機械学習

↓こんなサーフィンの動画を Tune-A-Videoでいらすとや風にすることができました。 また、「サーフィンする宇宙飛行士」のようなプロンプト（テキスト）を与えることで、動画の一部を変化させることもできました。 Tune-A-Videoとは Tune-A-Videoとは機械学習の手法のひとつで、大雑把に言うと、Stable Diffusionのような「テキストから画像を生成する拡散モデル」を使って既存の動画をプロンプト（テキスト）で指定した内容に変化させることができます。 （Tune-A-VideoのGitHubページより引用） 手法 Tune-A-VideoのGitHubで公開されている実…

画像認識系ディープラーニング界隈を盛り上げる三英傑を、オセロで比較してみました。実装は一応貼っておくけど・・・Python3.8が必要です。 GitHub - laksjdjf/DeepReversi: 趣味で作った深層オセロAI モデル構造 全てのモデルがオセロの盤面（白黒の2チャンネル×8×8の画像データ）を入力として、方策確率（64次元ベクトルでそれぞれのマスに打つ確率）と価値（1次元ベクトルで有利か不利かを表す）の2つを返す構造になっています。 ResNet 畳み込み2層+残差結合のResNetブロックをいくつも重ねて作ります。一応以前説明記事を書いています。 ViT オセロの場合パッ…

今日の積み上げ 機械学習 codexa（コデクサ）の無料講座を受講した DSL輪読会の第２回に参加した 「G検定最強の合格問題集」出版記念のZoom勉強会に参加した 英語学習 タニケイ式シャドーイング教材File11（１日目） 機械学習 www.codexa.net こちらの「線形代数入門」「統計入門（前編）」「統計入門（後編）」を受講。 線形代数はヨビノリたくみさんのYouTube動画で、統計入門はかめさんのUdemy講座で一度解説を聞いていたこともあって、割とすんなり理解することができました。 機械学習初学者はこちらのコースから入っていくのがよさそう。 わかりやすいのと、最後に簡単な確認テ…

概要 前回のNumPyroデビュー記事の続編として、微分方程式のパラメータ推定をやってみました。コードは前回の分とあわせて置いてあります↓ github.com

こんにちは。ふらうです。 今回は、Seq2Seqについて解説したいと思います。 自然言語処理の世界の中で、一時代を担った重要なモデルで、どのようなモデルなのかを説明します。 また、本記事は論文「Sequence to Sequence Learning with Neural Networks」を参考に執筆しています。 arxiv.org Seq2Seqモデルとは Seq2Seqの仕組み LSTM（Long Short-Term Memory） Seq2Seq Decoderの仕組み Encoderの仕組み Seq2Seqの学習方法 まとめ Seq2Seqモデルとは Seq2Seqは、Goog…

今日の積み上げ 機械学習 Kaggleについての情報収集 英語学習 タニケイ式シャドーイング教材File10（７日目） 機械学習 www.amazon.co.jp Twitter界隈でこの本が話題になっていたので、ここからKaggleについて興味が湧いていろいろ調べてみた。 Kaggleマスターのカレーちゃん（@currypurin）のnote記事を見つけました。 初心者向けのロードマップがトップにドンっと書かれているので、まずは最初の本が挿入としてよさそうです。 note.com 共著者のU++さん（@upura）もKaggleマスターのようです。 www.amazon.co.jp 発刊記念…

研究で必要だったので実装しました． 参考にした論文はこちらです． link.springer.com このアルゴリズムでは，NMFが必要になるので取り急ぎ用意しておきます． using LinearAlgebra using Random function KL(A, B) n, m = size(A) kl = 0.0 for i = 1:n for j = 1:m kl += A[i,j] * log( A[i,j] / B[i,j] ) - A[i,j] + B[i,j] end end return kl end function nmf_euc(X, r ; max_iter=200…

グラボ換装でゲーミング環境が iPad から PC になったのと時をほぼ同じくして、機械学習コンペへの挑戦もイージーなところから再開しています。 今回トライしているのは、SIGNATE の練習問題、「ゲーム選手のリーグ分類」です。 signate.jp 特徴量にほとんど手を加えず、標準化しただけの状態でベンチマークしてみたら、案外スコアがよかったので投稿してみたら 7 位となかなかのポジションに。 もうちょっとだけ簡単な特徴量エンジニアリングっぽいことをしてみて、試しに投稿してみたら、なんとトップに立てました。 (スコアに暫定評価とありますが練習問題なのでこちらが確定値) 従来のトップ スコア…

良いコード／悪いコードで学ぶ設計入門―保守しやすい 成長し続けるコードの書き方作者:仙塲 大也技術評論社Amazon プログラマとして良いコードとは？と常に試行錯誤している日々を送っているので、すぐに目に止まり購入しました。 前半ざっと読み、後半しっかりと読んで、4時間ぐらいでした。 抜粋 本書は、より成長させやすいコードの書き方と設計を学ぶ入門書です。 システム開発では、ソフトウェアの変更が難しくなる事態が頻発します。コードの可読性が低く調査に時間がかかる、コードの影響範囲が不明で変更すると動かなくなる、新機能を追加したいがどこに実装すればいいかわからない……。 変更しづらいコードは、成長で…

エンジニア・プログラマーの学習に約立つコンテンツのセール情報を集めました 1位 現役シリコンバレーエンジニアが教えるPython 3 入門 + 応用 +アメリカのシリコンバレー流コードスタイル ¥27,800 → ¥1,900 93%OFF!! ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ （19,736件） 現役シリコンバレーエンジニアが教えるPython入門！応用では、データ解析、データーベース、ネットワーク、暗号化、並列化、テスト、インフラ自動化、キューイングシステム、非同期処理など盛り沢山の内容です！ 2位 【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 - 初級編 - ¥15,800 → ¥1,800 …

音楽系ブログとして始めたのにプログラミング系になってきたこのブログ。 VSCodeユーザ向けに、リモートのサーバ上でDockerコンテナを立ち上げて開発するまでのメモを残します。 環境 ssh接続でサーバに入れるようにする ローカルのVSCodeの準備 VSCodeでサーバにRemote接続 Dockerfile等の準備 サーバ上のコンテナにVSCodeで入る 拡張機能のインストール おわりに

現在米国最高裁に係属している知財関連事件の口頭弁論の予定日が下記にのっていたのでメモ！ 現在のところこんな形のようです。 Feb 21 – Gonzales v. Google (Does the safe harbor of CDA Section 230 shield Google from liability for encouraging users to view offending videos). Feb 22 – Twitter v. Taamneh (Can Twitter be held liable for providing a service that aids an…

こんばんはー 最近体調があんまりおもしろくなかったんですけど、今日になったら結構良くなりました〜。 やっぱり具合悪いと、メンタル的にもイマイチになるなぁと再認識しました。 体調管理、気をつけましょう(๑>◡<๑)（自戒）（私はよく絶食ダイエットしがちなので、、これを今日からやめますね） 今日も今日とてPythonをいじくってたのですが、本日のお題はアンケートデータ解析（csv)です。 設定:15問の質問について そう思う-全くそう思わないまで 5-0までの6整数値で回答したアンケートの回答が100枚ある。（例:Q1 あなたは自信家ですか？->4 ,Q2 楽天家ですか? ->5) 相関行列は次の…

はじめに データ・セットの分析や要約に用いられる手法に探索的データ分析（EDA：Explanatory Data Analysis） があり、それはデータの主な性質や構造的な特徴、データの相関を可視化して機械学習などのデータ解析の指針や方向性の検討を行います。そういったEDAを簡易的に行えるPythonライブラリがAutoVizです。2行程度の少ないコードでDataFrameのデータから相関図、分布図、バイオリンプロット、ヒートマップなどを表示・出力することができます。 本記事では、AutoVizによるデータセットの自動視覚化の方法を紹介します。 はじめに 1. AutoVizのGithub …

株つえーな。売りBOTの完成遅くて助かってる所ある。 ーーー 10％も調べられてないけど、AIの最新動向はほぼ言語モデル？ GBDT調べてて、ぼんやり思ってたことは大抵実装されてる空気感だった。中身は違うっぽかったけど。 この前言ってたデータ整形は終わって、ちょっと遊んでた。後は結果をいい感じにプロットすれば大まかな性能が分かると思ってる。 そんな訳で大した勉強してないが、にしても分からない事が増えすぎてる。大体1調べると3増える。 あんま言いたくなかったけど、2月は捨てかもな。ちょっと基礎固めに裂きたい。 ・金融 ・機械学習 のそれぞれが思ってるライン（理解度50％）に到達すれば許せる。正直…

今日もお天気が良い冬晴れ。 仕事を14:00に切り上げて、用事があるまでドトールで本を読んでいる。 この本はなんとなくミーハーだなぁ〜と思いながら、買ってみたが良い本。 そうそう遠くない未来に社内で機械学習のプロダクトを作りたいと思っているので、色々とこの本が参考になる。この本で事例としてスタートアップが引き合いに出されているが、当社の文化も仕事の方法もスタートアップに近いので、学ぶことが多い。

2022 年 11 月に開催された「Kaggle Days Paris 2022」での有識者の講演動画が LogicAI の YouTube チャンネルで公開されています。 現時点で公開されている動画を土日に眺めたので、本記事で概要を紹介します。 Kaggle Days Paris 2022_Walter Reade_A quick hello and welcome from Kaggle Kaggle 運営の Walter Reade さん による基調講演です。 先に開催された Kaggle Days Championship の決勝イベントで、CEO の D. Sculley さん が用…