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ディジタル信号処理
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ディジタル信号処理

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ari23の研究ノート•2年前

ディジタル信号処理｜SOS型IIRフィルタ

ScipyでIIRフィルタを設計すると、SOS型というものが出てきます。今回はこのSOS型IIRフィルタについて整理します🐜 IIRフィルタのおさらい SOS型とは SOSの安定性 開発環境 サンプルプログラム 解説 おわりに 参考文献 IIRフィルタのおさらい SOS型の説明の前に、一度IIRフィルタを復習します。 IIRフィルタとは、比較的低い次数で急峻な振幅特性が得られますが、フィルタを通すと発散してしまう不安定性をもつ可能性があることが特徴です。 ところで、IIRフィルタを差分方程式で書くと次の通りです。1 を導入し、式変形します。 の符号を入れ替えて置き直します。（からとなっているこ…

#ディジタル信号処理#IIRフィルタ#Python

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1337ブックマークやる夫で学ぶディジタル信号処理やる夫cry2 実験データの解析とかで信号処理をしなくちゃならないことが多くなってきたお… やる夫cry 数学でフーリエ解析とか習ったけど，真面目に聞いてなかったのでさっぱりわからないお… やる夫 だからやらない夫に教えてもらうお! やる夫で学ぶディジタル信号処理 東北大学 大学院情報科学研究科 鏡 慎吾 更新履歴 (...www.ic.is.tohoku.ac.jp
115ブックマークディジタル信号処理ディジタル信号処理　（基礎編） Visitor Number: 信州大学工学部　　井澤裕司 このページは、信州大学大学院博士前期課程の講義「情報システム特論第1」を開講するにあたり、 その基礎知識に関する要点をまとめたものです。 後半ではこれらの知識をもとに、さらに高度な内容について解説する予定です。 この教材を活用...laputa.cs.shinshu-u.ac.jp
73ブックマーク1. フーリエ級数 (やる夫で学ぶディジタル信号処理)1.1 信号の分解 1.2 フーリエ級数 1.3 フーリエ係数 1.4 積分と総和の交換 1. フーリエ級数 1.1 信号の分解 やる夫 そもそもフーリエ変換の意味がわからんお．数学の試験の前に公式と計算のしかただけは覚えたけど，何をやってるのかさっぱりだお． やらない夫 お前，そこからかよ…．先が長過ぎだろ，常識的に考えて… や...www.ic.is.tohoku.ac.jp
71ブックマーク目次 (やる夫で学ぶディジタル信号処理)目次 (やる夫で学ぶディジタル信号処理)www.ic.is.tohoku.ac.jp
40ブックマークディジタル信号処理ディジタル信号処理 　 Visitors Number 信州大学工学部　　井澤裕司 このページは、信州大学大学院博士前期課程の講義「情報システム特論第1」を開講するにあたり、 その基礎知識と応用に関する要点をまとめたものです。 この教材を活用され、理解を深められるよう願っています。 基礎編 ディジタル信号処理とは？ 信号...laputa.cs.shinshu-u.ac.jp
30ブックマーク[PDF] 鏡 慎吾 やる夫で学ぶディジタル信号処理HTML : http://www.ic.is.tohoku.ac.jp/~swk/lecture/yaruodsp/main.html ! , ver. 2016.01.08 ver. 2016.01.08 1 1 10 1.1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 1.2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ...www.ic.is.tohoku.ac.jp
21ブックマークMATLABで学ぶディジタル信号処理の基礎MATLABプログラム集 以下の論文は，信号処理学会誌 ``Journal of Signal Processing ''に2001年1月 から12月まで連載されたものを許可を得て，掲載しています． 第１回 離散時間信号とフーリエ変換 第２回 離散フーリエ変換と高速フーリエ変換 第３回 ディジタルフィルタ 第４回 FIRフィルタの設計 第５回 IIRフィルタの...www.mk.ecei.tohoku.ac.jp
18ブックマーク周波数特性(ディジタル信号処理)ufcpp.net
16ブックマーク3. フーリエ変換 (やる夫で学ぶディジタル信号処理)3.1 周期をどんどん長くする 3.2 フーリエ変換とフーリエ逆変換 3.3 重要なフーリエ変換対 3.3.1 矩形関数と sinc 関数 3.3.2 デルタ関数と複素指数関数 3.4 フーリエ級数とフーリエ変換の関係 3. フーリエ変換 3.1 周期をどんどん長くする やらない夫 さて，というわけでフーリエ級数の話をしてきたわけだ．どんな話だ...www.ic.is.tohoku.ac.jp

関連ブログ

The Negligible Lab•2年前

ESP32マイコンで商用電源品質監視装置を作る

はじめに 本ブログも実質的に3年目に入りました。このところ半年以上も新しい記事を投稿できておりませんでしたが，一応，生存はしております。筆者が多忙を理由に怠惰ゆえに本ブログを放置していた間に，世界史を画するような大事件がいくつも起こりましたね…。そのような社会情勢から，今後，電力需給が逼迫する事態が頻発する可能性が高まってくるでしょう。電源品質監視装置に興味があるという方も増えてくるのではないかと思っています。 過去の試み ～浮遊静電容量を用いた周波数監視装置～ さて，本ブログでは以前に，浮遊静電容量を用いて電力系統の周波数を測る装置について書いております。 negligible.hatena…

#電源周波数#電力系統#ESP32#Arduino IDE#FreeRTOS#ディジタル信号処理
The Negligible Lab•3年前

FFTを訪ねて［後編］PythonとC++で作ってみる

はじめに 11月に入っていよいよ秋が深まって参りましたが，いかがお過ごしでしょうか？ さて，前記事にて，高速フーリエ変換(Fast Fourier Transform, FFT)に対する筆者なりの理解の仕方をまとめました。周波数間引き(decimation-in-frequency)型のCooley-Tukeyアルゴリズムや，その中で要となるバタフライ演算について述べた他，α-β変換やd-q変換など，電気屋としての思考の道具との関連性について考えてみました。 negligible.hatenablog.com その続きとなる本記事では，FFTを実現する関数*1をPythonとC++で実装した様…

#FFT#ディジタル信号処理#Raspberry Pi#M5Stack#NumWorks#Python#C++
The Negligible Lab•3年前

FFTを訪ねて［前編］電気屋としての理解を探る

はじめに FFTと私 高速フーリエ変換(Fast Fourier Transform, FFT)は，通常の離散フーリエ変換(Discrete Fourier Transform, DFT)に比べて非常に高速なアルゴリズムとして知られており，ランダウの記号を用いると，DFTの計算量がO(N2)であるところ，FFTではO(N log N)になるようです。このため，理学・工学の幅広い分野で応用されております。言わば，ディジタル信号処理の中の1つの大きな“柱”となっています。ただし，入力される時間領域のディジタル信号のデータ点数が2のべき乗（例えば64とか1,024とか4,096など）となっている必要…

#FFT#ディジタル信号処理#M5Stack#Raspberry Pi#Python
Wizard Notes•1ヶ月前

直列移動平均フィルタとCICフィルタ

はじめに 直列移動平均フィルタ (Cascaded moving average) N 次 CIC フィルタ リサンプリングでの利用 まとめ 参考文献 はじめに www.wizard-notes.com 上記の記事で紹介した移動平均フィルタですが、こちらを応用したフィルタとして直列移動平均フィルタとCIC (Cascaded Integrator Comb) フィルタがあります。 こちらはAD-DA変換のような実用的なディジタル信号処理技術として重要なので、簡単に紹介したいと思います。 直列移動平均フィルタ (Cascaded moving average) 前回の記事の通り、移動平均フィルタ…

oddmutou’s diary•4ヶ月前

日商簿記検定 3級 受けた

日本商工会議所（以下、日商）がやってる、日商簿記検定の3級を受けた。 日商は民間団体である*1ため、合格したからといって当然に業務独占資格が得られるものではない。 簿記は日商によるこれの他に多数あるらしい。有名なものでは高校生向けの「全商簿記」と専門学生向けの「全経簿記」があり、それぞれその分類の学校が加盟している法人が実施している。試験ビジネスはカネになるから外部ではなく身内で集まって実施したほうが良いとか、受験対象層にあわせた難易度を独自に設定できて有益だとかそういう理由がありそう。 今回受けた日商簿記の3級は、前述の全商簿記と全経簿記では2級に相当する難易度らしい。ややこしい。とりあえず…

chakokuのブログ(rev4)•5ヶ月前

FFTの学習記録

分からないなりにもFFTを勉強中。フーリエ変換までは式の展開を辿りながらやってきた。この後は、離散フーリエ変換を理解して、FFT*1に到達する必要あり。 今後またFFTを勉強する必要が発生した場合を想定して、学習パスと使った資料を整理 FFTに至る学習パス(多分) フーリエ変換までは数式を展開しながらなんとなく理解したつもりだが、観察データは離散的なので、離散フーリエ変換以降が使いこなせないと意味が無い（マイクで集音したデータの周波数特性をプログラムで分析する時とか、あるいは脳波のα波、β波の強度を調べるとか）。。 微分・積分の復習(二項定理、三角関数の微分、自然対数、指数etc) 三角関数の…