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GitHub Copilot

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Alternative Architecture DOJO•16時間前

GitHub Copilot CLIでMicrosoft Foundryのモデルを利用する

こんにちは、MLBお兄さんこと松村です。 MLB の2026年シーズンも約20試合を消化し、ヤンキースは地区2位の位置につけています。 GitHub Copilot CLI では、GitHub Copilot が提供する LLM のモデルに加えて、自身が用意するモデルを利用 (BYOK) することができるようになりましたので試してみます。 docs.github.com なお、今回の記事は GitHub Copilot Enterprise および GitHub Copilot CLI v1.0.32 を前提としています。 その他のプランやバージョンでは内容に違いがある可能性がありますのでご注…

#GitHub Copilot#GitHub Copilot CLI#Microsoft Foundry#GitHub

関連ブログ

APC 技術ブログ•5日前

業務で使えるAIツール、それぞれの記憶の癖を知っていますか？

こんにちは。ACS事業部の越川です。 皆さんは普段使っているAIツールが、どのように「記憶」しているかを意識したことはありますか？ 同じ質問をしても、ツールによって返ってくる答えの精度がまるで違う。その差の正体は、モデルの性能だけではありません。そのツールが 何を覚えていて、何を忘れるか という記憶の設計が大きく影響しています。 この記事では、当社で業務利用できるAIツールを中心に、それぞれの記憶の仕組みを比較します。自分が使っているツールの「記憶の癖」を知ることで、AIとの付き合い方が変わるはずです。 当社のAIツール利用体制 NotebookLM — 人間がソースを選び、AIの記憶を組み立…

#AI#GitHub Copilot#Claude Code
準富裕層の窓際族、ガジェットの山に埋もれる～評価ダウンからのFIRE計画～•7日前

AIコード戦争が激化している——Claude Code・Codex・Cusorの三つ巴を窓際から眺める

すーだらです。 「コードを書く」という行為が、いま静かに変わり始めています。 The Vergeが「AIコード戦争が激化している」というコラムを掲載しました。 OpenAI・Google・Anthropicの３社が、AIコーディングツール市場をめぐって激しく争っている、という構図です。 私もエンジニアの端くれですので、エンジニアとして、そして投資家としてもこの戦争の行く末には非常に興味を持っています。 そして、「コードを書かない人間でも影響を受ける話」だとも思っています。

#AIコーディング#Claude Code#GitHub Copilot#OpenAI Codex#バイブコーディング#FANG+#SaaSpocalypse
APC 技術ブログ•7日前

【GitHub Copilot】AI活用しても「減らないレビュー負荷」。打開策は「シフトレフト」

こんにちは。ACS事業部 SAT室の竹江です。 2026年4月現在、弊チームでは、GitHub Copilot を導入しており、PR（プルリクエスト）レビュー用のエージェント(Custom agents for GitHub Copilot)を作成して実際のコードレビューで活用しています。 「定型的な指摘はAIに任せれば、人間は本質的な設計議論に集中できるはず」——そんな期待を胸に始めたのですが、いざ運用してみると「レビュー負荷が思うように減らない」という壁にぶつかりました。 原因を調べていくと、AIによるコードレビューの運用設計に根本的な見直しが必要なことに気づきました。この記事では、そこか…

#GitHub Copilot#AI駆動開発#PRレビュー
つばろぐ•9日前

エージェントを使った開発のためのテンプレートリポジトリを作った

流れが変わるとすぐ陳腐化しそうですが、エージェントを使った開発のための GitHub テンプレートリポジトリを作りました。 github.com 構成要素 テンプレートはこのような構成になっています。他に必要なファイルはリポジトリ作成後に追加してください。 swe-template/ |-- .devcontainer/ | |-- devcontainer.json | `-- postCreateCommand.sh # コンテナ作成後のセットアップコマンドを定義 |-- .github/ | |-- agents/ # カスタムエージェント定義 | | |-- impl.agent.md…

#AI#GitHub#GitHub Copilot
城咲子｜情報システム部セキュリティ担当のつぶやき（ぼやき）•15日前

Claude Code vs Cursor どっちが最強？GitHub Copilotとの違いを徹底比較

東証プライム上場企業の情シスで、CISSP（公認情報システムセキュリティプロフェッショナル）としてセキュリティ統制を担当している城咲子（じょう せきこ）です。 2026年、AI開発環境は「コードを補完するツール」から「自律的にタスクを完遂するエージェント」へと進化しました。その中心にいるのが、IDE統合型の王者Cursorと、ターミナル自律型の新星Claude Codeです。 今回は、実際にWSL2環境で両ツールを使い倒し、$220（税込）の投資判断を下した情シス担当の視点から、GitHub Copilotも含めた「最強のAI開発環境」を徹底比較します。 Claude Code vs Curs…

#Claude Code#GitHub Copilot#AI開発#比較#セキュリティ#AIセキュリティ
OpenWork Tech Blog•21日前

3層エージェントオーケストレーションで実現する高精度AIコードレビュー

はじめに システム概要 親エージェント (第1層) コンテキスト収集エージェント (第2層) 静的解析エージェント (第2層) レビュー精査エージェント (第2層) レビュー実施エージェント (第3層) 仕組み1：レビュー観点の分割 目的：タスクが大きいことによる出力精度低下を防止する 技術領域と観点の自動判定 各レビュー実施エージェントの設計方針 プロジェクト固有の知識 カスタムエージェントファイル例 仕組み2：複数エージェントによるレビュー精査 目的：瑣末な指摘やハルシネーションや排除する レビューの流れ 異なるモデルを併用 サブエージェント複数起動のコスト 仕組み3：GitHub上でのレ…

#エンジニア#AIエージェント#GitHub Copilot#エージェントオーケストレーション#コードレビュー
techtekt（テックテクト） | パーソルキャリアのエンジニアブログ•23日前

機械学習システム基盤の開発環境に GitHub Copilot を導入しました

はじめに 技術選定 PoC 設計 結果 普及に向けてやったこと 導入手順書・利用ガイドの作成 .github/copilot-instructions.md のテンプレート作成 情報交換コミュニティの作成 まとめ はじめに こんにちは。データ・AI ソリューション本部 マッチング基盤部で AI エンジニアをしております稲垣です。パーソルキャリアでは AWS 上に、機械学習システムを開発・展開する基盤環境（以下 ML 基盤）を運用しております。このたび ML 基盤の開発環境に LLM コーディングアシスタントとして GitHub Copilot を導入し、開発業務の効率化を実現しましたので、紹介…

#パーソルキャリア#techtekt#GitHub Copilot
404ニキのBlog@hatena•1ヶ月前

メモ：2026年4月24日よりGitHub CopilotのインタラクションデータがAIモデルのトレーニングに利用される

モデルの学習にデータが利用される On April 24 we'll start using GitHub Copilot interaction data for AI model training unless you opt out. Review this update and manage your preferences in your GitHub account settings. 翻訳: 4月24日より、お客様がオプトアウトされない限り、GitHub CopilotのインタラクションデータをAIモデルのトレーニングに利用し始めます。このアップデートをご確認の上、 GitHub…

#GitHub#GitHub Copilot#生成 AI
Lifematics Corporate Blog•1ヶ月前

GitHub Agentic Workflows でAIエージェントの継続的な改善を補助する

こんにちは、ライフマティックスのイノベーションチームの松本です。 今回は、「AIエージェントによる継続的な改善の補助」というテーマで記事を書いてみました。 AIエージェントをチームに導入すると、最初のセットアップ以上に難しいのが運用フェーズです。特に課題になりやすいのが、エージェントへの指示（ルールや、前提となるナレッジなど）を継続的に見直し、改善していくことです。重要だと分かっていても、日々の業務に追われる中で後回しになりがちです。習慣化できるのが理想ですが、それもなかなか簡単ではないですよね。 一方で、AIエージェント自身、継続的なタスクを実行し続けられるのが得意分野の一つです。それを活か…

#AIエージェント#GitHub Copilot#GitHub Actions#開発効率化#継続的改善