データ型

前回は、C言語の始め方と基本構造、コンパイルから実行までを解説 - 水瓶座列車で、 C言語の始め方や基本構造、プログラムのコンパイルや実行までを解説しました。 今回は、C言語のデータ型と変数、関数について解説していきたいと思います。 C言語のデータ型 C言語の変数と型変換 C言語の関数 最後に // １．C言語のデータ型 データ型とは、扱うデータが文字なのか数字なのかなどを明示的に示すためのものです。 データ型には、下表のように様々あります。 データ型 型のサイズ 説明 char １バイト 符号付整数。通常は文字コードを格納する。 short ２バイト 符号付整数 int ４バイト 符号付整数…

/*動画学習アウトプットです*/ ご参考程度に楽しんでいただければと思います♪ https://www.udemy.com*Udemy講座より ◆VBAのデータ型の種類 ◆Excel VBAの型文字 ＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊ ランキングに参加しています＊応援いただけるとうれしいです にほんブログ村

Go言語は静的型付けの言語であり、変数のデータ型は宣言時に明示的に指定する必要があります。 以下にGo言語の主要なデータ型を記します。 int・・・整数型。例: int, int8, int16, int32, int64。符号ありの整数を表します。 uint・・・符号なし整数型。例: uint, uint8, uint16, uint32, uint64。非負の整数を表します。 float・・・浮動小数点型。例: float32, float64。小数点数を表します。 string・・・文字列型。テキストを表します。例: "Hello, World!"。 bool・・・ブール型。trueまた…

こんにちは！ スマレジ テックファームのMichiです！ 今回は『SQL総復習⑦ MySQLのデータ型』編です。 文字列型 固定長文字列型（CHAR） 可変長文字列型（VARCHAR） テキスト型（TEXT） バイナリ型 BINARY型 VARBINARY型 BLOB型 整数型（INT） 小数点型 浮動小数点型と固定小数点型の違い 浮動小数点型（FLOAT、DOUBLE） 固定小数点型（DECIMAL、NUMERIC） 日付・時刻型 日付型（DATE） 時刻型（TIME） 日付時刻型（DATETIME） タイムスタンプ型（TIMESTAMP） JSON型 まとめ 文字列型 固定長文字列型（CH…

ラッパークラスとは？ 各プリミティブに対応したラッパークラス オブジェクトとして扱えると何がいいの？ オートボクシング（Autoboxing）・アンボクシング（Unboxing） 注意点 参照型について ラッパークラスとは？ 基本（プリミティブ）型である int や double の値をオブジェクトとして扱えるように用意されているのがラッパークラス。ラッパーとはwrapper(覆うもの)を意味。 データは大きくプリミティブと参照型に分類されます。 最小単位となるデータの記述方法を元から定めてしまっているものを，プリミティブ型と呼びます プリミティブ型とは、プログラミング言語などが仕様として提供…

はじめに 整数型の紹介 byte short int long 実数型の紹介 float double 数値型の変数の宣言・代入・表示 はじめに 「データ型」とは、格納するデータの種類をあらかじめ制限することです。 これにより、想定外の形式のデータが登録されないないようになり、コードの可読性、メンテナンス性、システムの安全性が増加します。 数値型「整数型／実数型」は「データ型」の一つです。 数値型は「基本データ型」とも呼ばれ、「基本データ型」を用いて「変数を宣言する」※1と、メモリ上に決められた分のサイズの領域を確保して、情報を保持します。 ※1「変数の宣言」は下記の記事で解説しています。 p…

ExcelVBAで使用できるデータ型 ・ブール型（Boolean） True または False ・バイト型（Byte） 0～255までの整数 ・整数型（Integer） -32,768～32,767の整数 ・長整数型（Long） -2,147,483,648～2,147,483,647の整数 ・通貨型（Currency） -922,337,203,685,477.5808～922,337,203,685,477.5807の固定小数点数 ・単精度浮動小数点数型（Single） 負の値：約-3.4 × 10(38乗)～-1.4 × 10(-45乗) 正の値：約1.4 × 10(-45乗)～1.8…

Markwhen予定管理ツールレビュー 30代エンジニアの技術書コレクション エンジニアによるドキュメント作成術 Difyによるチャットボット導入事例 データ分析におけるSQLクエリ設計 ChatGPT活用によるSaaS開発と急成長 直接空気回収(DAC)技術の現状と課題 顧客理解の重要性とプロダクト開発 WebAssembly Component Model解説 Full-Stack TypeScript開発とT3-Turboアーキテクチャ MySQL UPDATEクエリにおけるデッドロック事例 LiteLLMによるLLM APIの効率的活用 freeeにおけるアクセシビリティへの取り組み …

Bill One 開発 Unit ブログリレー2024の第4弾になります！ こんにちは。技術本部 Bill One Engineering Unitの向井です。 Bill Oneは急速にサービスの規模を拡大しており、それにあわせてトラフィックやデータ量も急激に増加しています。 特にサービスのローンチから最も長い歴史をもつ請求書受領の機能はこの傾向が顕著であり、さまざまな問題が発生しています。 そのひとつがデータベースのパフォーマンスです。 サービスのローンチからしばらくの間は、主に参照系のクエリにおいてパフォーマンス問題が発生していました。 この問題に対してはスロークエリにひとつずつ対処するこ…

「ROS2ではじめよう次世代ロボットプログラミング」 1-3-3 サービス SetMessage.srv CMakeLists.txt package.xml talker_with_service.cpp 動作テスト ターミナル0 ターミナル1 ターミナル2 ターミナル3 ターミナル1 ターミナル2 1-3-4 パラメータ talker_with_service_param.cpp 動作テスト ターミナル1 ターミナル2 1-3-3 サービス 前回で無事にトピックをマスターした（うそ）ところで、次はサービス。 サービスは一般的にはRPCとも呼ばれ、遠隔のノードが持つ関数を呼び出すという機能を…

保育士の妻と遊びがてら、gemini に質問しながら作ってみた。 1. geminiにざっくり質問 質問 保育士シフト作成アプリの要件定義を、より詳細かつ網羅的に記述してください。考慮すべき点も追加してください。 回答 保育士シフト作成アプリの要件定義（詳細版） 1. 機能要件 職員管理: 職員の登録・編集・削除：氏名、生年月日、住所（任意）、電話番号、メールアドレス、資格（保育士、幼稚園教諭など、複数資格対応）、雇用形態、雇用期間、写真（任意）、備考欄、パスワード設定（セキュリティ考慮） 職員の属性管理：スキル（ピアノ、絵画、英語など、複数スキル対応、レベル設定）、経験年数、得意分野、苦手分…

どれも似ている httpだdbとかセキュリティとかは共通してるからなのかな？ http: 有名なやつ db: みっく本 一般的な認証認可とかインジェクション対策とか とかで身につけた知識で、あとは責務意識して書けば良いだけな気がする。 あと、副作用が発生しないように書けば良いだけだと思う。 オプション式にすれば副作用は起きにくくなる。 オプション式にする、という発想を持てば良いだけな気がする。 データ型は重複を許さないとか、色んな型入れれますよ、みたいなデータ型がある、とか考えれば良いだけな気がする。 yieldみたいな仕組みは色んな言語にある。 他の言語は非同期処理の仕組みは言語レベルで最初…

現代のプログラミングやインフラ設定において、データを構造化して扱うためのフォーマットとしてYAMLとJSONが広く利用されています。本記事では、これらのフォーマットの基本的な特徴、相違点、メリット・デメリット、そして適用シーンについてわかりやすく解説します。 YAMLとは？ YAML（Yet Another Markup Language または YAML Ain’t Markup Language）は、人間にとって読みやすい形でデータを表現するためのフォーマットです。特に設定ファイルや複雑なデータ構造の記述でよく使われます。 YAMLの主な特徴 インデントで階層構造を表現 階層は空白（スペー…

はじめに この記事は、Techouse Advent Calendar 2024 8日目です。 昨日は 澤井(aaaa777) さんによる 配属1ヶ月のインターンが勝手にRBS::Inlineを導入して怒られた でした。 8日目は、高橋 (@Kaffff) が担当します。今回は、localStorage に保存された値を検証する場面で、Zod の parse 関数を利用した方法を紹介します。 筆者はこれまで localStorage から取得した値のパースに、JSON.parse を使っていましたが、Zod の parse 関数と組み合わせることで、より型安全に値をパースできました。 従来の方…

はじめに iimonでエンジニアをしている腰丸です。 最近業務でFirestoreRestAPIを使用する機会があったので、使い方を考えてみました。 通常のSDKを用いたコーディングと比べて、そのまま使おうとすると実行したい操作ごとにリクエストやレスポンスの処理を記述する必要があり、 コード量やメンテナンスの面でなかなか辛いものがあるので、そこら辺をうまく解消できるように考えました。 FirestoreRestAPIの使い方自体は、弊社の木暮さんが記事を出してくれています。 tech.iimon.co.jp やりたいこと FirestoreAPI経由で操作するコレクションのスキーマを定義する専…

こんにちは。テクニカルサポート課の森本です。 私は今、re:Invent 2024 に初参加しております。 このページでは、先日の Chalk talk に参加した感想をレポートします。 Chalk talk とは 参加したセッション 勝手な受講者のイメージ像 議論の内容 感想 まとめ Chalk talk とは A highly interactive content format. Chalk talks begin with a short lecture delivered by an AWS expert, followed by an open-format Q&A session…

Turbo HAMLOGには大変お世話になっています。最近では記念局のような長いコールサインの局も最新版で対応になり、加須市合併15周年記念局 8J1KAZO でも電子QSL交換に利用させていただいています。 私自身はまだ初心者ユーザーでまったく使いこなせていないのですが、Turbo HAMLOGを使っているといくつかできないことが出てきました。たとえば、複数レコードの一括編集です。Remarksフィールドにあらかじめ何か文字列が入っていればそれを置換したり、空欄の場合には指定した文字列を書き込める機能はありますが、Remarks以外のフィールドも含めて、もう少し複雑な交信レコードの一括処理が…

はじめに re:Invent 2024 がはじまり、サバワメンバも ブログ をいっぱい書いてくれてる中、 居残り組のアプリケーションサービス部の森です。 今回は、 Amazon QuickSight を使った小技３選をご紹介します。 なお、データの加工などは今回取り上げず、QuickSight側だけのお話です。 ということで、ご紹介、スタートです。 注意事項 今回、キャプチャーは基本的に貼り付けません。 AWSマネジメントコンソールはよく変更されるため、公式ドキュメントのURLを代わりに貼り付けますので、そちらでご確認ください。 小ネタ披露 (その１) シート内のフィルターをまとめる シート内…

Next.jsからSPAへの移行とパフォーマンス改善 Chrome DevToolsとLighthouseを用いたWebサイトパフォーマンス計測 マインクラフトにおけるAIエージェントによる社会シミュレーション テキストのコピペにおけるスタイルの挙動と制御 ダイヤモンドを用いた高密度データストレージ技術 ソニーにおけるステルスプロジェクトとイノベーション ChatGPT登場後の生成AI活用に関する課題と展望 Rust言語入門チュートリアル Amazon Aurora DSQLの発表と特徴 docker buildx bakeを用いた高速並列ビルド Windows 11におけるTPM 2.0の必…