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博士先生の研究日誌•4ヶ月前

ChatGPTとGrok3 徹底比較！用途によって使い分けるが吉

はじめに ChatGPT（OpenAI）とGrok3（xAI）はどちらも高度な言語モデルを用いた生成AIです。それぞれに独自の強みがあり、用途に応じた選択が求められます。今回は、性能／利用可能な機能／利用環境の３つの観点から両者の特徴を整理して紹介したいと思います。 1. 性能（処理速度、精度、推論能力） ChatGPTは、特にGPT‑4を基盤とするモデルにおいて、複雑な問題解決や長文の理解に優れた推論能力を持っています。チェーン・オブ・ソートといった内部の思考プロセスを通じて、正確で論理的な回答を生成します。一方、Grok3は前モデルに比べて10倍の計算資源を投入しており、数学的推論…

#ChatGPT#Grok3#生成AI#Deep Research#Deep Search#o3-mini-high#生成AI校務利用#生成AI教育利用

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40ブックマーク Deep Learning for Personalized Search and Recommender Systems

www.slideshare.net

35ブックマーク GitHub - Rochester-NRT/RocAlphaGo: An independent, student-led replication of DeepMind's 2016 Nature publication, "Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search" (Nature 529, 484-489, 28 Jan 2016), details of which can be found on the

32ブックマーク Deeper Things: How Netflix Leverages Deep Learning in Recommendations and Search

www.slideshare.net

22ブックマーク Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search : Nature : Nature Publishing Group

21ブックマーク Mastering the Game of Go with Deep Neural Networks and Tree Search Mastering the Game of Go with Deep Neural Networks and Tree Search David Silver1 *, Aja Huang1 *, Chris J. Maddison1 , Arthur Guez1 , Laurent Sifre1 , George van den Driessche1 , Julian Schrittwieser1 , Ioannis Antonoglou1 , Veda Panneershelvam1 , Marc Lanctot1 , Sander Dieleman1 , Dominik Grewe1...

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19ブックマーク GitHub - bytedance/deer-flow: DeerFlow is a community-driven Deep Research framework, combining language models with tools like web search, crawling, and Python execution, while contributing back to the open-source community.

18ブックマーク MicrosoftがBingやCopliotのアップデートを発表、「Deep Search」機能の追加や「DALL-E 3」の改良、GPT-4 Turboサポートとコードインタープリター機能が近日中に提供される予定

16ブックマーク AI Agentic Browser for Deep Search & Automation | Fellou Deep Action, enabling think, browse and organise information hands-free.

9ブックマーク How to Grid Search Hyperparameters for Deep Learning Models in Python with Keras - MachineLearningMastery.com

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