機械学習

AIの予想結果 今回の自作AIシステムの予想は このようになりました！ HOMEAWAY予想102 札幌東京Ｖ231.9%25.1%43.0% 鹿島広島136.7%30.3%33.1% 柏磐田231.5%30.3%38.2% 新潟湘南228.7%31.1%40.2% Ｇ大阪浦和148.2%23.9%27.9% 福岡町田230.7%24.7%44.6% FC東京名古屋137.1%27.1%35.9% 仙台藤枝139.8%33.9%26.3% 徳島大分224.7%34.7%40.6% 清水山口149.0%30.3%20.7% 岡山愛媛137.8%31.9%30.3% いわき長崎227.1%23.9…

ポインコ兄弟やピカチューの画像を dream-machineで画像を動画にしてみました。 www.youtube.com

Abstract dermatoscopic synthetic data に関して Stable Diffusion を用いた研究に関する論文です。 Background 皮膚に関する病変の検知・分類は様々な病気の早期発見にとって重要な処置の一つで、deep learing が広く用いられている分野でもあるようです。ただし学習に使用できるデータセットが限られているのが現状で、deep learning のポテンシャルを十分に引き出せていません。 様々な課題を解決するために、この論文では合成データ生成に焦点を当てています。先行研究として VAE や GAN などの合成データ生成の研究があるので…

Tanuki-8x8Bのオリジナル版のモデルサイズは94～95GBくらいある。このサイズになると通常のPCクラスでは動かすことができない。そこでColab ProのようなクラウドのGPUを借りることになる。しかしワークステーションと呼ばれるクラスのマシンを購入すればローカルな環境でも95GBサイズのモデルを動かせることを最近知った。 Tanuki-8x8Bオリジナル版の動かし方 以下のサイトに解説記事がある。 使用マシンにはNVIDIA RTX A6000というGPUが２枚使われている。１枚でVRAMが48GBあるので96GBのVRAMになる。 Tanuki-8x8Bオリジナル版を動作させるに…

2024年9月10日 第6553回の結果 直近の実績 2024年の実績 2023年の実績 2024年9月11日 第6554回の予想 2024年9月11日 第6554回の予想（完全版） 推奨ライン 買い目（表数字/全通り） 2024年9月10日 第6553回の結果 当選番号 811 1番目 2番目 3番目 100桁 2 (7) 8 (3) 9 (4) 10桁 5 (0) 9 (4) 1 (6) 1桁 3 (8) 5 (0) 9 (4) 完全一致×2 ひとつ違い×1 2024/9/10第6553回 #ナンバーズ3 の予想結果#当選番号 811🔈結果：完全一致×2 ひとつ違い×1100桁 ✕,○,+…

2024年9月9日 第6552回の結果 直近の実績 2024年の実績 2023年の実績 2024年9月10日 第6553回の予想 2024年9月10日 第6553回の予想（完全版） 推奨ライン 買い目（表数字/全通り） 2024年9月9日 第6552回の結果 当選番号 500 1番目 2番目 3番目 100桁 4 (9) 3 (8) 5 (0) 10桁 9 (4) 4 (9) 5 (0) 1桁 6 (1) 1 (6) 9 (4) 完全一致×１ 桁違い一致×1 ひとつ違い×4 2024/9/9第6552回 #ナンバーズ3 の予想結果#当選番号 500🔈結果：完全一致×1 桁違い一致×1 ひとつ違…

2024年9月6日 第6551回の結果 直近の実績 2024年の実績 2023年の実績 2024年9月9日 第6552回の予想 2024年9月9日 第6552回の予想（完全版） 推奨ライン 買い目（表数字/全通り） 2024年9月6日 第6551回の結果 当選番号 827 1番目 2番目 3番目 100桁 5 (0) 4 (9) 3 (8) 10桁 9 (4) 8 (3) 2 (7) 1桁 6 (1) 0 (5) 5 (0) 完全一致×１ 桁違い一致×1 ひとつ違い×1 2024/9/6第6551回 #ナンバーズ3 の予想結果#当選番号 827🔈結果：完全一致×1 桁違い一致×1 ひとつ違い×…

以前，何処かのインターネット上の記事で読んだのだが，一日に起こった悪かった事は一切記録せず，一日に起こった良かった事を，最低3つ意地でも見つけ，日記等に記録する日課を継続すると，精神状態の改善を図る事が出来るという．｢一体，何を根拠にそんな事を言っているんだ?｣と思う方も多かったのかもしれない記事だったのかもしれないが，私は，合理性を感じた．その科学的根拠を，以下に何点か提示しよう．･根拠1人間は認知科学的に言語化されていない事を認識出来ないと言う．上記は，トンデモ科学者としてネット上では有名な，苫米地英人大先生の受け売りだが，これは，個人的には非常に頷ける話だ．(※私は彼の事，結構好きですよ…

目次 はじめに：AIが変えるサイバーセキュリティの世界 AIがもたらす新たな脅威 AIを活用したセキュリティ対策 自律型セキュリティシステムの台頭 AIとプライバシー保護の両立 人的要素：AI時代のセキュリティ教育 未来の課題：量子コンピューティングとAIセキュリティ おわりに：サイバーレジリエンスの構築に向けて はじめに：AIが変えるサイバーセキュリティの世界 前回の記事では、AIと経済の関係について詳しく解説しました。今回は、AIとサイバーセキュリティの関係に焦点を当て、デジタル時代の新たな攻防について探っていきます。 AIの発展は、サイバーセキュリティの分野に革命的な変化をもたらしていま…

読んだ 「俺の妹がこんなに可愛いわけがない」 17 巻 加奈子 if を読んだ。 PSP のゲーム「俺の妹がこんなに可愛いわけがない ポータブル」を小説化したものだが、既に 10 年以上前なので、さすがに内容にも文体にも時代を感じた。if シリーズの小説化は、あやせ・黒猫・加奈子の 3 人分だけらしいが、幼馴染(地味子)ルートはないんですか……!? Nature "The testing of AI in medicine is a mess. Here’s how it should be done" 機械学習の検証が大事なことは認めるが、アルゴリズムを医療デバイスとして法的な規制や審査の対…

目次 はじめに：AI時代の倫理的課題 プライバシーと個人情報保護 AIのバイアスと公平性 AI の説明責任と透明性 人間の自律性とAIの意思決定 雇用と労働市場への影響 AI ガバナンスと規制の在り方 未来に向けて：倫理的AIの実現 おわりに：人間中心のAI開発を目指して はじめに：AI時代の倫理的課題 これまでの記事では、AIの技術や応用分野について詳しく解説してきました。今回は、AIの発展に伴って浮上している倫理的課題に焦点を当てます。AI技術が社会に深く浸透するにつれ、私たちは新たな倫理的ジレンマに直面しています。 本記事では、プライバシー、バイアス、説明責任、人間の自律性、雇用への影響…

2024年9月9日～13日に、リトアニアのビリニュスにて開催された機械学習の国際会議European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECMLPKDD)にて、修士１年生の山園君が多変量時系列予測に関する研究の成果を発表しました。 Permutation Dependent Feature Mixing in TSMixer for Multivariate Time Series Forecasting, Rikuto Yamazono…

以前，何処かのインターネット上の記事で読んだのだが，一日に起こった悪かった事は一切記録せず，一日に起こった良かった事を，最低3つ意地でも見つけ，日記等に記録する日課を継続すると，精神状態の改善を図る事が出来るという．｢一体，何を根拠にそんな事を言っているんだ?｣と思う方も多かったのかもしれない記事だったのかもしれないが，私は，合理性を感じた．その科学的根拠を，以下に何点か提示しよう．･根拠1人間は認知科学的に言語化されていない事を認識出来ないと言う．上記は，トンデモ科学者としてネット上では有名な，苫米地英人大先生の受け売りだが，これは，個人的には非常に頷ける話だ．(※私は彼の事，結構好きですよ…

GPUがどこで使われているのか微妙に理解してなかったのでそのまとめ記事。LLMの勉強をしていて勢いでローカルLLMやりたくなってGPU買おうと思ったけど思ったより高くてとりあえず色々調べてみるか...となったのが今ここ。売れ筋とか見ても自分の想像してる価格よりも2~3割くらい高いなぁという印象で趣味として遊ぶのは大変そうだなぁとなったりした。 kakaku.com 目次 目次 GPUとは GPUの主な特徴 高い並列処理能力 大量のコア エネルギー効率 GPUの用途 GPGPUとは どこでGPUを使うのか GPUが得意な計算 GPUが苦手な計算 GPUプログラミング 機械学習との関わり方 LLM…

ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 1.プログラミング初心者のAI学習の壁 2.実装を通じて深層学習の本質に迫る 3.AI時代を生き抜くスキルと視野を獲得 4.「ゼロから作るDeep Learning」書籍紹介 1.プログラミング初心者のAI学習の壁 プログラミングを始めたばかりの方や、AIに興味を持ち始めた方の多くが、深層学習の学習に壁を感じています。 特に、以下のような悩みを抱えている方が多いのではないでしょうか。 まず、深層学習の基本概念が難しく、理解が追いつかないという悩みがあります。 ニューラルネットワークや誤差逆伝播法など、専…

何度か当アカウントに対してコメントをいただいているようですが、「未開の部族」、「蛮族」という表現は侮辱、誹謗中傷に該当すると考えますので、弁護士に相談の上、法的措置を検討させていただきます。 https://t.co/7VcPXisllU pic.twitter.com/YpMH1FGHO2 — ナウル共和国政府観光局（公式） (@nauru_japan) 2024年9月14日 経緯 ナウル共和国政府観光局がAIイラストを投稿したところ反AIが批判を開始。該当ポストは削除された。 【お詫び】本日、Xの生成AI機能を活用したナウル共和国のイメージを投稿しましたところ御苦言をいただいたため当該ポス…

www.itmedia.co.jp 米Googleは9月13日（現地時間）、LLMが不正確な回答を出してしまういわゆる幻覚（ハルシネーション）を軽減するためのAIモデル「DataGemma」を発表した。オープンモデルとしてHugging Faceで公開した。 Google、AIの“幻覚”に対処する「DataGemma」をオープンモデルでリリース - ITmedia NEWS Gemmaは、Googleが今年2月にオープンモデルとして発表した「Gemini」の軽量版LLM。DataGemmaは、このGemmaのオープンモデルファミリーをベースに、Googleが構築した「Data Commons」…

このシステムはAIで作りたい（作る）けど、作るためのマインドセット、スキルセット、スケジュールの整備が大事でありレバレッジだなとも思う。 （レバレッジに取り憑かれている） なぜなら、自動で動き続けてくれるシステムこそがレバレッジだとして、このシステムを作るには知識、スキルをベースに技術選定、設計、開発スケジュール、実装、テスト、デプロイという工程が必要で、この工程にかかる時間、成果物の質がまた重要であるからである。？ レバレッジを生むためのレバレッジ。 実際に技術選定によってその後の製作コストは何倍、何十倍あるいはそれ以上の差を生む可能性があるし、そのシステムの設計、アーキテクチャによってシス…

目次 はじめに：AIが変える芸術の世界 AIによる芸術創作：可能性と限界 人間とAIの協働：新しい創造のかたち 芸術産業への影響：変わりゆく創作と鑑賞のあり方 AIアートの倫理的問題：著作権と真正性 芸術の未来：AIがもたらす新たな表現と体験 おわりに：人間の創造性とAIの共存 はじめに：AIが変える芸術の世界 前回の記事では、AI時代における教育の変革について探りました。今回は、AIと芸術の融合という、創造性の新たな領域に踏み込んでいきます。 AIの進化は、芸術の世界にも大きな変革をもたらしています。絵画、音楽、文学、さらには映画製作など、様々な芸術分野でAIが活用され、新しい表現方法や創作…