Streamlit

本記事は、2026年5⽉時点の内容です。 マーケティングユニット AI･データチャプターの枝です。 現在の業務では Snowflake 環境の構築および運用を担当し、これまでオンプレのデータ分析基盤で実施していたマーケティング施策のクラウド化支援に携わっています。 本記事では、Snowflake で標準で提供されている機能の一つである Streamlit を活用し、データ処理業務の運用効率化を実現する方法の一例についてご紹介します！ はじめに 想定読者 概要 取り扱う運用業務フロー 運用上の課題 実装するアプリケーションの全体像 実装詳細 Streamlitとは？ アプリケーションの構成要素 …

はじめに こんにちは！コインチェック株式会社（以下、コインチェック）トレジャリー部リクイディティオプティマイゼーショングループ（以下、リクオプGr）の梅下です。私のグループでは、主にディーリング業務やリスク管理業務（※）に関するデータ分析を担当しています。 業務の1つとして「資金管理最適化」を行っております。この分析業務の運用で、分析の作業効率を高める取り組みを行いましたので、紹介したいと思います。 ※ ディーリング業務やリスク管理業務：コインチェックが保有する暗号資産の残高・ポジション管理、および自社取引所・外部取引所への注文（カバー取引）・約定管理を行う業務。また、それら暗号資産のリスク管…

研究のデモシステムでStreamlitを使ったデモをする機会が多かったです。これまではngrokを使っていたのですが、制限が多く実験中に困ることがありました。そんな中、Cloudflare Quick Tunnelsで代替できそうだったので実際に試してみました。 結論から言うと、アカウント不要で即使えるのは想像以上に便利ですね。ただし、万能ではないので、その辺りも書いておこうと思います。 なぜngrokから移行を検討したのか Streamlitのシステムデモをするとき、ngrok（無料版）にはいくつか困る点があった。 転送量・リクエスト数などの上限に当たりやすい 同時接続数が制限されている W…

Webアプリを作成したので公開します。

引き続き↓この記事のことについて、つまり生成AIとの共同開発について、ぶちぶちと・・・取り留めなく・・・。 課金問題の続き さて、今更わかった、今更感 でも最初は課金問題が話題にならなかった理由 課金問題の続き 結局、Gemini、GPT、Claudeに聞いても解決できず、 静的HTML＋CloudRun の構成に改造することに決めました。 敗北感が否めません。 どこかでどなたかが解決できているなら教えていただきたいです。 そもそも、静的HTMLからCloudRunを起動したいけど、それは1年後ぐらいに考えるね、ってGeminiと相談してたんですが、その理由は CloudRunの起動が半端なく…

引き続き↓この記事のことについて、つまり生成AIとの共同開発について、ぶちぶちと・・・取り留めなく書いていきます。 Google AI Studioのキャパ 最高の壁打ち相手ではある 再検査（だめだし＝バリデーション）機能の実装 検査結果を日本語表示 目下の難題は課金問題 もう一つの大問題は起動時間 Google AI Studioのキャパ 公称机の広さは100万トークンだけど、実質30万トークンを超えると怪しくなってくる。大事なことは、システムプロンプトの先頭に書いてあるけど、それでも守ってくれなくなってくる。 とはいえ、ここまで2週間近く開発を続けてこれたのは、Google AI Stud…

前回に引き続き、GPTが出してくれたコードを丸々コピペして作った四則演算アプリの内容を確認していきます。 はてなブログ無料民は頭に画像をつけないと「続きを読む」が有効にならないみたいなのですが、癖のGPTに告白してスルーされたスクショくらいしかなかった。 本当になんの関係もないスクショ 本当に一切の関係もないのですが、GPTの人間との距離の測り方と安全設計について「難しい課題なんだろうな～おもしろ～い」って最近思ってます。（日常の感想すぎる） GPTについての気づきも今後いろいろ書けたらいいなって思ってます。思ってるだけ。 前回のおさらい 四則演算アプリのコード詳細 1. st.error( …