機械学習

こんにちは！Insight Edgeでコンサルタントとして働いている山田です。 この記事では、AI開発プロジェクトにおいてよく議論になる「知的財産権の帰属」について、 クライアントとの契約時に注意すべきポイントをまとめました。 本記事は経済産業省が策定している「AI・データの利用に関する契約ガイドライン」を参考に、 特にAIモデルの知的財産権に焦点を当てて解説しています。 もしご興味があれば、ガイドラインも併せてご覧頂けると、より理解が深まるかと思います。（全362ページの大作！） 「AI・データの利用に関する契約ガイドライン 1.1版」を策定しました （METI/経済産業省） １．知的財産権…

ここ数年、AIの技術が急速に発展しているため、今知っておいた方が良いAIサービスは数多くあります。以下に、その中でも注目される10個のAIサービスを紹介します。 OpenAI openai.com 自然言語処理や機械学習に特化したAIプラットフォーム TensorFlowwww.tensorflow.orgGoogleが開発した機械学習ライブラリ IBM Watson www.ibm.com 自然言語処理、画像認識、音声認識などを含むAIプラットフォーム Amazon Rekognition aws.amazon.com 画像とビデオの分析を行うAIサービス Microsoft Azure C…

問題 atcoder.jp 問題概要 括弧を含む四則演算の式が与えられるので、答えを整数で出力する。ただし、式は画像で与えられる。 式の画像は、Courier Primeというフォントの各文字に対して回転、縦横の拡大（縮小）、せん断変形、平行移動を行って生成される。さらに、確率で画素を反転させるノイズが生成される。 3*3-4（問題ページより引用） この問題について 2014年2月に開催されたJAPLJさんのお誕生日コンテストで出題された問題。 AtCoderで開催されるお誕生日コンテストではいわゆるギャグ寄りの問題が出題される傾向にある（というよりこのコンテストが原点？）が、この問題はその中…

Pythonは機械学習分野で広く使われているプログラミング言語です。機械学習には多くのライブラリが用意されていますが、その中でも代表的なのはNumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn、TensorFlow、Kerasなどです。 rakuten_design="slide";rakuten_affiliateId="156fabd7.7eca5f04.156fabd8.9d125405";rakuten_items="ctsmatch";rakuten_genreId="0";rakuten_size="200x200";rakuten_target="_blank…

PRMLこと「パターン認識と機械学習」を読む際に大学院時代に参考にしていた資料をメモしておきます。 tips-memo.com herumi.github.io PRMLはひとりで読み込むのはなかなか大変ですが、こういった資料を作成してくれている方々がいると勉強しやすくて本当にありがたいですね。

予想のおさらい 今回の結果はどのようになったのか🤔 AI予想の詳細については前回の記事をご覧ください👀 www.toto-ai.com 結果はこのようになりました 見事！mini totoB組当せん！！！ しかししかし、、、 当せん金 1620円 安い... ちなみにmini totoB組の購入金額は1600円 20円のプラス。。。 totoとかmini toto A組も買っているので むしろマイナス... でも当せんは当せん！ 結果が出たことに喜び 次回につなげたいと思います！！！！ rakuten_design="slide";rakuten_affiliateId="1484aae4.1…

はじめに こんにちは！Insight Edgeでデータサイエンティストとして働いている五十嵐です！ 最近花粉症が大変すぎて飲み薬に目薬に点鼻薬と毎日薬漬けです。鼻うがいも毎日してます！ 今回は、AIの公平性について少し調べてみようかなと思い、調査内容を簡単にまとめます。本記事の内容は、基本的に、A Survey on Bias and Fairness in Machine Learning (Mehrabi et al.)を参考にしています。本論文は、初稿が2019年8月ですが、何度か改修され、last revised が2022年1月となっております。被引用件数が2,000件を超えているの…

はじめまして。IT部門 CRMグループに所属している長濵です。 今回は社内カンファレンス「ManabiCon(マナビコン)」の第4回について、実行委員会の取り組みを紹介します。 ManabiConは「学びの最大化と組織学習」というコンセプトで毎年春秋に開催されている社内カンファレンスです。人材育成には業務上の経験からいかに学びを抽出し活用できるかが大事だという考えのもと、業務の振り返りについて社内の公式な発表場を設けることで、振り返りの質が上がることを狙っています（コンセプトの詳細が知りたい方は、こちらの記事も併せてご覧ください）。テック系部門の人は原則全員参加の大規模なイベントとなっており、…

更新日時 2023/03/28/07:07 Qiita Trends Daily 1位 ※前日5位 ChatGPT Qiita Trends Daily 2位 ※前日4位 GitHub,SSH Qiita Trends Daily 3位 ※前日7位 Rails,GoogleMapsAPI,ポートフォリオ,個人開発,クローズドSNS Qiita Trends Daily 4位 [New] Python,numpy Qiita Trends Daily 5位 [New] OpenAI,ChatGPT Qiita Trends Daily 6位 [New] AWS,資格,AWS認定試験 Qiita …

人工知能 (AI) は流行語であり、私たちの生活、娯楽、仕事の方法を変革することを約束する流行のテクノロジです。 AI は表面的には見えないかもしれませんが、背後にあり、私たちの日常生活に影響を与えています。ロボットロボットは新しいものではありません。しかし、AI は進化し、よりインテリジェントな機能をロボットに注入します。ウェイターの代わりにロボットを使用する中国のアリババのレストラン チェーンの例を考えてみましょう。レストランはウェイターに支払う賃金を節約し、顧客は迅速なサービス、より良い食事、低価格の恩恵を受けています。高齢者や病弱な人は、いくつかの日常業務で助けが必要であり、誰かに依存…

arxiv.org ランキング参加中物理学目次 1 導入 1 導入 その結果、ヒトとGPT-4の両方の情報を総合すると、ほとんどの職業でLLMにある程度晒されていることがわかったが、仕事の種類によって晒されるレベルは様々であることがわかった。賃金の高い職業は一般に露出度が高く、機械学習全体の露出度に関する同様の評価とは逆の結果となった（Brynjolfsson et al, 2023）。また、O*NETの技能評価指標を用いたスキルセットとの回帰分析では、科学や批判的思考力に大きく依存する職務はLLMへの露出と負の相関を示し、プログラミングやライティングスキルはLLMへの露出と正の相関を示すこと…

エンジニア・プログラマーの学習に約立つコンテンツのセール情報を集めました 1位 現役シリコンバレーエンジニアが教えるPython 3 入門 + 応用 +アメリカのシリコンバレー流コードスタイル ¥27,800 → ¥2,400 91%OFF!! ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ （20,106件） 現役シリコンバレーエンジニアが教えるPython入門！応用では、データ解析、データーベース、ネットワーク、暗号化、並列化、テスト、インフラ自動化、キューイングシステム、非同期処理など盛り沢山の内容です！ 2位 【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 - 初級編 - ¥15,800 → ¥2,200 …

WBCも終わり、、、、 ありがちな発言をしますが、かなりロスって おります。。。。 私は普段、スポーツ観戦はしない方なのですが、 さすがに今回はテレビにくぎ付けでしたよね。 くぎ付けだったので、選手にも詳しくなっ ちゃって思いっきり愛着がわいてしまって、 そして今、、、 ロスです！ 大谷さんももダルビッシュさんも日本から またメジャーにかえってしまったし・・・ 大谷さんにいたっては、もう日本中の独身女性 が嫁にいきたいと思ってるだろうし、婿に来て もらいたいと思ってるだろうし、なんなら 世界中の老若男女が恋しちゃったんじゃないの？！ って思ってしまいました。 あー、楽しかった！ ありがとう侍J…

機械学習は人工知能の一形態です。企業は、スマート アルゴリズムを使用して、マシンがより多くの情報に基づいた決定を下せるようにし始めています。 AI の可能性は無数にあり、今後数日間で大きな影響を与えるでしょう。人工知能と機械学習はゲーム チェンジャーとして予測されています。 Gartner の 2018 年の戦略的テクノロジ トレンドのトップ 10 で、彼は「人工知能 (AI) と機械学習 (ML) が共同で、インテリジェント デジタル メッシュの段階的な構築に貢献している」と説明しています。この記事では、現在進行中の AI のトレンドについて説明します。1. 消費者はより多くのデバイスとやり…

はじめに YAMLは構造的なデータ集合を簡素な文字列として表記することができるデータ形式の一つで、設定ファイル等に使用されることが多いです。一般的にXMLと同様なものとして扱われます。JSONとも似ていますが、YAMLはJSONとの異なり、コメントも書くことができ、閾値等が記載された設定ファイル等の説明も書き込むことができます。 本記事では、基本的なYAMLファイルの書き方の例と、YAMLファイルの読み込みプログラムを紹介します。 はじめに 1. YAMLファイルの書き方 2. YAMLファイルの読み込み 3. 実用例 オススメ書籍 スキル修得＆転職 (function(b,c,f,g,a,d…

Overview エムスリーエンジニアリンググループ AI・機械学習チームでソフトウェアエンジニアをしている中村(po3rin) です。検索とGoが好きです。 エムスリーではChatGPTの可能性にいち早く注目して活用を検討している段階ですが、本格的なデータ投入にはまだ懸念もあり、セキュリティチームと検討を進めている段階です。 そんな中で個人または組織のドキュメントのセマンティック検索と取得を可能にするChatGPTプラグイン「ChatGPT Retrieval Plugin」が登場しました。 github.com 情報検索好きとしては黙っていられず、外部公開用のエムスリーAI・機械学習チーム…

今回は営業担当者が取り入れるべき不動産追客ツールの最新トレンドということで不動産追客の本質について綴っていきます。 不動産追客とは不動産業者が新しく顧客開拓した顧客を確度高く物件を売買または賃貸してもらうためのマーケティング戦略の一つです。 この戦略は顧客の潜在的・顕在的な情報を集めて本質的なニーズを理解して営業担当者に対して強く関心を引き、その顧客を有益な顧客として管理することを目的としています。 不動産追客ツールでは主に不動産情報の提供がメインですが、不動産追客自体にはさまざまな方法があります。 例えばSNSやウェブサイト、不動産ポータルなどを多角的に活用して広告を出してインターネット上で…

GA4無償版では、ユーザー単位およびイベント単位データの保存期間が14ヵ月までとされている。また、Google BigQuery（以下、BigQuery）にRAWデータを無料で蓄積できることもあり、GA4とともにBigQueryも導入するというのが昨今の流れだ。 BigQueryに蓄積したGA4データを有効活用するには、SQLというデータベース言語を使う必要がある。しかし、多くのユーザーはSQLの利用経験がなく、蓄積したデータを活用しきれていないのが実情である。 2023年1月25日、BigQueryを活用しようと考えている方へ向けて、BigQueryの活用方法やSQLを利用したGA4データの…

はじめに 悠木碧さん、お誕生日おめでとうございます！ nikkieです。 3/9の登壇から時間が空きましたが、登壇報告とOne more thing（お知らせ）をさせていただきます。 目次 はじめに 目次 3/9(木) 第29回 MLOps 勉強会 「XP（エクストリームプログラミング）で取り組むMLOps」 アーカイブ MLOps勉強会 登壇感想 One more thing: 3/28(火)にも機械学習 × XPの話が聞けちゃいます！ 終わりに 3/9(木) 第29回 MLOps 勉強会 登壇予告はこちら 「XP（エクストリームプログラミング）で取り組むMLOps」 アーカイブ 9:20過…