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MEMOcho-•9ヶ月前

Era3Dとepipolar lineの勉強

Era3D: High-Resolution Multiview Diffusion using Efficient Row-wise Attention multiview diffusionは1 viewあたりの解像度が256x256のものが多く、それだと顔などの細かい部分が描けないという問題がある。era3dは1 viewあたり512で生成できるようで気になったので調べてみる。 era3dの目的 camera pose推定用moduleを含めたmultiview diffusion modelの作成 focalやelevの学習時と推論時の条件の食い違いによる歪みを回避する elevati…

#3D#DeepLearning#diffusion

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AIうぉ－－！(ai-wo-katsuyo-shitai !)•1年前

GAN(Generative Adversarial Networks)は、なぜ、廃れたか？

生成AIが、大盛り上がりなのに、GANは最近一切聞きません。 GAN(Generative Adversarial Networks)は、なぜ、廃れたか？ GANが廃れた理由 GANが廃れた理由を2つ示します。 『モード崩壊』 以下の記事がわかり易いですが、GANは、『モード崩壊』という課題を抱えています。 qiita.com 引用： モード崩壊は、訓練中のGANがデータセットの多様性全体を捉えることができず、限られた数のサンプルまたは非常に似ているサンプルのみを生成するときに発生する問題を指します。 それに比して、生成AIは、拡散モデルで、以下の通り大丈夫。 引用： 拡散モデルがモード崩壊し…

#GAN#拡散モデル#diffusion