型ヒント

概要 皆さまは Python を使用してプログラム開発を行っていらっしゃるでしょうか？ www.python.org 最近ではプログラミング言語といえば Python をはじめに勉強するという方も多いと聞くのと、AI 技術が発展していたり処理の自動化という点で Python がとても人気だという風に聞いています。 www.python.jp Python はシンプルにソースコードを記述することができますし、可読性もよくモジュール群もたくさんあるため、何かを開発したい・自動化したいという際、すぐにその考えを実現することができますよね。 そんな Python ですが、コンパイルなどがいらないスクリ…

今の私の結論を言うと、好みです。 Union[X, None] という3択目もありますが、好みだと思います。 はじめに ミリシタの馬場このみさん1もよろしくね、nikkieです。 表題の件について、綴っていきます。 多少のただし書きを加えていますが、要は「好みです」としか書いていません。 お急ぎの方は好きな書き方を使ってください。 目次 はじめに 目次 PythonでUnion型の型ヒント Optional型は、NoneとのUnion Optional型、どれで書く？ PyCon JP 2021より nikkieの見解 ？？「one obvious wayを志向するPythonなのに、Opti…

PythonのAttrDict: 辞書の属性アクセス 本記事では、Pythonでよく使われるデータ構造の一つである辞書（Dictionary）を、AttrDictクラスを使用することで属性アクセスを可能にする解説をします。AttrDictは辞書を拡張し、属性アクセスを提供することで、コードの可読性や使いやすさを向上させるための便利なツールです。（ライブラリもありますが、わかりやすくクラスを実装します。 AttrDictのメリット 属性アクセスの利便性： AttrDictを使用すると、辞書のようにキーを使って値にアクセスするだけでなく、ドット演算子を使って属性としてもアクセスできます。これにより…

内包表記の良い覚え方を教えてください！ この記事を読んで必ずマスターしよう 目次 目次 はじめに リスト内包表記の基本 リスト内包表記の応用 辞書内包表記の基本 辞書内包表記の応用 まとめ はじめに この記事では、内包表記の基本と応用に焦点を当てて学びます。 リスト内包表記の基本 #リスト内包表記における基本の型 my_list = [expression for item in iterable if condition] 例 : 1~10までの偶数のリストを作る場合 #内包表記 even_numbers = [x for x in range(1, 11) if x % 2 ==0] #内…

はじめに ニュージェネレーションズ！ nikkieです。 Python使いのみなさん、ジェネレータ使ってますか？ 私は多用しています、もう手放せません！ そんなジェネレータ（を返す関数）の型ヒントについてアウトプットします。 目次 はじめに 目次 ジェネレータ関数って、何よ？ 現時点の私の結論 動作環境 typing.Generator collections.abc.Generator 別のやり方：IteratorやIterable なぜ3通りも書ける？ 継承関係をもとに考える 終わりに P.S. その1 どうしてtypingの各種クラスが非推奨なんですか！ P.S. その2 types.G…

Pythonは動的型付け言語であり、静的な型チェックを行いません。そのため、オブジェクトの型による制約はありません。代わりに、オブジェクトが持つ属性やメソッドを基に処理を行うため、実行時にオブジェクトの型が決まります。この特性は、「ダックタイピング」と呼ばれます。 ダックタイピングの由来と考え方 Pythonでのダックタイピングの例 ダックタイピングの活用例 型ヒントの活用 まとめ 関連記事 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); ダックタイピングの由来と考え方 ダックタイピングは、「もしもそれが鳥のように鳴き、歩き、泳ぎ、そして羽…

はじめに ともりるありがとうーーーー！！！1 nikkieです。 『ロバストPython』でtyping.TypedDictを知り2、便利なことに気づき、書く型ヒントをちょっとずつ増やしています。 mypyを使った型チェックで少し理解が進んだ点があったのでアウトプットします。 目次 はじめに 目次 小さな壁：辞書のgetが返した値が絡む型ヒント getの返り値がNoneかどうかの分岐を追加すると型チェックは通る getの返り値がNoneかどうかの判定を関数に切り出したら型チェックが通らない！ TypeGuardの出番と気づく 関数の返り値をTypeGuardで型ヒント TypeGuard落ち穂…

macOS のアプリ「写真」の機能である、「キャプション（写真説明）」を使っていませんでした。今回、Ollama と、Llama 3.2-Vision を用いたローカルLLM で自動生成する、Python スクリプトを作成しましたので、ペーストします。スクリプトは生成AI とともに作成しました。また、@GOROman さん、そして、@7shi さんの X 投稿を参考にさせていただきました。ありがとうございます。llama3.2-vision ローカルで動いた！すごすぎんか？？まじ？ https://t.co/wLtsyv7Fdm pic.twitter.com/v2YyeimoYR— GORO…

Pydanticは、Pythonでデータの検証（バリデーション）を実装するためのライブラリです。 基本的な入力型の検証はTypingを記述するだけで実装できるということで、最近の型ヒントを記述するPythonコードと組み合わせて使うことを想定しています。 docs.pydantic.dev 一方、Pythonには標準モジュールで、 dataclasses というのがあります。 docs.python.org dataclassesモジュールに含まれるdataclassデコレータを使うと、型ヒントを使って簡単にデータ型を記述できます。 Pydanticはこのdataclassと互換性のある機能を…

こちらはABEJAアドベントカレンダー2024の25日目の記事です。 こんにちは！システム開発部の合屋（ごうや）です。 日々の開発で今年も様々なツールにお世話になっておりますが、近頃はPCのリソースが不足し、日々悩むようになってしまいました。 特に問題になっているものは Visual Studio Code （VSCode）周りです。 便利にしようと膨大なプラグインを入れてしまい、起動に時間がかかるうえ、リソースをふんだんに使うように…。 エラーや型ヒント、自動補完などは嬉しい。 けれども、起動が遅かったり、動作がカクついたりとストレスフルなのも避けたい。 素敵な方法を探しにインターネットを彷…

はじめに この記事は会計系 Advent Calendar 2024 18日目の記事として投稿させていただいています。 「Pythonで会計データの分析をやってみたいけど簡単に使えるデータがない」そんなニーズにお応えして、オープンデータの有価証券報告書の提出データを分析してみます。 しかし、このデータはXBRLと呼ばれる構造化ドキュメントです。XBRLは、その構造が大変複雑で扱いづらい点と、データが散らばっている点で分析が困難です。 そこで、XBRLの複雑な部分をまるっと隠して必要な情報だけ抽出するラッパーをつくりました。 とりあえず、pythonライブラリのpandasで扱えるテーブルにして…

「Kaggle Advent Calendar 2024」の 20 日目の記事です。 ニューズレター「Weekly Kaggle News」が本日 5 周年を迎えました。日本語で、Kaggleをはじめとするデータ分析コンペティションに関する話題を取り扱っています。週次で毎週金曜日に更新しており、最新は本日配信予定の第 262 号です。メール配信の性質上あまり実感が湧きづらいのですが、購読者数は継続的に増加し 2850 人程度になりました。 それでは、今年発行の Weekly Kaggle News 経由で閲覧された URL のランキング結果を紹介します。単純なクリック回数なので、購読者数が増え…

エンジニアの転職活動戦略と成功事例 ウォーターフォールとアジャイル開発手法に関する考察 インフラエンジニアによるネットワーク障害の経験談と教訓 レガシーシステムのgitレポジトリ調査と効率化手法 データエンジニアの仕事内容とスキル評価に関する考察 Googleによるメガネ型デバイスとGemini 2.0に関する発表 ファイル変換ツールMarkItDownの紹介 Python中級者向けのテクニック集 コンピュータシステムの理論と実装に関する書籍紹介 TypeScriptのDiscriminated UnionとHaskellの代数的データ型の比較 動画生成AI Soraの学習データと著作権問題 …

AI在庫管理の開発チームでバックエンドエンジニアをしている沖（@takuoki）です。AI在庫管理では、サーバーサイドの大部分で Python を使用しているため、私も毎日 Python をごりごり書いています。ただ、私が Python をちゃんと触り始めたのは、カケハシに入社した 1 年半前で、それまでは主に Go を書いていました。 Go の方が後発の言語のため、Pythonista が Gopher になったという記事の方が簡単に見つかるのですが、ここでは逆に「Gopher のための Python 入門」みたいなものに挑戦してみようかなと思っています。入門といいつつも、今回は、私が実際に…

はじめに こちらはABEJAアドベントカレンダー2024 12日目の記事です。 こんにちは、ABEJAでデータサイエンティストをしている坂元です。最近はLLMでアプローチしようとしていたことがよくよく検証してみるとLLMでは難しいことが分かり急遽CVのあらゆるモデルとレガシーな画像処理をこれでもかというくらい詰め込んだパイプラインを実装することになった案件を経験して、LLMでは難しそうなことをLLM以外のアプローチでこなせるだけの引き出しとスキルはDSとしてやはり身に付けておくべきだなと思うなどしています（LLMにやらせようとしていることは大抵難しいことなので切り替えはそこそこ大変）。 とはい…

数理最適化をプロダクトに組み込んでいく場合、クラスとして部品化しておくと、再利用性や保守性が高まったりする。 数理最適化のクラス設計に関しては、書籍『Pythonではじめる数理最適化』の著者である岩永さんが次のような記事を書かれている： Pythonではじめる数理最適化(第2版) ―ケーススタディでモデリングのスキルを身につけよう―作者:岩永二郎,石原響太,西村直樹,田中一樹オーム社Amazon この記事はクラスってどう定義したらいいのか分からないって人には指針を与えてくれるのでとてもいいと思う。 Python使ってる人って自分でクラスを書いたりせずにコード書いてる人もけっこう多いので。 ただ…

これは、なにをしたくて書いたもの？ 前に、Pythonでの型ヒントとMypyを扱ってみました。 Pythonで型ヒント（Type Hints）を試してみる（＋Mypy） - CLOVER🍀 またPyMySQLを扱った時に、型情報としてtypes-PyMySQLをインストールしています。 PyMySQLを使って、PythonからMySQLに接続してみる - CLOVER🍀 この時は軽く流していたのですが、この型情報について見ていきたいと思います。今回は調べた記録を残すくらいにしておきますが。 Mypyとスタブファイルとtypeshedと Mypyはtypeshedリポジトリーにあるスタブファイル…

2024年10月25日(金)～27日(日)にインドネシアで開催された PyCon APAC 2024 にバックエンドエンジニアの 松土 慎太郎、陶山 嶺、小門 照太の3名が登壇しました。 tech.revcomm.co.jp 今回はイベントの振り返りとして登壇資料と登壇者の感想を紹介します。 登壇振り返り Empowering your real life with Raspberry Pi 概要: 音声認識及び音声合成を活用して、その日のスケジュールを教えてくれる音声ボットをRaspberry Piによって作ります。初学者の方を対象に、ハンズオン形式でRaspberry Piのパワーを日常生…

ryuichi1208.hateblo.jp ちょっと前に退職エントリを出してそこにも書いてますが11月1日入社でやっています。ロールは引き続きSREとしてサービスの信頼性に向き合っていこうと思っています。入社の経緯とかやってることは会社の公式の入社エントリ(?)に書くのでここでは簡単にだけ書きます。 きっかけとか SRE NEXT 2024のジョブボードに書いてあってIVRという単語は知ってたのですがIVRのSREって何やるんだ？って気になったのがきっかけでした。話を聞いてみると想像以上にビジネスが面白くて一気に興味を持ちました。詳しい話はnoteの方に書きますので読んでもらえると(笑) 技…