LangChain

はじめにLangChainでFunction Callingを試した時の記事はこちらです。 touch-sp.hatenablog.com その時作ったToolがそのままSmolAgentsで使えました。課題 4桁の数字の間に四則演算を加えて10を作る Toolを定義したファイル（langchain_tool.py） from langchain.tools import tool from itertools import product # ツールとしての関数を定義 @tool def solve_puzzle(numbers: list[int]) -> list[str]: """4桁…

「LangChain」とは多様なLLMと接続する仕組みかと思っていましたが、そんな単純なものではないようで。 一言でいうと「LangChain」とは、、、 LangChain ＝ LLMを使ったアプリを作るための“レゴブロック”セット＋通信レイヤー＋状態管理の仕組み ちょっと分かりにくいので、以下でまとめてみて。 ✅ LangChain の本質的な目的 目的 説明 🧠 LLMを使った思考プロセスの構築 思考のステップをチェーンとして定義（例：Toolを使って調べて→推論して→出力） 🔌 外部データとの接続 Google検索、SQL、RAG、ファイル読み取りなどを LLM から使えるように 🔁 …

「LangChain」とは多様なLLMと接続する仕組みかと思っていましたが、そんな単純なものではないようで。 一言でいうと「LangChain」とは、、、 LangChain ＝ LLMを使ったアプリを作るための“レゴブロック”セット＋通信レイヤー＋状態管理の仕組み ちょっと分かりにくいので、以下でまとめてみて。 ✅ LangChain の本質的な目的 目的 説明 🧠 LLMを使った思考プロセスの構築 思考のステップをチェーンとして定義（例：Toolを使って調べて→推論して→出力） 🔌 外部データとの接続 Google検索、SQL、RAG、ファイル読み取りなどを LLM から使えるように 🔁 …

Perplexity APIのレスポンス形式 最近、Perplexity APIのChat Completionsを使ってみようとドキュメントを読んでいたのですが、公式のリファレンスにはレスポンスの具体的な形式が記載されていないことに気がつきました。APIを使ってみる上で、どのようなデータ構造でレスポンスが返ってくるのかは非常に重要な情報なので、これは少し困ったなと感じました。 docs.perplexity.ai そんな中、Perplexityの新しいAPIであるSonarに関するブログ記事を読んでいたところ、Chat Completion APIのレスポンス形式について具体的な記述があるの…

はじめに画像からテキストを抽出するのにLangChainの必要性はあまりありません。ただ、LangChainを使うとスクリプトが非常にシンプルになります。Pythonスクリプト from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate from langchain_core.output_parsers import StrOutputParser import base64 from typer import Typer, Option # 画像をbase64エンコードする関数 def encode_image(image_path :str…

はじめに前回のスクリプトをGradioで実行できるようにしました。 touch-sp.hatenablog.com 使用したPC プロセッサ Intel(R) Core(TM) i7-12700H 実装 RAM 32.0 GB GPU RTX 3080 Laptop (VRAM 16GB) Python 3.12 CUDA 12.4 Python環境 gradio==5.14.0 langchain==0.3.17 langchain-core==0.3.33 langchain-ollama==0.2.3 ollama==0.4.7Pythonスクリプト import gradio as g…

はじめに「Mistral Small 3」はOllamaから使えます。4桁の数字に四則演算を追加して10を作る問題を解かせてみたのですが残念ながら解けませんでした。今回はFunction Callingを使ってインチキしてみます。使用したPC プロセッサ Intel(R) Core(TM) i7-12700H 実装 RAM 32.0 GB GPU RTX 3080 Laptop (VRAM 16GB) Python 3.12 CUDA 12.4 Python環境 langchain==0.3.17 langchain-core==0.3.33 langchain-ollama==0.2.3 o…