231104教師なし・教師あり学習 1. 教師あり学習(Supervised Learning): 教師あり学習は、機械学習の一種で、ラベル付きデータを使用してモデルを訓練する手法です。ラベル付きデータとは、入力データに対する正しい出力(またはターゲット)が既知のデータのことです。モデルは、これらのデータを使用して、新しい入力データに対して予測を行います。典型的な例は、画像認識やテキスト分類です。モデルは、正しい答えにできるだけ近づけるように訓練されます。 2. 教師なし学習(Unsupervised Learning): 教師なし学習は、ラベルなしデータを使用してパターンを発見するための機械…