機械学習

最急降下法とは 最急降下法（Steepest Descent Method）は、最適化アルゴリズムの一種であり、特に連続関数の最小値を見つけるために使用されます。最急降下法は、与えられた関数の勾配（または導関数）の逆方向に進みながら、関数の最小値に近づくことを目指します。 最急降下法による最小値の算出 最急降下法の手順 関数を定義します。 初期値を設定します。これは、最急降下法が最小値の近くから探索を開始する場所です。 勾配ベクトル（または導関数）を計算します。勾配は、関数が最も急な上昇方向を示すベクトルです。 勾配の逆方向に移動します。これにより、関数の値が減少します。 アルゴリズムが収束す…

数値微分とは 数値微分（numerical differentiation）は、関数の微分係数を数値的に近似する手法です。微分は関数の変化率を表し、数値微分は関数の値からその変化率を求める方法です。 数値微分によって微分値を求めることで、その点での勾配が得られます。 微分値の意味 数値微分の基本的な考え方は、微分の定義を用いて関数の値を微小な変化量だけ変化させたときの関数の値の変化量を求めることです。 近似式 次のような近似式を用います。 f'(x) ≈ (f(x + h) - f(x)) / h ここで、f'(x)は関数f(x)の微分係数（導関数）を表し、hは微小な変化量を表します。この式は…

｜プログラミング言語「Python」とは？ ｜「Python」の語源 ｜Pythonは、どうやって使う？ ｜プログラミング言語「Python」は、何に利用されている？ ｜入門編まとめ ｜プログラミング言語「Python」とは？ Pythonは、プログラミング言語の中でも非常に人気のある言語です。 1991年にオランダのグーテンベルグ研究所のグイド・ヴァン・ロッサムによって開発されました。Pythonは、初心者にも優しい言語として知られており、その理由はコードが読みやすく書きやすいからです。プログラミング初心者でも取り組みやすいため、多くの人々がPythonを選びます。さらに、Pythonは現代…

はじめに みなさん、こんにちは。BASEでエンジニアをしております田村（taiyou）です。 2023年4月6日に、ChatGPTを活用してショップオーナー向けに文章の作成をサポートする機能「BASE AI アシスタント」をリリースしました。そのため、この記事では、BASE AI アシスタントのシステム構成について紹介します。 今回は、システム設計についてのテックブログなのでChatGPTのプロンプトについての言及はしません。（要望があれば次のテックブログに執筆いたします！） また、前回のテックブログで「IdPとしてSAML認証機能を自前実装した」を執筆したのでこちらも是非見てみてください！ …

前回、前々回とminitoto的中🎯 今回も当てて3連続的中と行きましょう！！！！ できればtoto1等当てたい🎯 AIの予想結果 今回の自作AIシステムの予想は このようになりました！ HOMEAWAY予想102 神戸川崎Ｆ143.4%29.5%27.1% 湘南新潟227.9%27.1%45.0% 名古屋Ｃ大阪041.4%44.6%13.9% 福岡Ｇ大阪145.8%24.7%29.5% 柏札幌225.1%30.7%44.2% FC東京横浜FM035.1%38.2%26.7% 横浜FC鳥栖213.5%33.5%53.0% 広島京都139.0%35.1%25.9% 浦和鹿島039.0%44.2%…

概要 はじめに Qlibの試用 動作条件 使用したrequirements.txt データの取得 予測の実施 出力 図示 ソースコード バックテストでのポートフォリオ分析 リスク分析、分析モデル おわりに 概要 本記事では、Qlibを使用して、機械学習パイプライン環境を構築する第一歩について述べる。 はじめに このブログの趣旨としては、当初は「戦略作成」→「戦略検証」→「戦略稼働」→「成果の評価」→「戦略へフィードバック」といったサイクルを管理できるような自動トレーディングシステムを作ることを考えていた。 最近、すこし株取引から離れていたのだが、最近になってまたやり始めようかなと思い、色々と現…

0.目次 1.やりたいこと 2.使用するライブラリ 3.使用するデータ 4.Self-Attentionモデルの学習/判断根拠の可視化 4.1.Self-Attention 4.2.学習モデルの定義 4.3.Dataloaderの作成/学習 4.4.Self-Attentionによる判断根拠の可視化 5.CNNモデルの学習/判断根拠の可視化 5.1.GradCAM 5.2.学習モデルの定義 5.3.Dataloaderの作成/学習 5.4.GradCAMによる判断根拠の可視化. 6.まとめ 7.参考 1.やりたいこと ・sin波とcos波の分類を行う機械学習モデルを作成し、その予測の判断根拠を…

先日の学校説明会で配られた聖光学院に関する資料から、通常の科目教育の他に特色ある聖光学院の教育内容部分を抜粋した内容のご紹介になります。 聖光塾 芸術講座 公認団体 中3社会科演習 情報科教育 国際教育 おわりに 聖光塾 学習塾でなく、授業期間中や夏休みの１日～数日を使って様々な体験をして教養を高める講座。 自由参加・学年非限定 外部から特別講師も招く 大学で学ぶ本格的なアカデミックな内容や、日常でできない「生きる力」を育む体験学習ができる。 「書の甲子園」「数学オリンピック」などでも成果を示す。 自然・海辺生物・天体・茶道・バイオ実験・手話・数学オリンピック・書道・大自然で釣り・オンロードバ…

更新日時 2023/06/07/07:07 Qiita Trends Daily 1位 ※前日9位 初心者,機械学習,AI,新人プログラマ応援,ChatGPT Qiita Trends Daily 2位 ※前日2位 ポエム,新人教育,コミュニケーション,チームビルディング Qiita Trends Daily 3位 ※前日5位 ShellScript,Linux,UNIX,macOS,シェル芸 Qiita Trends Daily 4位 [New] Android,設計,JetpackCompose Qiita Trends Daily 5位 [New] WWDC,WWDC23,WWDC202…

独自アルゴリズムで地震を予知にチャレンジしています。ただの趣味でやっているもので全く精度はありません。流行りの機械学習を利用しています。 もちろん地震の予知はできるものではありません。気象庁のページにも地震予知について書いてありますので御覧ください。 www.jma.go.jp また、毎日集計しているため、この記事は毎日自動で更新されるはずです。更新が止まったらプログラムがエラーになったんだなと思ってください。 これから1週間の予測 これから1週間の予想です。ざっくり天気で表現しています。 日時 天気 2023-06-07 ☁ 2023-06-08 ☁ 2023-06-09 ☁ 2023-06…

新製品「Apple Vision Pro」まとめ Appleが新しいハードウェア・プラットフォーム「Apple Vision Pro」を発表しました。これはアップルが「空間コンピュータ」と称する、全く新しいジャンルのハードウェアです。Vision Proはスタンドアロン型のXRゴーグルで、プロセッサーなどを内蔵しています。アメリカでは2024年前半に先行発売され、その後2024年後半に他の国でも発売される予定です。価格は3499ドル（日本円で約49万円）からです。 Vision Proの特徴 Vision Proが搭載するチップセットは、Macと同じ「M2」と環境認識処理に特化したVision…

人工知能とは、機械が人間のように考えて行動するようにプログラミングすることで、人間の知性を機械に刺激することを意味します。また、問題解決のような人間の脳のような動作を実行できる機械も指します。特定の目標を達成するためのアクションを合理化し、実行できる必要があります。これには、機械学習が含まれます。これにより、コンピューター プログラムは、人間の介入なしに、変化するデータを自動的に学習して適応します。ディープ ラーニングにより、これらの機械は画像、テキスト、ビデオなどのデータを吸収して自動的に学習できます。人工知能の種類人工知能は弱いものに分けられますそして強い知性。知能が弱いシステムは、一度に…

Google Colaboratory (Colab) ノートブック作成 ノートブック 使い方 記述 プログラム記述 テキスト記述 ショートカット モード変更 セル テキストモード→コードモード セル コードモード→テキストモード セルの追加 上行追加 下行追加 セルの削除 セル コメント行 実行 セル 実行 全セル 実行 カレントセルより全上行 実行 カレントセルより全下行 実行 外部ファイルの扱い Colabへファイルをアップロード Colab 上のファイルをダウンロード ファイルへアクセスする方法 Google ドライブにマウント(連携) 未インストールライブラリ GPU/TPU 使用 …

WWDCスタート。やはりXRヘッドセットでた。噂ではxrOSという商標をアップルがとったとかあったけどOSの名前はvisionOS。ほしい。けどめちゃくちゃ高い。もっとAI系の発表があるかとも、思っていたけどそんなになかった。オンデバイスとプライバシーを最優先にしていたらやっぱり機械学習に優先度は上がらないのかも。機械学習だけがテクノロジーではないし。けど機械学習を使った機能が増えたりサードパーティが利用できるすごい機械学習のフレームワークが出てほしい気もする。

今日の WWDC で発表になった iOS 17 の新機能の紹介を眺めていて、「お、これは今使っているアプリやサービスが不要になるかも？」と思ったのでちょっとだけ調べてみました。 www.apple.com 「ライブ留守番電話」の登場で危うい？ - スマート留守電 スマート留守電との併用は無理だろうな リアルタイム「だけ」なのだろうか？ 「ジャーナル」の登場で乗り換え検討？ - Day One 全ては秋のお楽しみ 「ライブ留守番電話」の登場で危うい？ - スマート留守電 最初にびっくりしたのがこの機能でした。 ライブ留守番電話では、誰かが留守番電話を残す時にリアルタイムでメッセージが書き起こされ…

kaggleはゲームだね 決定木 (Decision Tree)という技をちょっと使ってみた ついでに改善結果の良し悪し(accuracy)のやり方も contents Titanic Titanic問題の種類？ 二値分類 (Binary Classification)問題の有効な解法 決定木 (Decision Tree)の例 改善結果の良し悪し train_test_split XY? もうちょい詳しく なぜこれで正確差が分かる？ Titanic Titanic問題の種類？ "Titanic - Machine Learning from Disaster"の問題は、二値分類問題 (Bin…

品田遊を読んで、ネット・ネイティブではない自分を思う 名称未設定ファイル 作者:品田遊 コルク Amazon ネットにおける誹謗中傷・リコメンド機能・電子書籍端末・機械学習・仮想世界・Twitter世界・ソーシャルRPG・人工知能・・・・ 今どきのこうしたネタを織り込んだショートショートからちょっとした短編小説まで全17編の文章。読んでいる間は面白いし、実際文章も上手いと思う。ネットやスマホ中心の世界がそこにはある。多分、ネット・ネイティブとかスマホ・ネイティブということは、この本に描かれるような毎日を生きているということなんだ。 そしてネイティブではない我ら、人生の中盤以降にパソコンが登場し…

若いころからとんでもない能力を発揮する人たちというのが時々登場します。 この本の著者の David Mackay というのはそのような人の一人で、自分より年下の研究者でこんなすごい人がいるというのは若手の研究者にとっては結構挫折に近い気持ちを抱かせます。残念ながら Mackay には直接の面識はありませんでしたが、当然存在感は機械学習業界で圧倒的でした。 その上、数年前に早世されたときにはいろいろなことを考えさせられました。短命で後世にすごい影響力のある生き方をするのか、微妙な感じでだらだらと長生きするのかというのはこの歳になるとなかなか大きな問題です。もちろんそのどちらかを選ぶオプションとい…

最近はやりたい、やらせたい習い事のトップはプログラミングになってきているようですが、今回はプログラミングスクールについての紹介になります。 ちまたでは、かなりの数のプログラミングスクールが展開しているかと思いますが、今回はその中からいくつか代表的なものを紹介していきたいと思います。 代表的なプログラミングスクールには以下のようなものがあります。 目次 １．おすすめプログラミンスクール一覧 ２．ＤＭＭ ＷＥＢＣＡＭＰ ３．TechAcademy ４．ＲＵＮＴＥＱ ５．Aidemy ６．techgym（テックジム） １．おすすめプログラミンスクール一覧 名称 ＤＭＭ WEB CAMP TechAc…