データマネジメント

CDMP is なに データマネジメントに関する国際資格 米国の非営利団体 DAMA International が運営 世界 98 か国で 7,372 名の資格保有者（2023 年 8 月時点）→ 9,176 名（2024 年 5 月時点） CDMP は 4 レベル Associate: Fundamentals Exam 60% 以上 Practitioner: Fundamentals Exam 70% 以上かつ Specialist Exams 2 つ以上合格 Master: Fundamentals Exam 80% 以上かつ Specialist Exams 2 つ以上合格 Fel…

たかぱい（@takapy0210）です。 正月にGoogle CloudのDataformをゴニョゴニョ触っていたので、その備忘録を残しておこうと思います。 Dataformとは dbtとの違いは...？ 使用したデータ 実際に動かしてみる 基本的な設定を記載する「dataform.json」 Dataformのディレクトリ構成はどうするのが良いのか 実際に記述するsqlxのコード definitions/sources/mansion.sqlx definitions/outputs/day_aggregated_by_city.sqlx スケジュール実行する Githubと連携してコード管…

はじめに こんにちは。 株式会社FLINTERS に出向中のおのきです。 この記事は 10 周年記念として 133 日間ブログを書き続けるチャレンジの 64 日目の記事です。 2 回目の投稿となりますが、現在データエンジニアとして広告データのデータウェアハウス(DWH)構築を行なっており、 そこでのデータ品質の導入までについて書いてみようと思います。 経緯と要件と検討結果 現在構築中のDWHは、DMBOKを参考にデータマネジメントに取り組みながらDWH構築を進めています。 その中で、メタデータの管理やデータアーキテクチャをGitHub(ソースコード)であったり、Google Cloudのサービ…

はじめに 初めまして。プラットフォーム開発部にてデータ基盤を整備しているkashiraと申します。 ピクシブでは中央集権的なデータ組織ではなく、非中央集権的なデータ組織(データの民主化)を目指して活動してきました。 その結果データメッシュに近い形で運用出来ていると感じているので、これについて話したいと思います。 ピクシブで非中央集権データ組織を採用した背景 ピクシブでは社員数に対してプロダクト数が多い事情があります。(2023年3月1日時点で正社員294人、15プロダクト) 正しいデータ分析をすることにおいて深いドメインの理解は必須であり中央のデータチームで全てのデータを分析することは現実的に…

こんにちは、マーケティング部門広告グループの小林です。この記事ではオンライン広告運用に使っているデータ変換処理をdbtに移行した過程と得られた効果についてご紹介します。 モノタロウでは、全社的なデータ活用研修などにより、マーケティングのようなビジネス系の部署でも、SQLを自身で書いてデータ抽出を行い、数字に基づいた意思決定を行っています。その一方で、集計後の数値のズレやドメイン固有のデータの品質管理など、活用が進んだ企業ならではの課題というのも表面化してくるようになってきました。 オンライン広告運用においては、投下した費用など配信実績のレポーティング、広告媒体へのデータ送信などのいわゆるELT…

OECDが、データガバナンスポリシー策定のためのガイドを公表したようですね。 本書は、OECDがデータガバナンスに関して有する知見を踏まえ、政策立案者がデータガバナンス政策を策定・運用していくのを支援するもののようです。 OECD 2022/12/14 press Going Digital Guide to Data Governance Policy Making （press一部和訳） 今日の経済を動かすデータのユビキタスな収集、使用、共有は、既存のガバナンスの枠組みや政策的アプローチに対し挑戦となるものです。 これに対し、本文書ではデータガバナンスに関して OECD で行われた広範な研…

こんにちは。techtekt編集部です。2022年12月16日（金）18時から、日本データマネジメント・コンソーシアム（JDMC）が主催するオンラインイベントに、BITA統括部 プラスプロセス&システムデザイン部 リードコンサルタントの河野 裕騎が登壇します！ご興味のある方は是非お申し込みください！ イベント概要 JDMC麹町スタジオのLTです。 データマネジメントはビジネス成果のため組織が保持するデータを整備してゆく必要がありますが、スムーズに進められることは少なく、組織の壁、知識の壁、技術の壁、ビジネスの壁と様々な壁を乗り越えないと進められないという現状です。 データエンジニア、データアナ…

2023年7月、パーソルキャリアはミッション推進に向けた中期経営指針「Career SBU 2026」を策定しました。 本指針では2026年までに目指したいSEASONAL MISSION（シーズナルミッション）として「多様なキャリアを一緒につくる」を掲げ、その達成に向けて「個人のお客さま」「法人のお客さま」、そして「社内」という3つの領域に向けたコミットメントを設定しました。プロダクトを通じて個人/法人のお客さま、および社会にその価値を還元していくことはもちろん、弊社で社員が自分らしく“はたらく”を実現することへの大きな一歩としても位置付けられる指針です。 今回は、この中期経営指針に沿ったテ…

どうもてぃ。かなり久々の記事となりました。 私は最近メモを取るのに Obsidian というものを使っています。 会社ではUbuntuノートPC, 家ではWindowsデスクトップPCを使用しており、Obsidianの中身をOneDriveに同期しています（念の為GitHubでも管理していますが。） 会社でメモを取ることがなかったので、OneDriveからObsidianを同期したところ中のフォルダが文字化けしてしまったので解決方法を備忘録として書いておきます。 unzipすると文字化け % LC_CTYPE=ja_JP.UTF-8 unzip Downloads/obsidian.zip A…

LP（ランディングページ）制作や集客施策を担当されている方に役立つ情報お届けします。こちらの記事で最新のLP集客施策や効果的なA/Bテストの方法に関するおすすめの資料を紹介します。ぜひ、ご活用ください。 執筆者の紹介 押さえておきたいLP（ランディングページ）集客施策の3つのポイント LP（ランディングページ）集客施策の基礎知識 LP（ランディングページ）集客施策の3つのポイント LP（ランディングページ）改善ガイド 【化粧品・健康食品通販に特化したLP改善ノウハウ・事例】CVRが2.5倍に！LP改善で注文殺到、間違いなしのLP改善方法を大公開！ 【効果が出るLP改善の基本】フェー…

読書メモ：技術書の読書術 1.はじめに 最近、Youtubeで読書に関する動画がおすすめされて見ました。 ゆる言語学ラジオというチャンネルの以下の回です。 読書ガチ勢が、本を読むコツを教えます【◯◯を読んではいけない】#354 読書で挫折しないコツ「ギャルになる」#355 視聴しての感想は備忘として別記事にしたいくらい良く、読書に再挑戦するモチベが高まりました。 そこで今回は「技術書」の読書術 達人が教える選び方・読み方・情報発信＆共有のコツとテクニックを読んだので感想等記事にしました。 www.shoeisha.co.jp ざっくり以下のような目的や期待を事前に書き出しています。 アドホック…

「デイリーポータルZ」代表の林雄司です。これまではウェブマスターとか編集長と名乗って、一企業のなかでサラリーマンとしてサイトを運営していましたが、2024年1月にとうとう独立してしまいました。これからは、自分でコンテンツを作るだけじゃなく、営業とか経営をして、きちんとお金を稼がないといけません。デイリーポータルZは、これまで大きな企業のもとで運営してきましたが、正直なところ20年余りずっと赤字でした。独立して赤字だとサイトを続けられないので、なんとか自分でも稼ごうといろいろやっていますが、けっこう難しいことだと身にしみています。独立してみたら想像以上に多くの方や企業に応援していただき、驚くべき…

生成AI時代のCDOの役割と重要性 最近、世の中のあらゆるところで生成AIに関する話題が盛り上がっていますね。この技術革命は、企業のデータ活用の在り方を根本から変える可能性を秘めています。特に、最高データ責任者（CDO）の役割がますます重要になってきていることをご存知でしょうか？今回は、生成AI時代におけるCDOの意義について掘り下げてみたいと思います。 データ活用の新時代への扉 最近の調査によると、ビジネスの財務リーダーの66％が、生成AIが予測や予算の差異に最も影響を与えると考えているとのこと。これは、データが企業経営において中心的な役割を持つ「新たな通貨」として扱われる時代が到来したこと…

はじめに 営業の世界で勝ち抜くためには、個人の能力だけでなく、チーム全体の力を最大限に引き出すことが不可欠です。「営業は個人プレー」という古い概念を捨て、チームワークの力を活用することで、組織全体の営業力を飛躍的に向上させることができるのです。本記事では、個人プレーからチームプレーへの転換がいかに重要であるか、そしてその具体的な方法について深掘りしていきます。 営業におけるチームワークの重要性は、近年ますます高まっています。複雑化する市場環境や多様化する顧客ニーズに対応するためには、一人の営業マンの力だけでは限界があります。チームとして協力し、それぞれの強みを活かし合うことで、より効果的な営業…

2024年9月23日に、QYResearchは「データマネジメントシステム―グローバル市場シェアとランキング、全体の売上と需要予測、2024～2030」の調査資料を発行しました。本報告書は、データマネジメントシステムの世界市場を分析し、主要企業の売上、動向、市場規模、市場シェア、ランキングなどを掲載しています。また、地域別、国別、製品タイプ別、用途別に市場を分析しています。2019-2030年の売上に基づいて、データマネジメントシステムの市場規模を推計と予測しています。企業が事業成長戦略を策定し、競争環境を評価し、市場ポジションを分析し、データマネジメントシステム関連情報に基づくビジネス上の意…

QYResearch（本社：東京都中央区、グローバル調査資料出版社）は「ダイナミックデータマネジメントシステムの世界市場レポート2024-2030」の調査資料を発表しました。ダイナミックデータマネジメントシステムのタイプ別およびアプリケーション別、収益、成長率別のセグメントデータを分析します。収益、予測成長傾向、アプリケーション、およびエンドユーザー業界の市場規模を評価および予測します。過去データは2019年から2023年まで、予測データは2024年から2030年までです。レポ－トの種類：グロ－バル市場調査レポ－ト日本語タイトル：ダイナミックデータマネジメントシステムの世界市場レポート2024…

シナプスの技術部システム開発課の小園です。 今回は、生成AI、特に大規模言語モデル（LLM）の基本について、私が学んだことをまとめました。 LLM（大規模言語モデル）とは？ LLMを学ぶ意義 LLMの研究分野 LLMと従来のAIの違い パラメータの役割 LLMの動作原理 LLMと従来のプログラミングの類似性と相違性 類似性 相違性 LLMのあいまいさとその影響 LLMの今後の展開 クラウド環境におけるLLMの利用 ローカル環境におけるLLMの利用 ローカルで高性能のモデルは動かないの？ LLMの問題点 従来型AIから引き継がれるリスク 生成AIで特に顕在化したリスク 利用者としての対策 LLM…

データを利活用してカスタマー・クライアント双方の「不」の解消を目指してきたリクルートが、今注力する領域は「データを用いた意思決定の質向上」とそのための「データの整備」です。そこにフルコミットするため、新たに生まれた職種がアナリティクスエンジニアです。例えば、図書館を作るのがデータエンジニアで、図書館に収納された本を使って価値を生み出すのがデータサイエンティストだとすれば、本の整理や目録の作成などを通じてさながら司書のような役割を果たすのがアナリティクスエンジニアです。言うなれば「データの整備人」。リクルートにおいては、データを用いた意思決定を加速させるうえで、必要不可欠の存在です。とはいえ、ま…

2024年9月19日に、QYResearchは「オイル＆ガスデータマネジメント―グローバル市場シェアとランキング、全体の売上と需要予測、2024～2030」の調査資料を発表しました。本レポートは、オイル＆ガスデータマネジメントの世界市場について分析し、主な売上、動向、市場規模、主要企業の市場シェアとランキングに焦点を当てています。また、地域別、国別、製品タイプ別、用途別の分析も行っています。オイル＆ガスデータマネジメントの市場規模を2019年から2030年までの売上に基づいて推計と予測しています。定量分析と定性分析の両方を提供することで、企業がビジネス成長戦略を策定し、競争環境を評価し、市場位…