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AKARI Tech Blog•17日前

Elasticsearch + pgvectorで1000万ファイルに対してハイブリッド検索をする

こんにちは！今週はDXソリューション事業本部 Devグループ の藤野が担当します。 「1000万件を超える膨大なファイル群から、いかに低コストで、かつ高精度に必要な情報を取り出すか？」 RAGシステムを運用・開発する上で、データ数に伴うコストと精度がネックになります。 弊社では業界特化のRAGシステムを数多く構築しており、その肝になる箇所は、やはり「Retrieval（検索）」にあります。 本記事では、コストを抑えつつ業務で真に使える検索パフォーマンスを実現したRetrievalアーキテクチャについてご紹介します。 TL;DR Azure AI Searchとの比較 Elasticsearch…

#LLM#RAG

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インゲージ開発者ブログ•21日前

PostgreSQLでベクトル検索を極める：pgvectorの実力検証しながら、pgvectorscaleも気になるから見てみた件について

こんにちは！2024年新卒入社のJinyangです。 時の流れは本当に早いもので、気づけば株式会社インゲージに入社してから一年が経ちました。今回でこのブログも三度目の投稿となります。 さて、今回のテーマは何にしようかと悩んでいたのですが、やはり「RAG（Retrieval-Augmented Generation）」について書くことにしました。 RAGといえば一時期大きな注目を集めましたが、最近では当たり前の技術として定着しつつありますね。特に今回注目したいのは、RAGの「Retrieve」部分、つまりナレッジベースからの効率的なドキュメント取得です。 現在、ベクトル検索（文章の意味や文脈の類…

#RAG#postgreSQL#PGVector#pgvectorscale
構築中。•1年前

第 34 回 中国地方 DB 勉強会 in 広島オフライン参加（5/25）後編＋門司港観光（5/26）

前編から続きます。 hmatsu47.hatenablog.com 第 34 回 中国地方 DB 勉強会 in 広島（LT 編） 私界隈のデータベース事情 pgVector の動作検証によるデータクレンジングの重要性について（もりしたさん） docs.google.com 今話題の pgvector を使う…ケースでの前処理の話でした。 なるほどAlloyDB（AI）が関係してるのか。#ChugokuDB pic.twitter.com/x8oaF9idOC— hmatsu47(まつ) (@hmatsu47) 2024年5月25日 既存プロダクトでは RDBMS は使っていない状況で pgve…

#LLM#ログ#門司港レトロ#門司電気通信レトロ館#門司みなと祭
サーバーワークスエンジニアブログ•2年前

PostgreSQLの進化！ベクタストアとは？

はじめに ベクタストアとは？ ベクタを使ったユースケース ベクタストアを使うメリット pgvectorについて pgvectorとは？ なぜpgvectorか？ 構成 始めかた 1. Amazon RDS for PostgreSQLの起動〜EC2で接続 2. vector拡張機能の有効化 2-1. 上記手順で構築したEC2、またはお使いのpsgl実行環境から、PostgreSQLにログイン 2-2. vector拡張機能を有効化 2-3. PostgreSQLへ接続するユーザーへTableへのアクセス権権付与 3. Amazon Bedrockの有効化 4. Google Custom Se…

#postgreSQL#PGVector#ベクタストア#LangChain#RAG