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every Tech Blog•1ヶ月前

プロダクションで稼働しているAI機能のフレームワークをLangGraphに完全移行しました

プロダクションで稼働しているAI機能のフレームワークをLangGraphに完全移行しました この記事は every Tech Blog Advent Calendar 2025 の 13 日目の記事です。 背景 課題解決のために 明確な責務分離が可能 ワークフローの変更柔軟性、拡張性 プロバイダに依存しない プロバイダの置き換えやすさ 型制約（Structured Outputのため） テストのしやすさ LangGraphの採用 ディレクトリ構成 Stateの定義 Node の定義 サブワークフローの定義 メインワークフローの定義 アーキテクチャの責務分離 おわりに こんにちは、開発1部に所属…

#LLM#Python#LangGraph#refactoring

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211ブックマークAIスクレインピングエージェントの構築(LangGraph, Firecrawl)zenn.dev
185ブックマークAIエージェント開発を体系的に学ぶには最適の入門書「LangChainとLangGraphによるRAG・AIエージェント［実践］入門」 | DevelopersIOdev.classmethod.jp
108ブックマーク「生成AIエージェント」の実装入門（LangChain版とLangGraph版を対比） - Qiitaqiita.com
51ブックマークLangGraphを使ってテックブログレビューエージェントを作ってみた - Insight Edge Tech Blogtechblog.insightedge.jp
50ブックマークClassCat® AI Research – クラスキャット – Agno, AgentOS, MCP, LangChain/LangGraph, CrewAIこの例は、追跡と整頓の向上のために名前付き Step オブジェクトを使用するワークフローを実演します。このパターンは、単純なシーケンシャル実行を維持しながら、明確なステップ識別と拡張ロギングを提供します。 Agno 2….tensorflow.classcat.com
44ブックマークLangChain / LangGraph を活用した RAG そして AI エージェントを体験しながら学べる新著「LangChain と LangGraph による RAG・AI エージェント［実践］入門」を読んだ - kakakakakku blogkakakakakku.hatenablog.com
39ブックマークLLMアプリケーションからAgenticアプリケーションの時代へ〜「LangChainとLangGraphによるRAG・AIエージェント［実践］入門」の出版に寄せて - Generative Agents Tech Blogblog.generative-agents.co.jp
38ブックマークLangGraphのTool Callingを利用して、RAG Agentsを構築する（前編）zenn.dev
37ブックマークLangChain公式エキスパートによる『LangChainとLangGraphによるRAG・AIエージェント［実践］入門』発売のお知らせ - Generative Agents Tech Blogblog.generative-agents.co.jp

関連ブログ

atsushi-h’s blog•2ヶ月前

AIエージェントと作る「Agentic RAG」完全ガイド｜LangGraph × Pinecone で賢いRAGを構築する方法

目次 はじめに この記事のコード Agentic Ragとは 全体アーキテクチャ LangGraphによるエージェントフロー データの前準備 質問応答CLIの例 まとめ 実は(私はほぼ一切コードを書いていません) コード抜粋 UnitTestもClineに実行させる はじめに 最近話題の Agentic RAG を、実際に自分でも作ってみました。 といっても、自分で書いたわけではありません。 今回のコード、AI（cline + tngtech/deepseek-r1t2-chimera:free）に作らせました。 私はほぼ一切コードを書いていません。 本記事では、このプロセスで作った Lang…

#AIエージェント#Agentic RAG (エージェントRAG)#LangGraph#LangChain#Cline
LayerX エンジニアブログ•2ヶ月前

AIエージェントで「不要な過去を忘れる」

はじめに LayerX Ai Workforce事業部R&Dチームとデータ検索基盤チームマネージャーの澁井（しぶい）と申します。今回はLLMやAIエージェントのコンテキストエンジニアリングとして、不要な過去を忘れることをテーマに検討していきたいと思います。 なお、本テーマと対になる「コンテキストの並行世界を作る」エンジニアリングについて、LayerX TechBook 1 （2025/11/16（日）開催の技術書典で販売）に寄稿しています。 そちらもご一読いただけると幸いです。 LLMとの対話やAIエージェントのプロセスは、過去の対話履歴やLLMの処理結果が蓄積されていく仕組みになります。こう…

#AI#AIエージェント#コンテキストエンジニアリング#メモリ#LangGraph
うさラボ•4ヶ月前

LangGraph入門 ②MCPのtoolsを組み込んだエージェントを作る

概要 前回に引き続きエージェントを作っていきます usage-automate.hatenablog.com 今回はMCPサーバと連携しTool実行をするエージェントを作成します。 MCPサーバはnetbox-mcps-serverを利用します。 github.com 前提 環境 今回作成したスクリプトを動かすための環境は以下です 項目 バージョン・内容 Python 3.12 langchain-core 0.3.76 langchain-openai 0.3.33 langgraph 0.6.7 langchain-mcp-adapters 0.1.9 netbox-mcp-server …

#LangChain#LangGraph
うさラボ•4ヶ月前

LangGraph入門 ①簡単なエージェントを作る

概要 LangGraphについて勉強したので、 LangGraph+LangChainで簡単な内省型エージェントを作成してみました。 LangGraphの公式ドキュメント langchain-ai.github.io 前提 環境 今回作成したスクリプトを動かすための環境は以下です 項目 バージョン・内容 Python 3.12 langchain-core 0.3.76 langchain-openai 0.3.33 langgraph 0.6.7 スクリプト作成は以下を参考にさせていただきました。 github.com github.com 環境構築 事前にPython環境を整え、必要パッケ…

#LangGraph#LangChain
APC 技術ブログ•5ヶ月前

（settings.json改修）LangChainアプリケーション開発向けのsettings.jsonのその後

はじめに クラウド事業部の大久保と申します。 以前に、PythonでLangChainやLangGraphのAgentアプリケーションを実装している中でsettings.jsonを添付していたのですが、 当初の内容が雑であったことと、時間が立って使っている中で色々直したので新しいバージョンをシェアするためにブログを書きます。 techblog.ap-com.co.jp 対象読者 VSCodeを利用してPythonでLangChainでプログラムを書き始めた皆様。 ruffを入れている皆様 前の記事読んでいただいた皆様 現在のsettings.json（こちら使ってください） "[python]…

#LangChain#LangGraph#VSCode#Python
CCCMKホールディングス TECH LABの Tech Blog•7ヶ月前

LangGraph Supervisorを使ったMulti-Agentシステムの構築

こんにちは、CCCMKホールディングス三浦です。 7月1日です！1年のちょうど折り返し地点ですね。今年の前半戦は色々と学ぶことが多かったです。後半戦はそれを活かして自分で生み出すことにチャレンジしていきたいな、と思っています！ 最近生成AIを使ったアプリケーションを開発する際に、"Multi-Agent"というアプローチを検討することがありました。これまでは単一のAgentに複数のツールを与えて対応することが多かったのですが、1つのAgentに複数のツールを与えてもこちらが意図したようにツールを使ってくれないことが多く、また1か所を調整するとAgentの処理全体がおかしくなる・・・といったこと…

#AI#LangGraph#Agent
CCCMKホールディングス TECH LABの Tech Blog•8ヶ月前

Snowflake Cortex AnalystとLangGraphでテーブルデータ分析Agentを作る。

こんにちは、CCCMKホールディングス AIエンジニアの三浦です。 最近はだいぶ暖かくなって、新緑がまぶしい季節になりました。外に出るのが気持ちのいい時期は一年の中で意外と限られているので、しっかりと堪能したいです。 さて前回SnowflakeのCortex Analystという機能を使って自然言語でTableに問い合わせ、データを取得する、という流れを試してみました。 techblog.cccmkhd.co.jp 前回はSnowflakeのWeb UI(Snowsight)上で動作を確認したのですが、やはり外部のアプリケーションからCortex Analystを使えると色々とやれることが広が…

#AI#生成AI#Snowflake#LangGraph
CCCMKホールディングス TECH LABの Tech Blog•9ヶ月前

LangGraphとDatabricksのGenieによるTable参照AgentアプリをModel Servingで動かしてみました。

はじめに Genie アプリケーションの処理の全体図 アプリケーション構築手順 Genieの作成 PATのシークレットへの登録 NotebookからGenieにアクセスする LangGraphのGraphをスクリプトに書き出す Graphの登録 Model Servingへのデプロイ Model Serving Endpointの使い方 まとめ はじめに こんにちは、CCCMKホールディングスAIエンジニアの三浦です。 前回Azure DatabricksでUnity CatalogのTableの内容を参照して回答するAgentアプリケーションをLangGraphで構築した話をご紹介しました。…

#AI#Databricks#LangGraph
APC 技術ブログ•9ヶ月前

実践LangChain: tagsの行方とコールバック関数

はじめに クラウド事業部の大久保と申します。 LangChainが世に出てから2年、言い換えるとLLMアプリケーションの普及が始まってから２年以上経った現在においてプロダクションとして世に送り出されているものも増えており、実践的な書籍もそろっているところはあるかと思います。 私自身、実案件で設計する中で各種媒体の情報は有益で全体感をつかむためには役に立ってはいるものの、 本番向けの実装を検討する中でAPI Referenceを直接読みに行く場面が多いです。 そこで、実践LangChainと自分なりにフレーズを定期的に細かなTipsを記事として書いていきたいと思います。 以下のコードはjupyt…

#LangChain#LangGraph#マルチエージェント#Observability#LLMOps