Kaggle

はじめに 使用データセット 完成したダッシュボード ダッシュボード構成とインサイト ① 大会別ゴール数の推移 ② 歴代ゴール数ランキング ③ 国別ゴール数ランキング ④ 時間帯別ゴール数ヒートマップ ⑤ ゲームデータ（詳細テーブル） 工夫した点：国旗アイコンの表示 制作してみての学び まとめ はじめに こんにちは。ご覧いただきありがとうございます。data saber を目指して、オープンデータを活用した Tableau のビジュアライズ練習をしています。 今回の記事では、Kaggle の「FIFA World Cup All Goals (1930–2022)」データを使って、ワールドカップ…

Kaggleでノートブックを動かしてるときに、「ライブラリはインポートしたいけど、その後の重たい処理まで走っちゃうのはちょっと…」って思うことありませんか？ 自分も最初は毎回全部実行しちゃって、無駄に時間かかってました。（GPUの待ち時間が地味にストレス…） で、最近になって知ったのが「セルを選択して実行」できるってこと。 やり方は超シンプル： Shift を押しながら、実行したいセル番号をクリックして複数選択 上にある Run Current Cell（実行ボタン） をポチッ これで、欲しいところだけ実行できるんです。「ライブラリだけ読み込みたい」とか「前処理だけやって確認したい」ってときに…

過去のコンペである店舗売上 - 時系列予測（Store Sales - Time Series Forecasting）を 試してみます。 有識者もコンペを実際にやってみてひも解いていくのがいいと言っている為、 まず自身が流通業に関わるSEということもあり、興味をもっている需要予測系のコンペにて回帰分析を試してみます。 まず、シンプルLightGBMカーネルでsubmission.csv作成している内容を解読することから進めようと思います。 ■ステップ 1.コメントを日本語に翻訳 参考となるカーネルのノートブックをDLし、 内容を説明させると「Google翻訳」より「ChatGPT」でコメント…

以下、AIの指摘に従い、特徴量対象項目を増やしたら前回よりはスコアが上がった。 仮説としては有効な特徴量を持つ項目を絞れば、よりスコアが上がるということですね。 #説明変数(特徴量)と目的変数を設定 # 2025/09/26 デフォルト以下の為、特徴量対象項目を変更 # features = ['Pclass','Sex','Age'] features = ['Pclass','Sex','Age','SibSp','Parch','Fare'] import pandas as pd from sklearn.model_selection import train_test_split …

# 学習ログ：2025/08/09 ## 今日の学習内容 **参考書** O'REILLY 「ゼロから作るDeep Learning」初版 **進捗** - 第3章「ニューラルネットワーク」を終了 - 基本的に本にあるコードを写経 - 発行が2016年11月（初版第5刷）と古く、サンプルコードも古いため一部エラー発生 **エラー内容** MNISTデータのダウンロードURLが変更されており、元のURLではファイルが見つからない。 参考にしたサイト： - [MNIST データセットをダウンロードしたい](https://zenn.dev/kumazo/articles/d635cca42727b…

戦略的思考で勝ち抜く！ボードゲームとKaggleで学ぶ実践的アプローチ 1. はじめに 戦略的思考は、ビジネスやデータサイエンスの分野で成功を収めるために不可欠なスキルです。今回は、ボードゲームを通じてゲーム理論を学ぶ『ゲーム理論の〈裏口〉入門』と、Kaggleコンペティションで成果を出すための実験管理術を解説した『目指せメダリスト！Kaggle実験管理術』の2冊を紹介し、それぞれのアプローチから戦略的思考を深める方法を探ります。 2. ボードゲームで学ぶ戦略的思考 『ゲーム理論の〈裏口〉入門』 https://amzn.to/3HahjNa 野田俊也氏による本書は、ボードゲームを題材にゲーム…

はじめに 会場の様子 休憩時間が長めに設定されていたのがとても良かった 登壇テーマの充実さと重厚さ 登壇のハードルちょっと高いかも？？？ 分からないを知りたい さいごに はじめに 2025/02/15(土)は、DeNAさんの関内オフィスで開催された関東Kaggler会に参加してきました。 関東Kaggler会は、国際的なデータ分析コンペであるKaggleに挑戦している方々を対象にしたオフラインイベントで、日本国内でもトップクラスの成果を出されているKagglerがその経験や解法を共有してくれる勉強会であり、コミュニティです。 それぞれの内容がどうだったかは、他の方も書かれると思うので、この記事…