Markov Chain ある変数を順次、発生させるときに、現世代のパラメタの値(のセット)のみをもとに次世代のパラメタの値を発生させる方法
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こんにちは。ラップボットプロデューサーの @masaki925 です。 今年もこの季節がやってきました、毎年恒例のラップボットです。 昨年は流行りのBERT に手を出して痛い目を見ましたが、今年も懲りずにやっていきたいと思います。 ラップの強さと韻の飛距離 私の目標の1つは強いラップボットを作ることです。 では、強い、とはなんでしょうか？ 韻の硬さ、フロウの柔軟さ、エモいバックグラウンド、色々あると思いますが、 ライムのクオリティを測る指標として、韻の飛距離という概念があります。 こちらの記事が参考になります。 https://news.1242.com/article/209776 R-指定…
前回手応えがあったので。。。 a1026302.hatenablog.comマルコフ連鎖で試行錯誤していれば、オリジナルの昔話ができることを期待したのですが。。。 結果は以下の通りただただ混沌とた話になってしまいました。。。 別な手法で再挑戦したい。。。とおもいました。。。 (´・ω・｀) あめにうたれながらご馳走を食べる浦島太郎のお話 自分が思ったつっこみどころ 娘が一寸法師を食べモノだと間違えてしまうお話 自分が思ったつっこみどころ 混沌とした昔ばなし 自分が思ったつっこみどころ あめにうたれながらご馳走を食べる浦島太郎のお話 昔、昔あるところに浦島太郎という心やさしい漁師が住んでいました…
マルコフ連鎖でいろいろな昔話を混ぜてオリジナル昔話を作ってみました。 いろいろパンチの効いた昔話になって後から笑いがこみあげてくる。。。今回使用した昔話 桃太郎 浦島太郎 金太郎 一寸法師 さるかに合戦 わらしべ長者 teke:0 昔、昔あるところにカニが住んでいるのを目にしましょう。」と鬼は言うと一気に一寸法師を飲み込んでしまいました。 teke:1 昔、昔あるところにおじいさんとおばあさん。「早く実よなれ、柿の木よ、ならぬとはさみで毛やはだや耳をつかみました。「あちちちち、いたので、男はさらに西に行きなさい。」おばあさんはとてもおいしい日本一のきび団子だよ。はなしておやり」そう言ってさるが…
はじめに この記事ではマルコフ連鎖（Markov chain）を扱います。統計検定準1級の出題範囲表の一部です。 大項目 中項目 項目（学習しておくべき用語）例 マルコフ連鎖と確率過程の基礎 マルコフ連鎖 推移確率、既約性、再帰性、定常分布 だいたいこれくらいの範囲を簡単にカバーできればokとします。 目次 はじめに マルコフ連鎖 推移確率行列 既約性 再帰性 定常分布 参考文献 マルコフ連鎖 確率変数がとる値の集合を状態空間（state space）といい、その要素を状態（state）と呼びます。状態に対して確率は 、でを満たします。ここでに対して、 を仮定します。(1)(2)を満たす確率過…
名前はよく聞くグレブナー基底、一体何に使えるんだ？ということで、具体的な応用先を並べてみた。グレブナー基底をわかりやく言うと「多項式の集合を、シンプルで性質の良いものに変えた多項式の集合」である。例えば連立方程式を解くときに1文字ずつ変数消去していくことで解を求めたと思う。つまり、x,y,zが入り混じった複雑な式から、xのみの式、yのみの式..を求めていた。これがまさにグレブナー基底の考えである。①数式処理システム グレブナー基底の周辺理論の利点に、文字式を残したまま解析したり、近似なしで求積できることがある。例えば(但し各係数は正)からを求めることができる。もちろん、通常の数値計算ではこうい…
インフラトンが落下すると原始ブラックホールが発生する 異方性パワースペクトル、バイスペクトル、トリスペクトルの共同解析：N体シミュレーションへの応用 低再加熱のシナリオでは、マルチeVの質量を持つ熱アクシオンが可能です 回転する原始ブラックホールと初期物質が支配的な時代からの暗放射の精密計算 弱いレンズ効果統計からの宇宙論的推論に対するバリオンの影響 超大質量ブラックホールの宇宙論的進化による電波大音量AGNの電波光度関数のモデル化 MACS J1149.5 +2223のクラスター内ライトでのスプラッシュバック機能の可能性の発見 GLOBALEMU：宇宙の夜明けと再電離の時代からの空平均21c…
こんにちは。ZIPです。 実は最近Youtubeを見るのにハマっているんですが、その中でものばまんゲームスさんの動画を見るのが楽しいんですよ。 www.youtube.com 何が楽しいのかってやっていることが面白いので、今回はマルコフ連鎖でのばまんゲームスで行われることを予知してみようと思います。 情報を入手する プログラム 結果 情報を入手する まずはのばまんさんがこれまで何をしてきたかを文章にして入手する必要があります。 ピクシブ百科事典にいい感じの記事がありましたので、これを使わせていただきました。ふりがなもいい感じです。dic.pixiv.net しかし、スクレイピングできる技術がな…
電電です．一応先月に修論を書いて提出し，修論発表会でもOKをもらえたので卒業となりました． ということで，現在は来年度からの用意(東京への引越し，書類関係とかバイト関係とか)をやっております． 来年度からは，社会人として働きます． 大学入る前は，大学行って，そのまま電気とかの工学的なこと学び，院に進学して，エンジニアとして働いて，そのまま定年まで過ごすのかなとぼんやり思っていました． まあでも蓋を開けてみたらいろいろあって休学するし，プログラミングにはまって院では違う学科に進学するし，あんまり定年まで働く人がいない会社に就職するしで思ってもみないところに着地しましたね．(おもろい)
データアナリストの小林です。 当社では様々な媒体で、クライアント・アライアンス様の販売促進・CRMの支援をさせていただいております。 その中で、「マーケティング施策の効果検証」は欠かせないテーマの一つです。 当社がもつ7000万人のシングルID情報と実購買データによって、例えば介入・統制群を分けたRCT（ランダム化比較試験）やA/Bテストを実施し、介入効果の客観的な測定に努めています。 ところで、上記RCTやA/Bテストのような比較対象を用意できる施策であれば、効果検証は容易かと思いますが、定常的なマス広告や全店値下げキャンペーンなど、適切な比較対象を用意できない・前後比較ができないケースでは…
21世紀の幕開けとなる2001年、マイクロソフト社のビル・ゲイツ氏は「21世紀のマイクロソフトの基本戦略はベイズテクノロジーにある」と明言した。 ベイズ統計は、18世紀後半のスコットランドの長老派教会の牧師、トーマス・ベイズ氏が考案。 200年も前の一人の牧師の着想に端を発するが、長い間、異端とされてきた。 何故ならベイズ統計は、「主観的な確率」を扱うからである。 「厳密な科学に主観が入ってはいけない」と言うのである。 そりゃそうやわな。 我々が考える確率って普通、客観的なもの。 振ったさいころの目が３となる確率は1/6のように、誰が計算しても同じ結果になってもらわないと困る。 これは頻度主義…
はじめに 開催からだいぶ間があいてしまいましたが、先日参加したヤフー主催のハッカソンOpen Hack U 2020 Vol.4の振り返りを行いたいと思います。 今回、惜しくも入賞は叶いませんでしたが、1つのプロダクト開発のために駆け抜けた2週間は楽しかった。 Open Hack Uについて hacku.yahoo.co.jp ヤフー社員の方のサポートのもと、学生が2週間でプロダクトを企画・開発・発表するイベントです。 今回はチームメンバーの対面での開発禁止という完全オンラインの形式で開催されました。 本番のプレゼン動画 www.youtube.com 作ったもの 自分達のチーム「焼肉焼いたら…
こちらの本の1.4.1 ベイズ推定の説明から。 Structural Equation Modeling: Applications Using Mplus (Wiley Series in Probability and Statistics)作者:Wang, Jichuan,Wang, Xiaoqian発売日: 2019/12/04メディア: ハードカバー 1.4.1 Bayes estimator ベイズ推定では、未知の真のモデルパラメータはランダム（不確実）と考えられ、データは固定されている。 従来の頻度論的アプローチと比較して、以下のような多くの利点がある（Lee and Song …
プランクの2018年のデータに照らして、ダークセクターの相互作用と宇宙の湾曲 宇宙せん断の統合された3点相関関数 LISAによるレンズ付き超大質量ブラックホール連星の検出の高い確率 ダークエネルギーサーベイ3年目のデータに基づく合成銀河団と観測 宇宙論におけるモデル選択の異なる方法間の比較 観測効果を含むHI強度マッピングバイスペクトル SPIDERSクラスターカタログ内の銀河の重力赤方偏移 NEOExchange-NEOと太陽系科学のためのオンラインポータル CrA-9の周りのかすかな仲間：原始惑星または不明瞭なバイナリ？ 機械学習手法を使用したNASAトランジット系外惑星探査衛星（TESS…
MCMCについて勉強したのでメモ。 MCMCでは、特定の確率分布に従ったサンプリングを行うためのアルゴリズム。 サンプリングに当たっては、現在の状態をベースに（焼きなまし的に）状態遷移させていく。 状態遷移の確率分布は、所定の条件を満たしたものならなんでも良いが、 現在の状態（値）を期待値としたガウス分布や、一様分布などで良い。 MCMCの手法の一つ、メトロポリス・ヘイスティング法の遷移確率は以下となる。 ちなみに、メトロポリス・ヘイスティング法（含む）では、状態遷移が満たすべき前提として以下がある。 マルコフ連鎖であること 規約性であること 非周期性であること 特に非周期性というと難しくなる…
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