GAN

Generative Adversarial Networks (GANs) が「廃れた」とされる背景には、以下のような理由が挙げられます。ただし、「廃れた」というより、用途が限定的になり、他の生成モデル（特に拡散モデルやトランスフォーマーベースの生成モデル）に取って代わられた側面が大きいです。 1. 安定した訓練の難しさ • GANの訓練は、生成器（Generator）と識別器（Discriminator）の競争に基づいており、不安定になりやすいです。 o モード崩壊（mode collapse）: 生成器が特定のパターンだけを出力し、多様性が欠ける問題。 o 収束の不安定性: 生成器と識別…

生成AIが、大盛り上がりなのに、GANは最近一切聞きません。 GAN(Generative Adversarial Networks)は、なぜ、廃れたか？ GANが廃れた理由 GANが廃れた理由を2つ示します。 『モード崩壊』 以下の記事がわかり易いですが、GANは、『モード崩壊』という課題を抱えています。 qiita.com 引用： モード崩壊は、訓練中のGANがデータセットの多様性全体を捉えることができず、限られた数のサンプルまたは非常に似ているサンプルのみを生成するときに発生する問題を指します。 それに比して、生成AIは、拡散モデルで、以下の通り大丈夫。 引用： 拡散モデルがモード崩壊し…

EETimes Japan様から頂いておりますコラム「デバイス通信」を更新しました。 シリーズ「2022年度版 実装技術ロードマップ」の第62回となります。前回から間が離れてしまったので、今回は分量多めとなっております。テーマは車載パワーデバイスの出力密度向上手法です。その中でパッケージング技術にもふれております。 注目の化合物半導体材料であるSiCとGaN、特にSiCにかなりの部分を割いています。おてすきのときにでも、記事を眺めていただけるとうれしいです。パワーエレクトロニクス作者:佐久川 貴志森北出版Amazon

ちょっと技術事で調べものしてて ネット見てたら 横っちょに オススメ って宣伝が出た。 仕事でモーター開発、設計、インバータ設計関係やってるので ほーって思って、目についたんでクリックした・・・ 表紙にモータの写真がいろいろ載ってる あーあれは あのモータね。 これはあれのモータね。。。 普通に全部わかる。 で・・・一番下のとこ それ、違うぞ。ってのがあった。 たぶん、フツーの人は気付かない。 うちの工作仲間とちょっと話題になった。 表紙・・・だけに伝えた方がいいかねーって。 そこで、、、そうですね。ってわかる若い衆がそこにも居た。 その人も モーターの扱いは専門家。 で、昔の先輩の言葉を思い…

pix2pixは、画像から画像への変換を行うための深層学習モデルです。条件付きGAN (Conditional GAN) をベースとしており、ある画像を入力として、別の画像を出力します。例えば、白黒写真のカラー化、地図画像から航空写真の生成、スケッチからの写真のような画像の生成などに利用できます。ここでは、pix2pixの概要とPython PyTorchによる実装について説明していきます。 GAN (Generative Adversarial Network) とは pix2pix の仕組み pix2pix の構成要素 pix2pix の学習プロセス pix2pix の応用例 pix2pi…

Anker史上最高峰充電器シリーズ Anker Primeとうたい文句な「Anker Prime Wall Charger (100W, 3 ports, GaN) USB PD」を購入。 amzn.to 先に結論から書くが「推し」だ。高いけど、買って損は無いと思う。 久しぶりに小さいは正義を感じた。

この記事でまとめるのは、2021年5月配信のPassion for TechnologyのSiC and GaN: Technology trends in manufacturing wide-bandgap semiconductors。 SiCとGaN(ワイドバンドギャップ半導体)の製造の側面から技術トレンドを読み取るというもの。 ゲストはお互い競合しているはずのSTマイクロとマイクロチップのドクターのお二方ですが、どういうわけかSTマイクロのおじさんがほとんどしゃべっていて、マイクロチップの方は終始押され気味。ヨーロッパのおじさまってよく喋るなぁと改めて実感。 振り返れば特に真新しい内…