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Cybozu Inside Out | サイボウズエンジニアのブログ•3ヶ月前

kintone AI でも Kubernetes はじめました

この記事はkintoneの生成AIチームで連載中のkintone AIリレーブログ2026の2本目の記事です。 リレーブログでは、生成AIチームのメンバーがAIトピックに限らずさまざまなことについて発信していきます。 こんにちは！ kintoneの生成AIチームでバックエンドの開発・運用を担当している 齋藤 ( K.Saito (@SightSeekerTw) / X ) です。 以前、kintone AI ラボ のバックエンドを OpenTelemetry と AWS CloudWatch Application Signals で可観測性を向上させた話 という記事で kintone の A…

#AWS#EKS#EKS Auto Mode#Generative AI

関連ブログ

JCB Tech Blog•5ヶ月前

古から続くExcelベースの画面設計書から卒業したい話

本稿はJCB Advent Calendar 2025の 12 月 5 日の記事です。 デジタルソリューション開発部 アプリチームの服部です。 突然ですが、皆さまは以下のようなドキュメントを一度は目にしたことがあるのではないでしょうか。 呼び方はプロジェクトごとに異なると思いますが（画面設計書、画面項目定義書など）、いずれも画面が持つ項目や振る舞いなどを定義するためのドキュメントです。 私が所属しているプロジェクトでも、同様のドキュメントを Google スプレッドシートで作成しています。 しかし Excel ベースのドキュメントであるがゆえに、次のような課題を感じていました。 生成 AI と…

#Generative AI#AI Agent#document
理系学生日記•5ヶ月前

GitHub CopilotのカスタムエージェントとObsidianでZettelkastenの知識管理を加速する

Zettelkastenで知識管理を始めてからしばらく経つけれど、どうにも時間がかかってしまう作業がある。それは、1つの記事やミーティングの議事録から、原子的なzettelを抽出する作業で、結構しんどい。 記事を読んだり議事録を書いたりすることそのものは別に苦にならない。その中から「これは1つのzettelとして独立させるべきだ」と判断し、それを切り出す作業に思いのほか骨が折れる。Claude Codeに頼ることもできるけれど、使用量制限を気にしながら知識を管理するのは本末転倒で、知識管理というのは誰かに首根っこを抑えられながらやるものではない。 そこで、基本的には定額で使えるGitHub C…

ユニファ開発者ブログ•5ヶ月前

進め！“Vibe Testing”計画！ 〜AI開発推進部 QAの”初”挑戦〜

Onward! Project Vibe Testing! Inspired by "WYSIWID" paper and #VibeCoding concepts. A project to structure QA's "tacit knowledge" into "explicit knowledge" with AI. "Structure-Based Agentic Testing" 「どのテストから始めたらよいだろうか ー「何もしないこと」のテストから始めてみよう」 Kent Beck 著、和田 卓人 訳：テスト駆動開発 より はじめに おことわり Vibe Testingとは？ …

#Vibe Testing#WYSIWID#Vibe Coding#Quality Engineering#Generative AI
JTP Tech blog•9ヶ月前

生成AI時代のデータセキュリティ ～実践的ガイドラインと最新技術～

プロローグ 2025年、生成AI（GenAI）の進化と社会実装は、情報の利活用に新たな地平をもたらす一方、企業には従来とは異なる次元のデータセキュリティ責任が求められています。AI活用現場のCISSPやCCSP、CISMといった国際資格ホルダーの視点からも、「透明性」「説明責任」「倫理」「法規制準拠」の徹底――すなわちデータドリブン社会を支える全方位的なセキュリティ強化こそが“真の競争力”の核となりつつあります。 実際、2024～2025年には世界規模でAIアプリ経由のデータ送信量が前年比30倍に達し、機密情報流出やシャドーIT、AIモデル窃取、著作権・プライバシー侵害など、従来とは質的に異な…

#Generative AI#Data Security#Information Security#Digital Transformation (DX)#Cyberattack#Risk Management#Security Incident#Cloud Security
AIプロンプト•9ヶ月前

生成AIとは - 私が解説する基本と活用方法

この記事では、AIの基本から活用方法まで説明します。わかりやすく、AIの魅力を伝えます。 生成AIとは何か 生成AIは新しいアプローチです。従来のAIと違います。新しいコンテンツやソリューションを作ることができます。 生成AIの定義と基本概念 生成AIはディープラーニングや機械学習を使います。テキストや画像、音声、動画を作るAIです。大量のデータから学び、新しいデータを作ります。 従来のAIと生成AIの違い 従来のAIはデータ分析や予測に使われました。生成AIは、新しいコンテンツを作ることができます。文章や画像の自動生成などが期待されます。 生成AIの発展の歴史 生成AIの進歩はニューラルネッ…

#Ai Addiction#AI#人工知能#Generative AI#生成 AI生成#生成A.I.#生成AI#生成
のべラボ.blog•10ヶ月前

非ベンダー主催の生成 AI 認定 3冠 になったので振返ってみた

生成 AI の認定資格には色々ありますよね。 AWS や Google、Microsoft などのベンダーが実施している試験もあります。 私も AWS の認定は取得しましたが、一方でベンダーが絡まず、純粋に基礎から体系的に生成 AI 関連のスキルを確認・測定できる認定試験にも強い関心をもっていました。 そこで、国内の下記の生成 AI に関する３つの認定を取得したので、その内容を振り返ってみたいと思います。 生成 AI パスポート Prompt Engineering Professional - PEP Gen AI Test なお、このブログ記事の内容は 2025 年 6 月時点の情報に基づ…

#生成AI#認定試験#Generative AI
NRIネットコムBlog•1年前

理解モデルAmazon Nova Proで画像生成を検証・再試行する(Amazon Nova Canvas編)

小西秀和です。 以前の記事では、Anthropic Claude 3.5 Sonnetの画像理解・分析機能を活用して、Amazon Titan Image Generator G1で生成した画像を検証・再生成するAmazon Bedrockの使用例を紹介しました。 Amazon BedrockでClaude 3.5 Sonnetの画像理解・分析機能を使用して画像生成を検証・再生成・自動化する(Amazon Titan Image Generator G1編) 本記事では、マルチモーダルの理解モデルであるAmazon Nova Proを活用して、Amazon Nova Canvasで生成した画像…

#AWS#Amazon Bedrock#Bedrock#AI#生成AI#Amazon Nova Pro#Amazon Nova Canvas#Amazon Nova#Generative AI
カミナシ エンジニアブログ•1年前

【AWS re:Invent 2024】Generative AIによる未来のUXの広がりを感じた

はじめに カミナシでID管理・認証基盤を開発しているmanaty（@manaty0226）です。12/6までラスベガスで開催されていたAWS re:Invent 2024に初めて参加しました。今回は最終日のワークショップセッションとして開催された「Build generative AI-powered search with Amazon Aurora and Amazon RDS」を聴講したレポートをお届けします。 生成AIによる検索機能の拡張 このワークショップでは架空のEC企業Baize BazaarのECサイトにおける検索機能を作ります。単なる全文一致や部分一致検索ではなく、自然言語に…

#AWS#RDS#Amazon Aurora#Generative AI
JCB Tech Blog•1年前

金融事業会社におけるGitHub Copilot導入の道のり（下巻/効果編）

本稿はJCB Advent Calendar 2024の１２月７日の記事です。 アーキテクトチームの長沼です。 JDEPでは、開発にGitHub Copilot Business（以下、特段の記載ない場合は「Copilot」と省略）を導入しています。 この導入の取組について、2024年11月6日に行われた Microsoft Developer Dayで、「金融事業会社におけるGitHub Copilot導入の道のり - JCBのPoC〜活用」と題して登壇させていただきました。 発表内容は次の３部構成となっており、当日は時間の関係で十分に説明できなかった部分も含めて、それぞれ記事で振り返ろうと…

#MSDevDay#GitHubCopilot#Generative AI