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こすたろーんエンジニアの試行錯誤部屋•6日前

【Stable Diffusion】AnyLoraCleanLinearMix_ClearVAEとLoRAで転生したらスライムだった件のシュナの水着画像を生成してみた

スポンサーリンク (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); 今回はAnyLoraCleanLinearMix_ClearVAEとLoRAで転生したらスライムだった件のシュナの水着画像生成をやってみました この記事は備忘録になります 目次 目次 この記事でわかること 1.実行環境 2.生成結果 3.参考 スポンサーリンク (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); この記事でわかること google colabとdiffusers上で転生したらスライムだった件のシュナの水着画像を…

#StableDiffusion#Diffusers#AI#LoRA#AnyLoraCleanLinearMix_ClearVAE#転生したらスライムだった件#シュナ#アニメ#AIイラスト#生成AI

関連ブログ

こすたろーんエンジニアの試行錯誤部屋•15日前

【Stable Diffusion】AnyLoraCleanLinearMix_ClearVAEとLoRAで沙花叉クロヱの画像を生成してみた

スポンサーリンク (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); 今回はAnyLoraCleanLinearMix_ClearVAEとLoRAで沙花叉クロヱの画像生成をやってみました この記事は備忘録になります 目次 目次 この記事でわかること 1.実行環境 2.生成結果 3.参考 所感 スポンサーリンク (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); この記事でわかること google colabとdiffusers上で沙花叉クロヱの画像を生成する際に使用したモデルとLoRAとプロンプ…

#StableDiffusion#Diffusers#沙花叉クロヱ#VTuber#AI#AnyLoraCleanLinearMix_ClearVAE#LoRA#生成AI#アニメ#AiArt
パソコン関連もろもろ•3日前

【Diffusers】FLUX.1-devを「VRAM 12GB以内」でかつ「高速」に動かす方法

はじめに前回量子化について調べてみました。 touch-sp.hatenablog.com 今回、生成過程を分割することで「VRAM 12GB以内」かつ「高速」に動かすことができました。結果RTX 4090 (VRAM 24GB)で測定しています。 torch.cuda.max_memory_allocated: 6.58 GB torch.cuda.max_memory_allocated: 6.76 GB GPU 0 - Used memory: 9.01/23.99 GB time: 52.11 sec「torch.cuda.max_memory_allocated」でVRAM使用量を測…

パソコン関連もろもろ•3日前

FLUX.1-devの量子化を深堀りしてみる

RTX 4090 (VRAM 24GB)で検証しています。transformerのみを量子化 GPU 0 - Used memory: 10.61/23.99 GB time: 99.07 sectext_encoder_2のみを量子化 GPU 0 - Used memory: 9.32/23.99 GB time: 184.73 sec両方を量子化 GPU 0 - Used memory: 15.14/23.99 GB time: 50.56 secなぜかVRAM使用量が増えます。 量子化することによってフルにVRAMが使用できるようになったからでしょうか。 生成速度はかなり速いです。 この…

パソコン関連もろもろ•4日前

FLUX.1-dev派生モデルで Image2Image をやってみる

元画像ぱくたそからこちらの画像を使わせて頂きました。 www.pakutaso.com 使用したモデルCIVITAIから「xeBlenderFlux_01.safetensors」をダウンロードして使わせて頂きました。こちらと同じ方法でいったんDiffusersフォーマットに変換しました。 touch-sp.hatenablog.com 結果左からStrength 0.5 → 0.6 → 0.7 → 0.8 です。 RTX 3080 Laptop (VRAM 16GB)で測定した結果です。 時間は4枚の画像を生成するのにかかった時間です。 GPU 0 - Used memory: 11.44/…

パソコン関連もろもろ•5日前

【Diffusers】anzu_flux beta02が公開されていたのでbeta01と比較してみました

はじめに「anzu_flux」はこちらです。 huggingface.co 結果左がbeta01、右がbeta02です。 個人的にはbeta02が好みです（笑）。 Pythonスクリプト使い方はこちらを見て下さい。 touch-sp.hatenablog.com VRAM 12GBで実行可能です。 import torch from diffusers import BitsAndBytesConfig, FluxTransformer2DModel, FluxPipeline from decorator import gpu_monitor, time_monitor from pathl…

qyresearchのニュース•5日前

車載用エッセンシャルオイルディフューザー市場分析：製品、用途、タイプ、メーカー別の現状分析、統計、業界動向2024-2030

2024年9月6日に、QYResearchは「車載用エッセンシャルオイルディフューザー―グローバル市場シェアとランキング、全体の売上と需要予測、2024～2030」の調査資料を発表しました。本レポートは、車載用エッセンシャルオイルディフューザーの世界市場について分析し、主な総販売量、売上、価格、主要企業の市場シェアとランキングに焦点を当てています。また、地域別、国別、製品タイプ別、用途別の分析も行っています。車載用エッセンシャルオイルディフューザーの市場規模を2019年から2030年までの販売量と売上高に基づいて推計と予測しています。定量分析と定性分析の両方を提供することで、企業がビジネス成長…

qyresearch-news’s diary•6日前

暖房・換気・空調（HVAC）用ディフューザー調査レポート：市場規模、シェア、産業分析データ、最新動向2024-2030

2024年9月5日に、QYResearchは「暖房・換気・空調（HVAC）用ディフューザー―グローバル市場シェアとランキング、全体の売上と需要予測、2024～2030」の調査資料を発行しました。本報告書は、暖房・換気・空調（HVAC）用ディフューザーの世界市場を分析し、主要企業の総売上高、収益、価格、市場シェア、ランキングなどを掲載しています。また、地域別、国別、製品タイプ別、用途別に市場を分析しています。2019年から2030年までの暖房・換気・空調（HVAC）用ディフューザーの市場規模を販売量と売上高に基づいて推計と予測しています。企業が事業成長戦略を策定し、競合状況を評価し、市場ポジショ…

パソコン関連もろもろ•7日前

【Python】VRAM使用量を調べるデコレーターをClaude 3.5 Sonnetに書いてもらいました。

注意動作は問題なくします。Windowsタスクマネージャーが表示するVRAM使用量と一致していません。どちらが正確かはわかりません。PyTorchからGPUを使っている場合は「torch.cuda.max_memory_allocated()」を使うのが簡単です。 print(f"GPU - Used memory: {torch.cuda.max_memory_allocated()/ 1024**3:.2f} GB") Pythonスクリプト pip install pynvmlimport functools import threading import time from pynvm…

くまお、遊ぶ。•10日前

ONEXPLAYER mini Pro Ryzen版をゲットしStable Diffusion Web UI directMLを導入！そこそこ速い！

皆さん、AIしてますかーッ！ ストレス少なめな画像生成AIローカル環境が欲しまって物欲MAXになり、やっちまった、おっさん僕です！🤣 ガッツリやるならゴツいケース、ゴツい電源、ゴツいGPUカードが大正解なんでしょうけど、そこまでやる金はないし、置き場所もない。 ゲーミングノートPCにしても17インチはさすがにデカいし、やっぱり高い。 とりあえず画像1枚を1分程度で生成してくれれば御の字。 要するに 安くてそこそこ速くて嵩張らないやつが欲しい！ ってことです🤣 で、これがまた都合よく近所の中古ショップで見つけちゃったんですヨ〜！ ONEXPLAYER mini Pro Ryzen版 と言うゲーミ…

パソコン関連もろもろ•10日前

【Diffusers】FLUX.1-dev の画像生成時間を短縮させる

はじめに量子化を駆使して画像生成時間の短縮にトライしました。トランスフォーマーとテキストエンコーダー2を4bitに変換しました。もちろん画質は悪くなっていると思われます。結果RTX 4090を使っています。VRAMは15GB程度使用していました。16GBのVRAMがあればかなり高速化できると思います。結果①プロンプト A cat holding a sign that says hello world生成画像 時間 time: 43.34sec結果②プロンプト an insect robot preparing a delicious meal, anime style生成画像 時間 time…

パソコン関連もろもろ•11日前

anzu_flux を Diffusers から使用する

結果プロンプト A photorealistic portrait of a young Japanese woman with long black hair and natural makeup, wearing a casual white blouse, sitting in a modern Tokyo cafe with soft window light 時間 time: 122.74secRTX 4090で計測しています。 VRAMは13GB程度使用していました。方法huggingface.co こちらから「anzu_flux_Mix_beta01_.safetensors」を…