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tomodddのブログ•9日前

【実験レポート】室内と屋外でこんなに違う！？気温・湿度データ徹底比較【2025年6月7日～6月15日】

こんにちは！ 今回は、前回の記事で自作した温湿度ロガー（ESP32＋センサー）を使って三重県の自宅室内の温度と湿度を1週間測定し、気象庁アメダス（津観測所）の屋外データと徹底比較してみました。 ※「この温湿度ロガーの製作工程が気になる方は、ぜひ前回の記事もご覧ください！」→ 自作IoT温湿度ロガーの作り方・記録方法まとめ（前回記事リンク) tomoddd.hatenablog.com 測定方法 期間：2025年6月7日〜13日 室内データ：前回記事で自作した温湿度ロガーを使用。三重県の自宅一室で測定（エアコン未使用、自然状態） 屋外データ：気象庁アメダス（津観測所）データ（気温・湿度） 室内と…

#気象データ#データ可視化#自作センサー

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163ブックマークChatGPT Code Interpreterで気象データを分析する - Taste of Tech Topicsacro-engineer.hatenablog.com
161ブックマーク気象庁|過去の気象データ・ダウンロード過去の気象データ・ダウンロード 更新履歴 このページの使い方 よくある質問 CSVファイルの形式 【お知らせ】 現在アクセス集中により繋がらないことやデータ取得に時間がかかることが多くなっています。繋がらない場合は時間をおいて再度お試しください。(2025.4.21～) 本ページの運用を再開しました。休止中にご不便を...www.data.jma.go.jp
160ブックマーク気象庁｜過去の気象データ検索令和6年6月3日にお知らせした2020年平年値の第4版の一部誤りを修正し、第4.0.1版として公開、利用を開始しましたのでお知らせします。詳細は配信資料に関するお知らせ（PDF形式：121KB）のとおりです。（2024年7月11日） 令和6年3月26日に公開した2020年平年値の第4版に誤りがあると判明しました。ご迷惑をおかけして申...www.data.jma.go.jp
104ブックマーク雨男・雨女判定アプリ「rainy」がリリース　位置情報と気象データで科学的・統計的に解明 - ライブドアニュースnews.livedoor.com
87ブックマーク気象庁｜最新の気象データ当ページは、2023年10月31日にURLを変更しました。 下記より新しいページへアクセスいただけます。 お気に入り登録等をご利用の場合は、下記ページをご登録ください。 最新の気象データ(毎日の全国観測値ランキング)： https://www.data.jma.go.jp/stats/data/mdrr/rank_daily/index.htmlwww.data.jma.go.jp
53ブックマークtenki.jp、天気の“今”が分かる「実況天気」をオープン　最新の気象データを3時間ごとに表示 - はてなニュースhatenanews.com
47ブックマークデジタル台風：Google Earth／グーグルアース版 - リアルタイム「ひまわり」画像と気象データ1. Google Earth／グーグルアース版台風情報 Google Earth（グーグルアース）向けの台風情報をKML (Keyhole Markup Language) Network Linkにより提供開始しました。使い方はおおよそ以下の通りですが、バージョンによっては操作方法が異なる可能性があります。 Google Earthをインストールし、以下のURL（kmlまたはkmz...agora.ex.nii.ac.jp
41ブックマーク【気象データ】「〇〇年に一度の大雨」の算出 (確率降水量の算出)【統計解析】 - LabCodelabo-code.com
40ブックマークiPhoneで気象データを収集できる「Shaka Weather Station」が発売touchlab.jp

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ypikun’s diary•9ヶ月前

【気象データ分析】気象庁HPよりダウンロードした「風向・風速」時別値(1時間値)をpandasのDataFrameに取り込む

今回は気象庁HPより風向風速データの時別値(1時間値)をダウンロードし、Pythonを用いて、そのcsvデータの読み込みと可視化に挑戦しました。 風向風速データのダウンロード先 ダウンロードしたcsvファイルの読み込み csvファイルの仕様 pandasのDataFrameへの読み込み DataFrameの改良 データの可視化 今回作成したソースコード 風向風速データのダウンロード先 気象庁|過去の気象データ・ダウンロード (jma.go.jp)こちらより、「東京」の2023年(2023/1/1~2023/12/31)の時別風向風速データをダウンロードしました。一度にダウンロードできるデータは…

#Python#気象データ#pandas
Weather Learning Diary•1年前

気象データに刻まれる災害の歴史

2024年も３月に入りました。一般的な３月の天気の特徴として，上旬は日本海低気圧が発達して南よりの強い風が吹き，下旬になると移動性高気圧の影響で高気圧と低気圧が交互に通過し天気が変わりやすくなるといいます。少しずつ春の兆しも見え始めました。新生活に向けてあわただしく準備されている方も多いかと思います。 さて，本日は3月11 日ということで，東日本大震災が発生してから13年が経ちます。私も地震発生当時，緊急停止した電車内に２時間ほど閉じ込められて，線路上を歩いて最寄りの駅まで避難したことを覚えています。結局その駅から徒歩で自宅へと向かい，途中同じ方向に向かう同じ境遇の方と出会って励まし合いながら…

#3.11#東日本大震災#気象データ#災害の歴史#災害#データ活用#関東大震災
GIS奮闘記•4年前

気象データを Python でスクレイピングする方法

さて、本日は気象庁の HP から気象データをスクレイピングしようと思います。 スクレイピングとは ウェブスクレイピングとは、ウェブサイトから情報を抽出するコンピュータソフトウェア技術のこと。ウェブ・クローラーあるいはウェブ・スパイダーとも呼ばれる。 通常このようなソフトウェアプログラムは低レベルのHTTPを実装することで、もしくはウェブブラウザを埋め込むことによって、WWWのコンテンツを取得する。（出典：Wikipedia） 関連エントリー 過去のエントリーで他サイトのスクレイピングについて書いていますので興味のある方はぜひ参考にしてみてください。 www.gis-py.com www.gis…

#Python#スクレイピング#Beautiful Soup#気象庁#気象データ