強化学習とは 強化学習の基本要素 エージェント(Agent) 環境(Environment) 状態(State) 観測(Observation) 行動(Action) 報酬(Reward) 学習プロセス 価値(Value) 方策(Policy) 推論プロセス まとめ 強化学習とは 強化学習とは、機械学習の一つで、エージェントが環境とやり取りしながら報酬を最大化するための適切な行動を学習する仕組みです。 最終的な価値を最大化するためのエージェントの行動を予測し続けます。 自動運転自動車の例を交えながら、全体像を捉えるために、強化学習の基本的な概念と学習プロセスを簡単に説明します。 強化学習の基本…