言葉の通り信号を処理することだが、もっぱらディジタル信号処理の意味で使われる→DSP
本記事は「Shortwave Radio Signal Processing Guide」シリーズ全6回の総まとめです。短波ラジオの基礎から信号処理の魅力、用途別の最適モデル、防災運用、壁紙デザインまで、シリーズ全体で扱った内容を体系的に整理し、最後に“あなたに最適な1台”を明確に提示します。 筆者は元自治会副会長として地域防災に携わり、また技術者として通信インフラの冗長性と信号処理の美しさを研究してきました。その視点から、短波ラジオを「趣味 × 防災 × 技術美」の3軸で楽しむ方法をまとめています。 この記事でわかること シリーズ全6回の要点まとめ 短波ラジオを選ぶための3つの基準 用途別の…
短波ラジオの美しいデザインや信号処理の世界観を、PC壁紙として日常に取り入れる人が増えています。本記事では、右側主役構図を使った壁紙デザインのコツ、PCの画面比率ごとの最適化、そして短波ラジオの魅力を最大限に引き出す構図設計を解説します。 筆者は元自治会副会長として地域防災に携わり、また技術者として短波ラジオの信号処理に魅了されてきました。その視点から、壁紙デザインと短波ラジオの“技術美”を両立させる方法をまとめています。 この記事でわかること 右側主役構図で短波ラジオを美しく見せる方法 PC画面比率（16:9 / 16:10 / 21:9）ごとの最適化 壁紙に向く短波ラジオのデザイン要素 壁…
短波ラジオは「古い技術」と思われがちですが、現代のDSP技術や同期検波の進化により、受信体験は劇的に向上しています。本記事では、信号処理の観点から“本当に価値のある短波ラジオ”を5つ厳選し、用途別に最適な1台を選べるように構成しています。 筆者は元自治会副会長として地域防災に携わり、また技術者として通信インフラの冗長性を重視してきました。その視点から、短波ラジオの「技術的な美しさ」をわかりやすく整理しています。 ▶ Amazonストアフロント：信号処理の美しさを愉しむ「至高の短波ラジオ」5選 この記事でわかること 短波ラジオを「技術」で選ぶ基準（同期検波・DSP・フィルタ帯域幅） 用途別に最適…
どもです。 「モジュール内部の非同期設計をなくすべく進行中」と言っていたFIR_x2ですが、ついに作業が終了しました。 github.com FIR_x2をv2.00として公開しました。 FIR_x2について これまで以下のようにブログをまとめています。 audio-diy.hatenablog.com audio-diy.hatenablog.com audio-diy.hatenablog.com PCM信号を2倍にオーバーサンプリングするFIRデジタルフィルタのVerilogモジュールです。 オーバーサンプリング比を2倍に固定することで、生成したFIRフィルタの係数を並び替えることなくオ…
どもです。 およそ1年半前に公開したFIR_x2ですが、処理の非同期設計を極力なくす作業を実行中です。 github.com audio-diy.hatenablog.com audio-diy.hatenablog.com その中で「公開したのは良いけど、これ自分の設計したFIRフィルタの組み込み方法書いてないな」ということに気づいたので、FIR_x2に組み込む形式のFIRフィルタ係数データを生成するサンプルプログラムを追加しました。 このブログではその使用方法について簡単に記したいと思います。 生成AIすげぇな ここに書く内容の英語版は、GitHub上にまとめてあります。 github.c…
私が作ったコンテンツの中でダントツで一番人気なものが、Savitzky-Golayフィルタの記事です (検索でのアクセスの20%近く)。しかも、それはこのブログだけじゃなくて、私のYouTubeチャンネル (@kiyonolab) でも、世界的に同じ現象が見られます。 正直、「えっ、みんなそんなにSavitzky-Golayフィルタに興味があるの⁉」とびっくりしています (Savitzky-Golayフィルタ以外では、興味を持たれない私のコンテンツもどうかと思いますが...)。それだけ興味を持ってくれる人が多いのであれば、みなさんの理解の手助けになるコンテンツを作る必要があると感じました。とい…
パワースペクトルがあれば、線形確率過程や弱定常過程の動的特性をバッチリ (完全に)特徴づけることができます。つまり、線形確率過程では、 パワースペクトルは、時系列データの「DNA」 みたいなもので、パワースペクトルは時系列を生成するルールのすべてを記述しています (線形確率過程の場合だけですよ)。 とはいえ、現実世界の時系列データが、そんな理想的な線形確率過程のモデルにピタッと当てはまるかというと、そうでもありません。現実は非線形です。でもまあ、最初の一歩としてパワースペクトルを推定してみるのは、悪くないアイデアです。 ゆらぎの霧に包まれた真のパワースペクトル 現実のデータには限りがあります。…
今回は，以下の表に示した，定数"1"と三角関数のcosのフーリエ変換について考えてみたいと思います． もとの関数 フーリエ変換するとこれになる Figure：左側に描いた1 (上)とcos (下)をフーリエ変換すると右側のようにデルタ関数 (右図の赤矢印)が登場． この問題を考える理由は，フーリエ変換の結果がデルタ関数になるなんて，何か不思議な感じがしたからです．もちろん，実用上の理由もあります．定数"1"のフーリエ変換がデルタ関数になることを印象に残しておけば，理論的な計算や，大学院入試で役に立つことがあります． 工学系の方々は，フーリエ変換の教科書を読んだり，講義を受けたりして， の連続フ…
時系列のパワースペクトルを理解したり，フィルタの特性を理解したり，デルタ関数の性質を理解したりする基礎知識として，矩形関数とsinc関数の関係を理解しておく必要があります．ということで，今回は，矩形関数とsinc関数についてのお話です。 下の絵のように，矩形関数は，時系列の切り出し (信号と矩形関数の積)や，移動平均フィルタ (矩形関数との畳み込み)などに応用されています．そのような信号処理の理解には，sinc関数 (しんくかんすう)の知識が不可欠です．加えて，「掛け算」と「畳み込み」の関係を理解する必要もあります． Figure：時系列の一部を切り出すことは矩形関数を掛けることと同じ (左)…
私が，Savitzky-Golayフィルタと出会ってから，もうすぐ１０年になります．私は，Savitzky-Golayフィルタをとても気に入っていましたが，残念ながら，さよならするときが来ました． 最近，Savitzky-Golayフィルタは理想のフィルタではないことを認識しましたので，Savitzky-Golayフィルタに変わるFIRフィルタを探していきたいと思います． Savitzky-Golayフィルタの欠点については，前の記事 chaosmemo.com を参考にしてください． 今回は２次Savitzky-Golayフィルタの欠点を改善した，「お手上げポーズ」フィルタを紹介します．世界…
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