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ある産婦人科医の備忘録•2年前

R studio with Github入門　R stduioを使って解析しているが他の言語、CUI、コマンド操作わからない初心者向け

R studio with Github入門 R stduioを使って解析しているが他の言語、CUI、コマンド操作？？？ でもGithubをR studioで使ってみたい！！ な方向けの記事です（自分用のメモです）。 （本記事を参考にして生じた問題には筆者は責任を負いません。） かなりざっくりした説明で、厳密には正確ではない表現もありますが実用上は問題にならないと思います. また細かい解説は先人たちの素晴らしい記事にゆだねております そもそもgitとgithubって別物だったんですね～みたいな状態から１日で構築できたので、だれでも簡単にできると思います ・git: コード、ファイル、プロジェク…

#git#R#R studio#datascience#coding

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22ブックマークDataScience.rb ワークショップ 〜ここまでできる Rubyでデータサイエンス〜rubyassociation.doorkeeper.jp
21ブックマークDataScience.rb ワークショップを開催し、PyCall を用いたデータ解析の実演をしました - Speee DEVELOPER BLOGtech.speee.jp
18ブックマークFree Datascience booksMusings on data science, machine learning and stats. I've been impressed in recent months by the number and quality of free datascience/machine learning books available online. I don't mean free as in some guy paid for a PDF version of an O'Reilly book and then posted it online for others to use/...www.p-value.info
13ブックマークDataScience系プロジェクトの育て方 | CyberAgent Developers Blogdevelopers.cyberagent.co.jp
7ブックマーク2nd place solution for the 2017 national datascience bowljuliandewit.github.io
6ブックマークIntroduction to Datascience: Learn Julia Programming, Math & Datascience from Scratch.I was emboldened to write this book after my video series called Data Science With Julia[1] got some traction. That too after a tweet about Decision Tree[2] was liked by Julia Language itself. So I thought why not give it more? This book should be seen as my attempt to explain Data Science to my ...datascience-book.gitlab.io
5ブックマークRubyでデータサイエンスするための3つのアプローチ、DataScience.rbで考察thinkit.co.jp
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kenken_dataのブログ•2年前

ブログ始めてみた

見に来てくれてありがとうございます！！ はじめましてけんたろーです！！ 突然ですが、ブログ始めてみました！！！！！！！ では、本ブログの紹介を5W1Hを使って、説明していきます！ 自己紹介(Who) なぜブログを始めたのか(Why) どのようなことを挙げていくのか(How) いつからデータ分析に始めたのか(When) データ分析のどの分野を勉強しているか(Which) どこに住んでいるか(Where) 自己紹介(Who) ざっくりいうと、、、 社会人2年目 野球好き（小1〜大4まで野球少年） データサイエンティストになりたい です！！ なぜブログを始めたのか(Why) データ分析の勉強をしてい…

#datascience#data analysis#機械学習#深層学習#画像処理#初心者'#会社員
pyhaya’s diary•2年前

データサイエンティストがOSSにコミットしてみた話

OSSにコミットしてみたいと考えて、見つけたデータ分析ツールにコミットすることができたのでその体験談みたいなことを書きます。 SPyQLというツールの紹介 どうやって見つけたか どうやって作業を進めていったか について書こうと思います。 イントロ SPyQLとは 何をしたか やり取りをする中で気づいた学び まとめ イントロ OSSへのコミットは、自分のコードを書く能力を上げることができるだけでなく、ツールを使っている他のユーザーにも喜ばれるという経験ができるので興味のあるエンジニアは多いのではないでしょうか。一方でなんとなく敷居が高く、一歩を踏み出すことができない領域だと感じている人も多いと思…

#OSS#Python#datascience
部分と全体•3年前

Pandas | concat() と merge() の使い分け

pandasのconcatとmergeの使い分け方を教えて Pandasには、データフレームを結合するための関数として、pandas.concat() 関数と pandas.merge() 関数があります。それぞれの使い分け方を紹介します。 💡 pandas.concat() 関数 pandas.concat() 関数は、複数のデータフレームを縦方向（行方向）に連結するために使用されます。連結するデータフレームは、リストやタプルの形で渡すことができます。 以下に、pandas.concat() 関数を使用して、複数のデータフレームを連結する例を示します。 import pandas as pd…

#Python#pandas#datascience
筋トレと考えることが好きな人のブログ•4年前

街の本屋さんのアナログ伝票管理をデジタル化した話

本記事の雑な3行まとめ 背景 プロジェクトのはじまりと課題設定 顧客の事情に寄り添いながらソリューション提案 Google Spreadsheet + GAS で売上管理システムを作る GAS開発環境の整備 GAS の基本 clasp + TypeScript こそ至高 DOA なシステム開発では TypeScript が有り難い 開発の中で学んだTIPSとか スプシでは人のためのUIとプログラムのためのInterfaceを定義する 「スタンドアロンGAS + テンプレートスプシ + 定まったフォルダ構造」 が保守性高く開発しやすい Spreadsheetに紐付いたスクリプトは辛い事が多い テ…

#Engineering#datascience
ABEJA Tech Blog•4年前

ABEJA Data Scienceチームと取り組みのご紹介

はじめに ABEJAにおけるDSのお仕事 どんな仕事？ どんな人達？ 業務の進め方 アセスメントフェーズ PoCフェーズ インテグレーションフェーズ ABEJA DSの特徴 ①運用を意識したモデル開発 ②要件定義フェーズの早い段階からの連携 ③技術・情報共有の仕組み 日々の取り組みや制度 ①DS Review（提案内容議論・レビュー会） ②中間レビュー（実装方針議論・レビュー会） ③プロジェクト振り返り会 ④Brainstorming (学習・スキルアップ機会) ⑤DS codebook (技術蓄積＆再利用性向上の仕組み) おわりに 参考：取り扱っている技術スタック はじめに こんにちは、La…

#datascience#ABEJA#DeepLearning
sorai0’s blog•4年前

都市伝説について

都市伝説というのは,カミングアウトするとファッションブランド,5G関連企業,コンテンツ配信業者,ホラー映画,fantasic企業,その他IT企業これらの利益を促進することを目的とした情報のことをいう.基本的に論文や,その他の雑誌の情報,最先端の世界の状況などを他ではあまり手に入らない情報を提供するものの, 人々を接続不明なcontextにいざない,sensetionalな映像手法を駆使する手法によって,本質的な関連から目を背けさせる,blindnessを実現しようと試みる方法を9割方利用している. 宗教勧誘と同じ,人々を鼓舞させる,危険を通知する,接続不明なcontextをしゃべるなどといった…

#IoT#datascience#都市伝説