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TechDoctor開発者Blog•12日前

AgenticWorkflow構築のためのライブラリ比較 〜LangChain・GoogleADK・PydanticAIを使ってみた〜

こんにちは、テックドクターCTOの佐藤です。最近、生成AIや大規模言語モデル（LLM）の発展により、複雑なタスクを自律的にこなすAIが注目されています。今回紹介するAgenticWorkflowは、こうしたAIの力を最大限に引き出すためのしくみです。このエントリではAgenticWorkflow自体の紹介にくわえ、その実装のためのライブラリ３つを比較した結果をご紹介します。 AgenticWorkflowとは何か、なぜ注目されているのか AgenticWorkflowとは、AIやプログラムが「自分で考えて動く」ようにする仕組み、あるいはそのための考え方のことです。AIがある目的を達成するために…

#Agentic Workflow#AI#LangChain#GoogleADK#PydanticAI

関連ブログ

Yapodu Tech Blog•23日前

AI Agent, MCP, Bedrock Knowledge Baseで作るAIハンズオン (Part 1 - AWS 環境構築編)

はじめに 2025年は AI Agent や MCP (Model Context Protocol) といった技術が注目を集めています。これらは、複数の外部システムと連携しながら、対話的にタスクを実行する“拡張可能なAI”を実現するための重要な要素です。 今回から、AI Agent を使って Knowledge Base と Asana MCP Server を連携させることで、AI がどのように情報を取得・処理・応答するのかを段階的に確認していきます。 今回は ローカル環境での動作確認を前提として、Terraform による AWS リソースの構築から始め、最終的に AI Agent の仕…

#AI Agent#LangChain#Knowledge-base#MCP Server
Yuta NakataのBlog•3ヶ月前

LangChain/Open AIを使って、APIからデータを取得するAIエージェントを作る

この記事でわかること LangChainやOpen AI APIを使ったエージェントの開発 APIリクエストを可能とするエージェントのサンプルコード 上記開発過程で必要での各種コードの解説 この記事で触れないこと Pythonの基礎や文法など OpenAI APIにおけるAPI KEYの発行方法 エージェント設計 天気APIを使って、Agentを作成しようと思います。 APIとしては、Open MeteoのForecast APIを使用します。 会員登録やAPIKEYの発行等も必要なく、誰でも使いやすいAPIです。 今回のAgentでは、天気について聞いて答えるAgentを作ってみようと思いま…

#Agent#生成 AI#AI Agent#LangChain#OpenAI
APC 技術ブログ•3ヶ月前

実践LangChain: tagsの行方とコールバック関数

はじめに クラウド事業部の大久保と申します。 LangChainが世に出てから2年、言い換えるとLLMアプリケーションの普及が始まってから２年以上経った現在においてプロダクションとして世に送り出されているものも増えており、実践的な書籍もそろっているところはあるかと思います。 私自身、実案件で設計する中で各種媒体の情報は有益で全体感をつかむためには役に立ってはいるものの、 本番向けの実装を検討する中でAPI Referenceを直接読みに行く場面が多いです。 そこで、実践LangChainと自分なりにフレーズを定期的に細かなTipsを記事として書いていきたいと思います。 以下のコードはjupyt…

#LangChain#LangGraph#マルチエージェント#Observability#LLMOps
パソコン関連もろもろ•3ヶ月前

HuggingFaceが開発している「SmolAgents」で LangChain Tools がいとも簡単に使えました。

はじめにLangChainでFunction Callingを試した時の記事はこちらです。 touch-sp.hatenablog.com その時作ったToolがそのままSmolAgentsで使えました。課題 4桁の数字の間に四則演算を加えて10を作る Toolを定義したファイル（langchain_tool.py） from langchain.tools import tool from itertools import product # ツールとしての関数を定義 @tool def solve_puzzle(numbers: list[int]) -> list[str]: """4桁…

#smolagents#LangChain
The light of hope to the other side of the tunnel - Kotsu Kotsu To -•3ヶ月前

LLMについて：LangChainとは？

「LangChain」とは多様なLLMと接続する仕組みかと思っていましたが、そんな単純なものではないようで。 一言でいうと「LangChain」とは、、、 LangChain ＝ LLMを使ったアプリを作るための“レゴブロック”セット＋通信レイヤー＋状態管理の仕組み ちょっと分かりにくいので、以下でまとめてみて。 ✅ LangChain の本質的な目的 目的 説明 🧠 LLMを使った思考プロセスの構築 思考のステップをチェーンとして定義（例：Toolを使って調べて→推論して→出力） 🔌 外部データとの接続 Google検索、SQL、RAG、ファイル読み取りなどを LLM から使えるように 🔁 …

#LLM#LangChain#LangSmith
The light of hope to the other side of the tunnel - Kotsu Kotsu To -•3ヶ月前

LLMについて：LangChainとは？

「LangChain」とは多様なLLMと接続する仕組みかと思っていましたが、そんな単純なものではないようで。 一言でいうと「LangChain」とは、、、 LangChain ＝ LLMを使ったアプリを作るための“レゴブロック”セット＋通信レイヤー＋状態管理の仕組み ちょっと分かりにくいので、以下でまとめてみて。 ✅ LangChain の本質的な目的 目的 説明 🧠 LLMを使った思考プロセスの構築 思考のステップをチェーンとして定義（例：Toolを使って調べて→推論して→出力） 🔌 外部データとの接続 Google検索、SQL、RAG、ファイル読み取りなどを LLM から使えるように 🔁 …

#LLM#LangChain
てくぶろ！•4ヶ月前

Perplexity APIのレスポンス形式とRAGへの応用

Perplexity APIのレスポンス形式 最近、Perplexity APIのChat Completionsを使ってみようとドキュメントを読んでいたのですが、公式のリファレンスにはレスポンスの具体的な形式が記載されていないことに気がつきました。APIを使ってみる上で、どのようなデータ構造でレスポンスが返ってくるのかは非常に重要な情報なので、これは少し困ったなと感じました。 docs.perplexity.ai そんな中、Perplexityの新しいAPIであるSonarに関するブログ記事を読んでいたところ、Chat Completion APIのレスポンス形式について具体的な記述があるの…

#Perplexity AI#OpenAI API#LangChain
APC 技術ブログ•4ヶ月前

LangChainをVSCodeで使うとインポートエラーが出る問題とその解決法（settings.json付き）

はじめに クラウド事業部の大久保と申します。 現在、PythonでLangChainやLangGraphのAgentアプリケーションを実装している中でVSCodeや仮想環境の整備に苦労したので、その中からLangChainのインポートについて記事にしました。 対象読者 VSCodeを利用してPythonでLangChainでプログラムを書き始めた皆様。 インポート課題 PythonでLangChain や LangGraph を使って開発していると、VSCode上で補完が効かない、importに赤線が出るといった困りごとが発生します。 packageIndexDepth設定前 ⬆ ホバーしてイ…

#開発環境