機械学習

いい加減時代の潮流に乗ろうということで機械学習を学びたいと思う。またRはともかくとしてPythonは未経験であるため、丁度良い書籍として統計的機械学習の数理100問 with R (with R) (機械学習の数理100問シリーズ)作者:讓, 鈴木共立出版Amazon統計的機械学習の数理100問 with Python (機械学習の数理100問シリーズ)作者:讓, 鈴木共立出版Amazonを用いることにする。 3. リサンプリング 3.3 線形回帰におけるCV 3.3.1 Pythonでの実行例 3.3 ブートストラッピング 3.3.1 より詳細な理論 3.3.2 Pythonによる実装例 3…

予想のおさらい 今回の結果はどのようになったのか🤔 AI予想の詳細については前回の記事をご覧ください👀 第1301回 2022年05月14日〜2022年05月15日 totoAI予想 - 自作のAIシステムでtoto AI予想してみた 結果はこのようになりました 左列が自作のAIシステムによる予想 右列が自分自身の予想 当せんなし... rakuten_design="slide";rakuten_affiliateId="1484aae4.13da31e2.1484aae5.20c71e55";rakuten_items="ctsmatch";rakuten_genreId="0";raku…

MathJax.Hub.Config({ tex2jax: { inlineMath: [['$', '$'] ], displayMath: [ ['$$','$$'], ["\\[","\\]"] ] } }); sklearn.metricsでNMIを計算する． NMIは正規化相互情報量で２つのデータ群の分布の一致度を見ることができる． （自分が見たのはクラスタリングの評価） 使い方は公式から以下． from sklearn.metrics.cluster import normalized_mutual_info_score A = [0, 0, 1, 1] B = [0, 0, 1,…

セキュリティと機械学習 セキュリティ分野において、機械学習が使用されているであろうことは想像できる。 ウイルス対策ソフトのAIによる判定、などと目にするようになった。 その恩恵を受けているものの、機械学習の性質上、詳細はブラックボックス化されてしまう。 セキュリティへの機械学習の適用方法やその理論を理解して、ホワイトハッカーの武器にしたいな、と考えていたところ、良い本がありました。 セキュリティエンジニアのための機械学習――AI技術によるサイバーセキュリティ対策入門 www.oreilly.co.jp 相変わらず、動物大好きO'Reillyさんの翻訳本です。 GitHubにサンプルコードが公開…

「AIを扱えるようになりたいけどどう勉強すればいいかわからない...」 「AIの勉強をしたいけど数学が苦手....」 そんな悩みを抱えている方に、数学が大嫌いな筆者がAIに属するディープラーニングを学習するのに使用した本を紹介します。 AIとディープラーニングの違いについては、以下の記事をご覧ください。 antimath-ai.hatenablog.com 今はネット上にいい情報がたくさんある。けど... 知識ゼロの状態から始める時の本 Pythonスタートブック 入門Python3 プログラミングがわかってきたら読む本 戦略的データサイエンス入門 ―ビジネスに活かすコンセプトとテクニック い…

AIの予想結果 今回の自作AIシステムの予想は このようになりました！ HOMEAWAY予想102 磐田F東京20.0%0.0%100.0% 名古屋Ｃ大阪227.2%0.0%72.8% 鹿島札幌20.0%0.0%100.0% 神戸鳥栖158.8%30.0%11.2% 湘南横浜FM035.2%39.6%25.2% 京都清水20.0%40.8%59.2% 川崎Ｆ福岡168.0%32.0%0.0% 柏Ｇ大阪1100.0%0.0%0.0% 琉球栃木172.0%10.0%18.0% 大分熊本20.0%44.8%55.2% 甲府山口20.0%44.8%55.2% 岡山群馬1100.0%0.0%0.0% 横…

いい加減時代の潮流に乗ろうということで機械学習を学びたいと思う。またRはともかくとしてPythonは未経験であるため、丁度良い書籍として統計的機械学習の数理100問 with R (with R) (機械学習の数理100問シリーズ)作者:讓, 鈴木共立出版Amazon統計的機械学習の数理100問 with Python (機械学習の数理100問シリーズ)作者:讓, 鈴木共立出版Amazonを用いることにする。 3. リサンプリング 3.1 クロスバリデーション 3.1.1 クロスバリデーションの実施例 3.2 クロスバリデーションの適用範囲 3.2.1 適用例 3. リサンプリング 真の統計モ…

「LinkBuds S」登場 ソニーが新しいワイヤレスイヤホン「LinkBuds S」を発表した。耳の穴をふさがない形状が独特だったLinkBudsとは異なり、耳の穴はふさがる普通のイヤホンの形状になった。その代わりにノイズキャンセリング機能を搭載した。 LinkBudsとLinkBuds Sを徹底比較してみます。 「LinkBuds S」登場 ドライバーユニット チップ 装着感 バッテリー駆動時間 耐汗耐水性能 ノイズキャンセリング 空間オーディオ センサー 操作性 アダプティブサウンドコントロール 充電ケース マイク サイズと重量 価格 気軽に使えるワイヤレスイヤホン ドライバーユニット …

エンジニア・プログラマーの学習に約立つコンテンツのセール情報を集めました 1位 現役シリコンバレーエンジニアが教えるPython 3 入門 + 応用 +アメリカのシリコンバレー流コードスタイル ¥24,000 → ¥1,340 94%OFF!! ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ （17,517件） 現役シリコンバレーエンジニアが教えるPython入門！応用では、データ解析、データーベース、ネットワーク、暗号化、並列化、テスト、インフラ自動化、キューイングシステム、非同期処理など盛り沢山の内容です！ 2位 【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 - 初級編 - ¥15,000 → ¥1,220 …

SHAPを使うモチベーション SHAPのアイデア 数式表現 イメージ例 Shapley値 SHAP 実データでの分析 SHAPを使うモチベーション PFIはモデルがどの特徴量を重視しているかを見ることが出来る．PDやICEは特徴量と予測値の関係を見ることが出来る． これに対し，SHAPはモデルがなぜこのような予測値を出したかという理由付けを見ることが出来る． 人物の特徴からローンの返済確率を求める機械学習モデルを考える．PFIは例えば収入を重視しており性別は重視していないということを見ることが出来る．PDは例えば収入を0から1億まで変化させたとき返済確率がどう推移するのかを見ることが出来る．I…

[2205.08678] Structuro-elasto-plasticity (StEP) model for plasticity in disordered solids アブストやイントロで「Elastoplastic model（EPM）ではspatial structureの効果がちゃんと考慮に入れられていなかったからavalancheが無視されていた」，というようなことが書いてあるけどそれは流石にないのでは？と思う． むしろEPMでavalancheの研究している論文は枚挙に暇がないのでは？ Depinningとyieldingの違いの文脈でkernelのnonmonotoni…

深層CNNの対抗馬コントロールモデルとして機械学習からRandomForestを採用している。研究のために深層学習に手を出したから、パターン認識を含めた機械学習の基礎知識や経験が無い。 深層学習の学習過程に於けるパラメータの更新は、誤差逆伝播を通じながらも、ある分布に従ってランダムに書き換えられていくという理解をしている（そんな記述を見た気がする）。だから同じ学習データ・同じハイパーパラメータでも、学習後のモデルが持つパラメータが異なる。だから学習を終えたら、例えば tensorflow.keras.models.save_model() 等を用いて、モデルを保存しない限り結果を保証できない。…

みなさまこんにちは！こじかです。 いよいよ、初めてのAI学習です。 恥ずかしながらAI学習って何を勉強するんですか？というお粗末なレベルから始めますので、間違った事、勘違いしてる事などあるかもしれません。 どうぞどうぞ大目に見てくださいませ･･ 今回始めることにしたのは、とあるサイトの「Python & 機械学習入門」という無料講座です。 この無料講座はセクションが10個程に分かれていて、学習した日なども管理できるようになっています。 これが無料で受講できるなんて太っ腹ですねー ではでは早速、「導入」セクションを視聴してみました。視聴時間は約40分。 ちなみに一つのセクションが約40分から50…

統計学の大御所ロナルド・フィッシャーは優生学に傾倒していたとされている。周知のように、優生学は倫理的に大きな問題がある。彼の関与したアヤメの品種についてのデータセットは機械学習向けに現在でも広く用いられているが、今や使い続けるのは不適切なのではないか、ということで使用しないよう呼びかける流れがあるそうだ*1。 ここではその是非についてはあまり議論したくない。ただ、もし人類の根幹に関わる重要な技術の開発に問題のある人物が関与していて、それをどうしても除かなければならないのだとすれば、そのとき人類はどうすればいいのか、ということには若干の興味がある。たとえば窒素からアンモニアを合成するハーバー・ボ…

SONY LinkBuds S 独特のデザインによる高い外音との共存性で話題になった人気機種の上位版、SONYの最新完全ワイヤレスイヤホン「SONY Linkbuds S」の海外レビューをまとめて紹介します。 www.youtube.com SONY LinkBuds Sの特徴 コンパクトなデザインと高い装着性 外音取り込みによる「ながら聴き」と高性能ノイキャンによる「没入」を両立 LDAC対応と「DSEE Extreme」で様々な音声コンテンツを高音質に コンパクトながら高いバッテリー性能を実現 IPX4相当の防滴性能 長時間装着しても快適な小型軽量設計 ノイズキャンセリングとハイレゾ対応で…

数IA,IIBはセンター試験8~9割とってた記憶 数IIIは以下のように独学した wafuwafu13.hatenadiary.com 以下の本は何周もして理解を進めてきた 線形代数キャンパス・ゼミ 改訂9作者:馬場 敬之マセマ出版社Amazon微分積分キャンパス・ゼミ 改訂7作者:馬場 敬之マセマ出版社Amazon確率統計キャンパス・ゼミ 改訂7作者:馬場 敬之マセマ出版社Amazon 東京大学主催のGCIを修了し、Numpy/Pandas/Matplotlib/教師あり学習/教師なし学習/MLOps基礎などを身につけた wafuwafu13.hatenadiary.com ディープラーニン…

ツイート エーゴ@CB250R @eigobluesnow ヤベェ、太ももがズッタズタだ。。。回数変えるとこんなに違うんか。低重量でも効きまくっている。 21:07 エーゴ@CB250R @eigobluesnow 天体観測きたー。 16:49 エーゴ@CB250R @eigobluesnow @Fuji_Yos @tabunmuri255 お、これは #tabunmuri_pay の機運でしょうか。 16:04 エーゴ@CB250R @eigobluesnow 三木道三のLifetime Respect久しぶりに聴いた。 16:03 エーゴ@CB250R @eigobluesnow 安全保障…

エンジニア・プログラマーの学習に約立つコンテンツのセール情報を集めました 1位 現役シリコンバレーエンジニアが教えるPython 3 入門 + 応用 +アメリカのシリコンバレー流コードスタイル ¥24,000 → ¥1,340 94%OFF!! ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ （17,508件） 現役シリコンバレーエンジニアが教えるPython入門！応用では、データ解析、データーベース、ネットワーク、暗号化、並列化、テスト、インフラ自動化、キューイングシステム、非同期処理など盛り沢山の内容です！ 2位 【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 - 初級編 - ¥15,000 → ¥1,220 …

前回はじゃんけんの手をアノテーションしました。 今回はそれを「Tensorflow model maker」というTensorflowが作成したツールに読み込める様、変更していきます。コードはgoogle colaboratoryで共有していますので、適宜変更して頂けると使用できます。 コードの解説を簡単に行っていきます。 1. 下準備 2. csvファイルの変更 2-1. 画像名を画像パスに変更する 2-2. xmin/ymin/xmax/ymaxの値を正規化する 2-3. 新たな列を追加して、列を並べ替える 2-4. 列typeにtrain/validation/testを割り振る 2-5…