Microsoft Foundry

Logic AppsをMCPサーバーとして活用することで、Logic AppsのActionsやConnectorを使用してAI Agentの動作を多様化させることができます。 本記事ではLogic AppsのフローをAI Agentからトリガーさせる方法について解説します。また認証方法について、キーとOAuthの方式で設定する方法を解説します。 概要 認証について OAuthとOpenID Connect 設定手順 Entra ID アプリ Logic Apps 仮ワークフローの作成 MCPサーバーの作成 認証の構成 Microsoft Foundry モデルのデプロイ ツールの作成 MCP…

Copilot Coworkは、Microsoft 365（略称：M365）のデータと連携しながら、メール送信、会議の調整、ドキュメント作成、Teams投稿、組織検索などを自律的に支援できるAIエージェントです。個人PC上で動作するClaude Coworkとは異なり、M365の企業クラウド上でタスクを管理・実行できる点が大きな特徴です。 本記事では、前編と後編に分けて活用方法を紹介します。今回の前編ではCopilot Coworkの概要と具体的な起動・利用方法を紹介します。後編ではこれを踏まえて、具体的に筆者が使ってみた体験を基に活用事例をご紹介します。 ※2026年4月時点で、Copilo…

こんにちは、MLBお兄さんこと松村です。 2026年3月24日に開催された Microsoft AI Tour Tokyo 2026 では、午後からハブの「Azure App Platform」ブースにて、Azure App Platform の紹介を担当させていただきました。 このブースでは多くの方にお越しいただき、Q&A やディスカッションをすることができました。 その中でも特に多かった質問が 「Azure App Platform って何ですか？」 というものでした。 Azure App Platform という名前のサービスは存在しませんが、上の写真にあるように「AI アプリとエージェ…

こんにちは。クラウド事業部の遠見です。 本記事は、Microsoft Learn（以下、MS Learn）のラーニングコースを実際に受講・検証したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に作成しました。 アイキャッチ画像はイメージです。画像内のロゴや名称は各社の商標または登録商標です。 前回に続いて、MS Learnのラーニングコースで学習しています。 今回は、以下のコースで実際に環境を構築して、Microsoft Foundry（旧Azure AI Foundry）ポータルとVS Code拡張機能を使用してAIエージェントを構築・デプロイするハンズオンを行いました。 lear…

本記事では、Microsoft Foundry上にClaude系モデルをデプロイし、ローカル環境のClaude Codeからそのモデルを向け先として接続・利用する手順を紹介します。 概要 事前準備 Microsoft Foundry側の設定 Claude Codeインストール&環境変数設定 Claude Codeの設定 おわりに 概要 Claude Codeは、Anthropicが提供するターミナルベースのAIコーディングアシスタントです。対話形式でコードの生成・編集・レビューなどを行えるため、日々の開発作業を大幅に効率化できます。 通常、Claude Codeを利用するにはAnthropic…

本記事では2026年2月時点で調査したAgent FrameworkとMicrosoft Foundryの役割と関係性について解説します。 そもそもAgent（エージェント）とは Agentはどうやって作るの？ Microsoft FoundryとAgent Frameworkは何が違う？ 作成したAgent同士は共存する？ Agentの使い分け 実行サンプル Agent Framework 導入 使い方 Microsoft Foundry 導入 使い方 おわりに そもそもAgent（エージェント）とは LLM（Chat GPT,Gemini,Claudeなど）は単に質問をすると回答を出すとい…

はじめに NTT西日本の倉田 裕紀です。 生成AIの導入や活用を進める中で、「自社に最適なプラットフォームはどれなのか」という点は、多くの実務者が最初に直面する共通の課題だと考えられます。 特に生成AI活用の中心となる「RAG（検索拡張生成）」では、インフラとして信頼の高いメガクラウドのAWS・Azureと、比較的少ない設定でRAGやAIアプリを構築できるAI特化型プラットフォームのDifyが、まず検討対象に入る主要な選択肢です。 本稿では、実際にRAGの「構築・評価・改善」のサイクルを回す中で得られた開発体験を基に、以下の観点を確認しました。 各プラットフォームの“チューニングしやすさ”の違…