず，実際のビジネス現場では望ましい結果…

錦です。 Googleは、同社のスマートフォンブランド「Pixel」の新型「Pixel 6」と「Pixel 6 Pro」の外観と概要を明らかにしました。

Googleは現地時間8月2日、自社開発のSoC「Google Tensor」を搭載した新型スマートフォン「Pixel 6」「Pixel 6 Pro」を正式に発表しました。 今秋以降に発売され、新機能、技術仕様、価格、購入方法など詳細は後日発表されます。 Google Pixel 6/Pixel 6 Pro

（2021年8月3日掲載） システムの運用をしていく中で避けては通れない課題として「脆弱性対策」に悩まされることは多いのではないでしょうか？ 脆弱性を放置した事による不正アクセスや情報漏洩などは毎年起きており、脆弱性関連情報は大きいものから小さいものまで毎日のように報告されています。 今回のコラムでは、脆弱性管理に対する課題をお持ちのお客さま事例をもとに脆弱性リスクの対策の流れを解説します。 目次 脆弱性対策における課題 Alibaba Cloudを活用した解決策 関連コラム 効果：脆弱性状況を俯瞰的に把握し、未然にリスクを低減 関連記事 関連サービス 脆弱性対策における課題 脆弱性対策の難し…

本記事はこちらの記事の続きとなっています。 (1) Yentaのユーザー同士が「会ったかどうか」判定するモデルづくりをしてみた 自己紹介 新卒3年目の夢積です。普段はYentaというビジネスマッチングアプリのAndroid、Webフロントを担当しています。最近はKMM（Kotlin Multiplatform Mobile）の学習を進めていたりします。 今回この分析を行おうと思った背景ですが、Yentaではユーザー同士が会ったかどうかのデータは収集していません。しかし、それを間接的に予測できる機能が誕生すれば今後のグロースハックにも活きてくるだろうと今回の分析を行いました。 分析 今回は機械学…

×85 重症者増 小池知事「40代50代が多い ワクチン接種を」｜NHK 首都圏のニュース ×66 統計力学の形成 « 名古屋大学出版会 ×58 コロナ中等症の一部も自宅療養に方針転換 ｜ 共同通信 ×39 Noncommutative integra ble systems on b-symplectic manifolds Noncommutative integrable systems on b -symplectic manifolds | SpringerLink ×29 Senators Push to Wrap Up Bipartisan Infrastructure Bill…

インフラSEとして7年間勤めたが、この度転職活動により広告会社のデータアナリストのポジションで内定をいただいた。 未経験業界の未経験職種ということで、入社前の段階から可能な限り勉強を進めたいと思う。 あと、最近さぼりつつあったが趣味として英会話も再開したい。 ■マーケティング 書籍 ✓ネット広告ハンドブック ✓デジタルマーケティングの教科書 データ・ドリブン・マーケティング 確率志向の戦略論 オムニチャネル入門 基本からよくわかる物流の仕組み Competitive Strategy BtoBビジネスのデジタルマーケティング ■データ分析業務 書籍 ✓最強のデータ分析組織 なぜ大阪ガスは成功し…

今日の状況 本日は、保有銘柄全体で前営業日比＋７万円でした。 今日も、決算を持ち越したアウトソーシングで大被弾したものの、他の保有銘柄が上がってくれたおかげでどうにかプラスになりました。 アウトソーシングは来季の伸びしろ部分が今期より見劣りする感じなので下降トレンドになるかも。。。そうなると早めの損切りが必要になってくるわけですが、人材派遣業全体でみると大きく成長するセクターのような気がしてならないんですよね。とくにIT系で。。AIプログラム、機械学習プログラムを１からコーディングできる人なんて引く手数多でしょう。 まぁ気のせいかな(￣▽￣) ちなみに話題の海運株買えてません！株やっている人は…

自分がどこに向かうべきか定まらないのですが、とりあえず興味のあるものから少しずつインプットを増やすようにしています。 // 書籍 Pythonで学ぶアルゴリズムの教科書 一生モノの知識と技術を身につける 作者:廣瀬 豪 インプレス Amazon Pythonでのアルゴリズムの解き方サンプルとしてざっと目を通しました。コード1行1行に解説があってわかりやすいものの、個人的にはちょっと説明が冗長な感じもしました。 世界で闘うプログラミング力を鍛える本 コーディング面接189問とその解法 作者:Gayle Laakmann McDowell マイナビ出版 Amazon 大量の問題は後回しにしてとりあ…