Streamlit

Webアプリを作成したので公開します。

引き続き↓この記事のことについて、つまり生成AIとの共同開発について、ぶちぶちと・・・取り留めなく・・・。 静的ページ ＋ Cloud Runの2段ロケットへ なぜそんなに悩んでいたのか？（課金問題のリアル） 3人のAIとの攻防戦 アニメーションで時間を稼ぐ！ 「35秒」を少しでも短くするために おまけ 静的ページ ＋ Cloud Runの2段ロケットへ ようやく新しい構造（アーキテクチャ）への移行が済みました。「静的ページ ＋ Cloud Run」の二段構えになりました。これでようやく安心して眠れます。 Webアクセシビリティ・チェッカー なぜそんなに悩んでいたのか？（課金問題のリアル） 一…

引き続き↓この記事のことについて、つまり生成AIとの共同開発について、ぶちぶちと・・・取り留めなく・・・。 課金問題の続き さて、今更わかった、今更感 でも最初は課金問題が話題にならなかった理由 課金問題の続き 結局、Gemini、GPT、Claudeに聞いても解決できず、 静的HTML＋CloudRun の構成に改造することに決めました。 敗北感が否めません。 どこかでどなたかが解決できているなら教えていただきたいです。 そもそも、静的HTMLからCloudRunを起動したいけど、それは1年後ぐらいに考えるね、ってGeminiと相談してたんですが、その理由は CloudRunの起動が半端なく…

引き続き↓この記事のことについて、つまり生成AIとの共同開発について、ぶちぶちと・・・取り留めなく書いていきます。 Google AI Studioのキャパ 最高の壁打ち相手ではある 再検査（だめだし＝バリデーション）機能の実装 検査結果を日本語表示 目下の難題は課金問題 もう一つの大問題は起動時間 Google AI Studioのキャパ 公称机の広さは100万トークンだけど、実質30万トークンを超えると怪しくなってくる。大事なことは、システムプロンプトの先頭に書いてあるけど、それでも守ってくれなくなってくる。 とはいえ、ここまで2週間近く開発を続けてこれたのは、Google AI Stud…

修論まだ終わってないのに…🥲🥲🥲🥲💦💦💦💦 現在、絶賛修論執筆中の身ですが、修論の研究でStreamlitでLLMを使った実験用のアプリを作っていたときに 「複数のLLM APIを呼び出して、結果が返ってくるの遅くない？」から始まった技術検証の話を書きます。 複数のプロンプトをLLMに投げる処理があると、どうしても待ち時間が気になるんですよね。1回のAPI呼び出しに1秒かかるとして、5回呼び出したら5秒。これ、並列にしたら1秒ちょっとで終わるんじゃないか？と。 というわけで、今回は順次処理、スレッド並列（ThreadPoolExecutor）、非同期並列（asyncio） の3パターンで実装し…

個人開発のAIアプリが「作って終わり」になるのを防ぐために、私が導入した "計測" の仕組み 今日は、個人開発をしている多くのエンジニアが一度は経験するであろう「あの虚無感」と、そこから脱出するための「武器」についてお話ししたいと思います。 導入：あなたのAIアプリ、感想は「すごいね」で終わっていませんか？ GeminiやOpenAIのAPIを使えば、今や誰でも数時間でチャットボットやAIアプリが作れる時代になりました。 週末にコーヒーを飲みながら、StreamlitでサクッとAIアプリを作る。「お、動いた！賢い！」と感動する。 そして、意気揚々とX（Twitter）に投稿したり、友人にURL…

今回は足し算のほかに引き算・掛け算・割り算もできるアプリを作ります。 さっそくGPTに課題の確認をしよう！ 全然ちがう 課題の内容も違うしキャラも違う。