機械学習

Pythonは機械学習分野で広く使われているプログラミング言語です。機械学習には多くのライブラリが用意されていますが、その中でも代表的なのはNumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn、TensorFlow、Kerasなどです。 rakuten_design="slide";rakuten_affiliateId="156fabd7.7eca5f04.156fabd8.9d125405";rakuten_items="ctsmatch";rakuten_genreId="0";rakuten_size="200x200";rakuten_target="_blank…

本記事の概要 大学・大学院時代に研究を始める際、ニューラルネットの基礎を学ぶためC++でFNNとRNNのスクラッチ実装に取り組んだことがあったのですが、その際にニューラルネットの内部計算がどのようになっているのかを理解するため、計算グラフをもとに内部計算を順に書き出して手計算したという経験があります。その時のノートを備忘録的にメモしておこうと思います。 FNNの計算グラフ FNNの計算グラフ ※各パラメタ・要素の説明 : 入力値 : 入力層と中間層の結合重み : 中間層におけるバイアス : 中間層への入力。内部状態とも言うらしい。 : 活性化関数 : 中間層の出力。コンテキストとも言うらしい。…

PRMLこと「パターン認識と機械学習」を読む際に大学院時代に参考にしていた資料をメモしておきます。 tips-memo.com herumi.github.io PRMLはひとりで読み込むのはなかなか大変ですが、こういった資料を作成してくれている方々がいると勉強しやすくて本当にありがたいですね。

予想のおさらい 今回の結果はどのようになったのか🤔 AI予想の詳細については前回の記事をご覧ください👀 www.toto-ai.com 結果はこのようになりました 見事！mini totoB組当せん！！！ しかししかし、、、 当せん金 1620円 安い... ちなみにmini totoB組の購入金額は1600円 20円のプラス。。。 totoとかmini toto A組も買っているので むしろマイナス... でも当せんは当せん！ 結果が出たことに喜び 次回につなげたいと思います！！！！ rakuten_design="slide";rakuten_affiliateId="1484aae4.1…

こんにちは。ふらうです。 皆さん。「あのキャラクターがあの仕事をしていたらどうなるんだろう...」、「あのキャラクターがこんなことしていたらどういう風になるんだろう...」、「あのキャラとあのキャラのカップリングを見てみたい！」と考えたことはありませんか？ ...私はあります。 今回は、それを可能にする、DreamBoothについて書いていきます。 よくpixivやtwitterでアニメやゲームの版権キャラのAI絵を生成して公開されている方がおられますが、そういう絵をDreamBoothを使って生成することができるらしいのです。 そこでDreamboothについて気になったので調べてみようと思…

画像生成AIで話題のStable Diffusion web UIがどのようなものか確認するために使ってみました。 詳しい解説やインストール方法は他の方々が丁寧にまとめていらっしゃいますので、そちらを参考にしながら導入しました。 なのでメモ程度の内容となってます。 目次 インストール ダウンロード 起動 使ってみる UI操作 画像生成 クオリティアップ 学習モデル追加 EasyNegative導入 画像生成 あとがき インストール github.com 公式ページのインストール手順に従って作業を進めます。 Automatic Installation on Windows Install Py…

はじめに Stable Diffusionとは？ LoRAとは？ 実際にやってみる 作成したモデルをstable-diffusion-webuiで使う おわりに はじめに こんにちは、山本です。OpenAIのDALL·E 2やStable Diffusionのような画像生成AIが2022年にリリースされ話題になりました。このような技術を用いたアプリの「AIピカソ」で「いらすとや」風のイラストを生成できるというニュースがありました。 prtimes.jp 筆者もこんな風に「いらすとや」の画像を自動生成したいと思いStable Diffusionについて調べました。この記事では簡単な画像生成AIの…

１挨拶 こんちゃー 今回はですねpythonというプログラミング言語について解説していきまーす pythonというプログラミング言語はとてもシンプルなので 初心者におすすめです プログラミング言語が多くて何からやったらいいかわからんという方はこの動画をみてpythonについて知ってもらえたらなーと思います １．５なぜできたとか歴史 ２シンプルなところ づぎにpythonの特徴です まずは何といってもシンプルで分かりやすい点です こちらをみてください これはpythonと○○言語で同じ処理をしているのですが なんとなくpythonのほうがシンプルですよね（圧） なので pythonのコードはシン…

エンジニア・プログラマーの学習に約立つコンテンツのセール情報を集めました 1位 現役シリコンバレーエンジニアが教えるPython 3 入門 + 応用 +アメリカのシリコンバレー流コードスタイル ¥27,800 → ¥1,900 93%OFF!! ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ （20,069件） 現役シリコンバレーエンジニアが教えるPython入門！応用では、データ解析、データーベース、ネットワーク、暗号化、並列化、テスト、インフラ自動化、キューイングシステム、非同期処理など盛り沢山の内容です！ 2位 【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 - 初級編 - ¥15,800 → ¥1,800 …

今随所で話題のChatGPTを触ってみました。 Twitterとかでスゴイと言われていて半信半疑ではありましたが、結論としては使える！具体的に何をしたかと言うと様々な化合物を生み出すコードを作らせました。いわゆる「構造発生」と呼ばれるもので、DBから機械学習したモデルに色々な化合物を投げたい人にとっては喉から手が出るツールではないかと思います。発生させた化合物の一部がこちらです。 どうでしょうか、ある程度多様性を出しながらも、すさまじく不自然な構造はそこまで含んでいないと思います。 もちろん、「ん！？」と思う化合物はチラチラありますが、これはどこまで完璧さを求めるのかという問題ですね。条件を厳…

AI知能計算が計算ミスをした一例 コマンドとして入れた式の先頭のCL^2を、AI計算処理のプログラムにバグがあり、 (CL)^2 ・・・と誤った解釈が行われ、x の計算式が誤った式に解かれてしまいました。 AIも所詮はミスを犯す人間が組んだプログラムなので、プログラムコードにバグがあれば、誤った結果を出力するので、やはりテストとデバッグは重要ですね。😂 近年は、シリコンの超低消費電力のFETで、脳細胞が出すパルス電器信号を模倣するところまでは、カエルの脳の大きさくらいのハードができていても、模倣した半導体による脳細胞間のパルス信号のネットワーク処理について、「どうやって考え出す処理を行っている…

マルチチャネル分析とは、ラジオ、テレビ、インターネット、印刷物などのさまざまな顧客チャネルから情報を取得し、この情報をソフトウェア環境で組み合わせて、包括的なレポートと分析を可能にする手法です。マルチチャネル分析を使用すると、企業は人々が購入または変換する理由を確認できます。たとえば、多くの場合、ソーシャル メディア メッセージに基づく、またはサポートされているコンバージョンの割合が表示されます。 マルチチャネル分析市場は、業界間で分析ソリューションの採用が増加しているため、予測期間中に約 22% の強力な CAGR で成長すると予想されます。さらに、顧客エンゲージメントのためのマルチチャネル…

chatGPT4の発表によりAIに仕事を奪われるといった不安は日に日に増していることでしょう。 OpenAIからヤバすぎる論文出た。必読* 就くのが困難な仕事ほどGPTに置き換えられやすい* 給料が高い仕事ほど（略* プログラミングとライティングを使う仕事が（略* どのような仕事がなくなるかを人間とGPT-4に聞いたところ、双方ともほぼ同じ答えを返してきた…😅https://t.co/ieLtVSF49I — sazan (@sazan_dev) 2023年3月21日 AIが絵ばっかり描いているように見えるのは、普段AIに興味を持たない人間でも分かる分野がそれしかないからでは。自動運転のための…

西成活裕✕郷 和貴、超わかりやすい数学、その1【表紙・裏表紙・はじめに（前書き）】 今日から 西成活裕、郷 和貴（聞き手）, 2019, 東大の先生！ 文系の私に超わかりやすく数学を教えてください！, 東京, かんき出版 https://kanki-pub.co.jp/pub/book/details/9784761273910 を読んでいきます。 まずは、期待を高めるために、表紙と裏表紙を眺め、はじめに（前書き）を読みます。 親近感が湧くデザイン 表紙のデザイン、いい仕事してますね～ 数学にトラウマやアレルギーがある人にもとっつきやすそうな、いい雰囲気を醸し出しています。 全体的に、僕には、…

prompt "word cloud" by ChatGPT Image Generation beta 大規模言語モデルとは 大規模言語モデルでできること 大規模言語モデルの仕組み 一般公開されている大規模言語モデル まとめ ※画像と記事の初稿はNotion AIとChatGPTで作成しています 大規模言語モデルとは 人工知能の分野において、大規模言語モデル（LLM：Large Language Model）は近年注目を集める技術の一つです。大規模言語モデルは、自然言語処理において、人間のような自然な言葉の生成や文章の理解を目的としています。 大規模言語モデルは、大量のテキストデータを学習し…

R5.2月からPythonの勉強をしているプログラミング初心者です。 勉強した内容を備忘メモ程度にアウトプットしていきます。 参考書籍はこちら。 （さすがに全てまるまる写してしまうとまずいので部分的に抽出していきます。） item.rakuten.co.jp 前回、前々回と「scikit-learn」に入っているデータを見ていきました。今回は、scikit-learnを使って自分で書いた数字を読み込ませて正しく判断してくれるかやってみようと思います。 （仕事の繁忙期と転職活動とWBCの応援でなかなかブログ更新できませんでした…。今回、かなり長くなったので何日かに分けてブログを書いています。） …

を使うのに、今一度Juliaプログラミングクックブック ―言語仕様からデータ分析、機械学習、数値計算まで作者:Bogumił Kamiński,Przemysław Szufelオライリー・ジャパンAmazonで使い方を整理する。 前回 注意 3. Juliaによる数値演算 3.1 行列処理の高速化 前回 power-of-awareness.com 注意 参照文献はかなり古い(2019年)ため、現在のバージョンでは動作しない関数などが多いとの評判がある。そこでそういった齟齬があった場合は随時コメントする。なお筆者の環境は、 アプリケーション バージョン である。 3. Juliaによる数値演…

量的分析とは何ですか？ 量的分析とは、数値データに基づいて展開されるビジネスや社会科学におけるデータ分析手法です。基本的に、量的分析は、定量的な理解や類型化、因果関係の特定、予測の作成に利用されます。この分析手法は、研究対象の環境や背景を理解する上で役立ち、質的な細部を深く把握する上で有用です。 量的分析の種類 量的分析には、様々な種類があります。以下に代表的な手法を説明します。 描述分析 データが持つ構造や分布を説明することを目的とした分析手法です。例えば、平均値、中央値、分散、標準偏差などを算出することが含まれます。この分析手法は、データの要約を行い、簡明な形で伝えることができます。 推測…