コンピュータに対し、データを元に役立つ規則などを発見させる(すなわち学習する)こと。およびその方法。
ニューラルネットワークから歴史は始まり近年は確率統計の観点から研究されることが多い。 統計の観点から見た場合、与えられたデータに対してモデルを当てはめているだけである。 モデルが複雑である点で従来の統計学と異なっている。
以下、有名な確率モデル
いい加減時代の潮流に乗ろうということで機械学習を学びたいと思う。またRはともかくとしてPythonは未経験であるため、丁度良い書籍として統計的機械学習の数理100問 with R (with R) (機械学習の数理100問シリーズ)作者:讓, 鈴木共立出版Amazon統計的機械学習の数理100問 with Python (機械学習の数理100問シリーズ)作者:讓, 鈴木共立出版Amazonを用いることにする。 8. サポートベクトルマシン 8.1 最適な境界 8.2 最適化の理論 8. サポートベクトルマシン サポートベクトルマシンはのサンプルが与えられたときにと境界の距離(])の最小値を最大…
Index Index ガウス過程回帰 / ベイズ回帰 回帰分析からの導入 パラメータ空間 条件付き確率分布 パラメータの分布 / 事前分布 ガウス過程 ガウス過程回帰 確率過程 参考 書籍 Web ガウス過程回帰 / ベイズ回帰 ベイズ (推定) 回帰 / (ガウス過程回帰) は、回帰分析におけるパラメータに対して、 固定値ではなく、確率的に変動するもの (確率変数) として扱う. 回帰分析 #まとめ編 yhayato1320.hatenablog.com 回帰分析からの導入 回帰分析では、回帰方程式を定め、誤差を確率変数と考えることで、 パラメータを推定していた. パラメータ空間 しかし、…
Ocean Protocolデータファーミングの報酬計算事例の紹介:DF1 Trent McConaghy データファーミングのOCEAN報酬とAPYの例 この投稿は、Ocean Data Farming(DF)プログラムによる収益性を理解するために、DFのラウンド1(DF1)の報酬関数と関連設定について、ステーカー(流動性プロバイダー)に計算事例を提供するものです。 完全な文脈を知るには、まずOcean Data Farming is Launchingをお読みください。 この記事では、まず「報酬関数」の公式を確認します。そして、次のようなシナリオを例として取り上げます: 1人のLPが少ない…
Ocean MarketへのデータNFTの公開方法 Jamie OceanONDA V4マーケットとデータNFTの公開方法の説明 OceanONDA V4では、データNFT、セーファーステーキング、独自のデータマーケットプレイスを運営する際の手数料設定の柔軟性など、素晴らしい新しいアップグレードの数々がもたらされました。ほとんどの方は、Ocean Marketを通じてアップデートに触れることになります。この記事では、マーケットにおける主な変更点をまとめ、データNFTを公開する方法についてステップバイステップで説明します。 Ocean Market V4における多くの変更点は、データNFTの導入…
AIの予想結果 今回の自作AIシステムの予想は このようになりました! HOMEAWAY予想102 横浜FM柏1100.0%0.0%0.0% 福岡広島20.0%31.6%68.4% 札幌G大阪00.0%100.0%0.0% 名古屋鹿島1100.0%0.0%0.0% C大阪清水032.0%68.0%0.0% 川崎F磐田159.6%0.0%40.4% 神戸浦和00.0%69.2%30.8% 京都湘南00.0%100.0%0.0% 鳥栖FC東京00.0%100.0%0.0% 仙台山形20.0%0.0%100.0% 徳島群馬165.6%0.0%34.4% 長崎秋田1100.0%0.0%0.0% 山口甲…
はじめに 初めまして。おとです。 ecbeingに入社して1年ちょっと、日々データサイエンスや機械学習について学びつつ業務に勤しんでおります。機械学習について学び始めてから半年ほど経ちます。その中で、 ・Microsoftが提供するAzure Machine Learning ・AWSが提供するAmazon SageMaker 2つの機械学習サービスのチュートリアルを何度か行いました。 その中でも自動機械学習機能が機械学習初心者である私にとってとても便利だと感じたのでご紹介したいと思います。
概要 以前こちらの記事で書いたように、DirectXを介して機械学習系の演算を行うことで、CUDAが使えるnvidiaのGPUに限らず、DirectX12に対応するあらゆるGPUにおいて機械学習を高速化できるというmicrosoftのDirectMLというプロジェクトがある。(ただし、DirectXを使うことからわかるように、WindowsまたはWSLのみで利用可能であることに注意!) github.com このDirectMLを使った実例の一つとして、DirectMLによってTensorFlowを高速化した、tensorflow-directmlというパッケージが存在。TensorFlow …
RについてRによるデータサイエンス(第2版):データ解析の基礎から最新手法まで作者:金 明哲森北出版Amazonをベースに学んでいく。 今回は線形判別分析(PP.161-169)を扱う。 前回 13. 線形判別分析 13.1 線形判別分析の基礎 13.2 ケーススタディ 補足 スペック情報 前回 https://power-of-awareness.com/entry/2022/06/15/120000power-of-awareness.com 13. 線形判別分析 識別・認識に相当する能力を機械的に実現する研究分野をパターン認識という。ここではパターン認識でも最も古典的な手法である判別分析…
いい加減時代の潮流に乗ろうということで機械学習を学びたいと思う。またRはともかくとしてPythonは未経験であるため、丁度良い書籍として統計的機械学習の数理100問 with R (with R) (機械学習の数理100問シリーズ)作者:讓, 鈴木共立出版Amazon統計的機械学習の数理100問 with Python (機械学習の数理100問シリーズ)作者:讓, 鈴木共立出版Amazonを用いることにする。 前回 7. 決定木 7.1 回帰の決定木 7.1 回帰の決定木における論点 7.2 分類の決定木 7.3 バギング 7.4 ランダムフォレスト 7.5 ブースティング 7.6 Rによるシ…
Index Index 統計学・確率論 ベイズの定理 ベイズ確率 機械学習 ベイズ識別 変分ベイズ法 統計学・確率論 確率 #まとめ編 yhayato1320.hatenablog.com ベイズの定理 ベイズ統計学は、基本的にベイズの定理を前提にしている. ベイズの定理 yhayato1320.hatenablog.com ベイズ確率 ベイズの定理を元に確率を考える. ベイズ確率 yhayato1320.hatenablog.com 機械学習 ベイズ識別 ベイズ識別 yhayato1320.hatenablog.com 変分ベイズ法 変分ベイズ法 yhayato1320.hatenablog…
本記事は わた推し~AWSアワードエンジニア編~ 7日目の記事です。 💻 6日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 8日目 💻 こんにちは。静岡生まれ、清水エスパルス好きの望月です。 ここ数年、エスパルスが弱すぎて萎えてます。 この度、2022 APN ALL AWS Certifications Engineersに選出されました。 今回の記事はNRIネットコムの2022 Japan APN Ambassadors / Top Engineers / ALL Certificate Engineers選出者による「わた推し」企画です。 私からは"PrivateLinkの有用性について考える"をテーマに書い…
本屋でぶらぶらと見ていて、図が豊富でわかりやすくて買ってしまった。 今のところ、僕しか担当がいない機械学習のプロジェクトがある。一つの挑戦としてやらせて欲しいとCTOに言った。2年前に僕なりに統計学(東大の赤本など)や機械学習の勉強はしていて、なんとなくだが機械学習の基礎はぼんやりわかっているつもりだけど、結構忘れたところもあるので、モチベーションUPも含めてこの本を買った。 この本の内容はニューラルネットワークとアンサンブル学習くらいまでで、ディープランニングの解説はない。ディープランニングの書籍はいくつか持っているので、それらの本を参考にするつもり。
Magentaを使ったAI作曲を学ぶ ・著作権のないBGMを作成。動画作成に自由に使えるように。 ・自分の好みを反映できるように ・スマホアプリ化。 ・収益につなげる。 GitHub - ai-music-book/ai_music_book https://magenta.tensorflow.org/ 6/28:第1章 音楽機械学習ライブラリ Magenta
エンジニア・プログラマーの学習に約立つコンテンツのセール情報を集めました 1位 現役シリコンバレーエンジニアが教えるPython 3 入門 + 応用 +アメリカのシリコンバレー流コードスタイル ¥24,000 → ¥1,960 92%OFF!! ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ (17,769件) 現役シリコンバレーエンジニアが教えるPython入門!応用では、データ解析、データーベース、ネットワーク、暗号化、並列化、テスト、インフラ自動化、キューイングシステム、非同期処理など盛り沢山の内容です! 2位 【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 - 初級編 - ¥15,000 → ¥1,84…
新しい作家を開拓する。 このワードが全然出なくてしばらく頭を捻って部屋を歩き回っていた。 一つの単語がなかなか思いつかなくて気持ちが悪い、という経験はいくつもある。老化ではないとは思う。生来の頭の回転の悪さと、一度当意即妙な語彙を思いつかないといつまでも考え続けてしまう融通の利かなさが原因だと思っている。 一つ、探している語彙と近いものが見つけられれば、そこから類語辞典やシソーラスを引けばいずれたどり着ける気がするが、一つとして思いつかないことが多く、そういうときは思いつくまで煩悶してしまう。 例えば、国語辞典の逆引きというか、「〇〇で△△な気持ち」などのような文章に近いかたちで表現したものを…
社会人・氷河期世代対象の公務員試験を受験する人には、安定を求めている人も少なくないでしょう。 しかし、人工知能(AI)が人類に代わって主役になる「シンギュラリティ」は2045年とも言われています。 DXも着実に進んでいるため、合格して公務員になっても「定年まで安泰」とは、ならないかもしれません。 時代はIT人材を求めており、需要過多の状況は続いていきます。 そこで今回は、公務員を取り巻く環境の変化に備えるために、また面接対策としてもオススメするAIスクールについて、書いていきます。 時代に順応できる公務員になりたいですね。 (関連記事) shop.gyosei.jp dxhakusho.co…
*[ウェブ進化論]自動化できないもの。 AIにとって代わられる仕事(この"代わられる"という表現のニュアンスが何か哀しみを感じさせる)というのが、今でも話題になるけれど。 個別に専門職がどう、事務職がどうというよりも 要はAIやロボットで自動化するよりも、「人がやったほうが安くつく仕事」だけが残り得るのではないだろうか。 すでに契約書の分析をかなり詳しく自動化するソフトも市販されているし、恐らく「かなり専門的な領域」まで自動化は進む気配だ。 そしてもう、食堂のウェイターなども、少し高くてもロボットに変わったり、人がいないセルフ方式になったりしている。 「機械化したほうがどうしても高くつく仕事」…
機械学習の勉強をやっていて、時々訪れる「なんのためにやってるの?」タイム。 「あの株価を予測したい」「おすすめの映画を実装したい」などの、個人的な好奇心を原動力に独学を進めているが、突然やってくる「それって仕事にどう役立つの?」という疑問。 独学を初めて2カ月、ビジネス的な価値に転換できていない。 結局、「ただ学びたいから学んでいる」状態に陥っているので、改めて機械学習はどのようにビジネス利用できるのか。特に今回はマーケティングとしての機械学習の活用という観点で頭を整理させる。 機械学習とは コンピューターに学習させて、分類とか予測をさせること 機械学習の用途 それぞれを一言で クラスタリング…
こんなツイートを発見した こちら田口教授のツイート 人口知能ラムダとGoogleエンジニアの会話。怖いわ。 https://t.co/W0YDl1r9Bi @YouTubeより 僕はラムダに意識があるんじゃなくて「知能や自我が無いとできないと今まで人間が思っていたことの殆どは知能や自我が無くてもできる」ということを機械学習が次々と証明しつつあるんだと思っている。 — 田口善弘 (@Yh_Taguchi) 2022年6月26日 で、言及元の画像 www.youtube.com どちらかという田口教授の見解が正しいと思う。 AIではお馴染み中国語の部屋という古くからいわれるものもある 中国語の部屋…
RISC-V GPUへのハードウェア拡張の実装に関する論文の内容をサマライズしていく。 出典:https://carrv.github.io/2022/ 経緯 ちょうど本日ISCAの併設CARRVでRISC-VのGPU拡張の論文が出ているので、サマライズして教えてください(笑)。https://t.co/C2T8McuydMImplementing Hardware Extensions for Multicore RISC-V GPUs https://t.co/PJa9LkvEzh— Masayuki@FPGA開発日記 (@dev_msyksphinz) 2022年6月20日 ベースとなっ…
お久しぶりです。 色々忙しくて前回から随分間が空いてしまいました。 当初アダマールテストとかのアルゴリズムの記事を書こうとしましたが、それらを勉強したり説明するうえで、部分系や測定や確率分布の話が避けて通れませんでした。 先に密度演算子について解説して、部分系の取り扱い方法を整理しようと思います。 対象とする読者 量子プログラミングに興味を持ち始めたばかりのエンジニア 量子計算に興味を持ち始めたばかりの高校生・大学生 など 前提とする知識 ブラケットを使った線形代数がわかること 量子状態をブラケットないしBloch球で表現できること ユニタリー発展がわかること 射影測定がわかること バージョン…
こんにちは。Red Hatでソリューションアーキテクトをしている杉本 拓です。 先日行われたRed Hat Summit 2022 では、Red Hatが注力しているマネージドサービスに関するビジョンやロードマップ について発表がありました。また、Open Hybrid Cloud Week 2022 の私のセッション[「アプリケーション開発を効率化する!Red Hatミドルウェア製品とマネージドサービスの最新情報」]でもRed Hatのマネージドサービスを紹介をしています。 今回の赤帽ブログでは、そのRed Hatのマネージドサービスとしてどのようなものがあるのか、そしてそのマネージドサービ…
世界中を席巻しているハイテク企業の「GAFAM」をご存じの方は多いかもしれませんが、今回は次のGAFAMと言われている「MT SAAS」(読み方:マウントサース)をご紹介していきます。 アメリカの老舗ベンチャーキャピタルBessemer Venture Partners(ベッセマー・ベンチャーパートナーズ)のバイロン・ディーターが、2020年11月に「GAFAの次に市場を牽引するのはクラウドサービスを軸としているMT SAASである!!!!」と発表したことからこのマウントサースが注目を浴びています。 バイロン・ディーター バイロンディーターは、「世界で最も影響力がある投資家」でフォーブスでも紹…