M365 Copilot

【Microsoft×生成AI連載】シリーズの記事です。 本記事ではMicrosoft 365 CopilotがGPT-5に対応したため、新たに利用可能となった機能をご紹介します。 これまでの連載 GPT-5の紹介 GPT-5の使い方 M365 Copilotで使う方法 Copilotで使う方法 Smart Modeを使ってみる 簡潔な質問 高度な質問 それぞれの比較 利用シーンとメリット、注意点 利用シーン メリット 注意点 まとめ おまけ これまでの連載 これまでの連載記事一覧はこちらの記事にまとめておりますので、過去の連載を確認されたい方はこちらの記載をご参照ください。 blog.jbs…

Microsoft Copilot Studioは、コーディング知識がなくても高度なAIエージェントを構築できるローコード開発プラットフォームです。 本記事では、Copilot Studioのエージェント理解の第一歩として、概要とエージェントを作成する流れについて解説します。 エージェントとは何か？ カスタムエージェント Copilotエージェント エージェントの基本的な作成方法 エージェント作成の準備 トリガーの種類 ノードの追加 アクションと詳細 テストと公開 エージェント設計のポイント ユーザー体験 簡潔な会話: 長い説明よりも、短く的確な応答を心がける トピック・変数管理: スムーズな…

みなさん、こんにちは。マーケティング担当の石田です。 早いもので今年もあっという間に終わりそうですね。 弊社も年末に向けて、毎日、営業活動やマーケティング活動に追われており、 皆さんの会社も同様な動きをされているんではないかと思います。 今回は、M365 Copilotを活用した、「データの名寄せ作業」についての活用例をご紹介したいと思います。 そもそも名寄せ作業とは？ 名寄せ（データクレンジング）とは、複数のデータベースやリストに存在する同一または類似の企業・取引先情報を整理・統合して、重複や不整合を解消する作業を指します。このプロセスは、企業のマーケティングや営業活動を効率化し、正確なデー…