機械学習

学術的にAIを理解したい人が入門書として読む本。 雑誌で有名な『NEWTON』から出版されているので、内容は間違いないと思うのだが、AIがどのように利用されているのか？を理解したい人にとっては、イマイチな内容。 人工知能グラフィックガイド 作者:ヘンリー・ブライトン ニュートンプレス Amazon

はじめに こんにちは、マイクロアドで機械学習エンジニアをしている大庭です。現在はUNIVERSE Adsというプロダクトで入札アルゴリズムの研究開発および実装を担当させていただいてます。 今回の記事では、Real-Time-Biddingにおけるオークションの落札額、自社の落札確率を求めるタスクである落札予測に対しLabel Distribution Learning(LDL)という手法を試してみたのでその結果をご紹介したいと思います。 落札予測 落札予測とはRTBのリクエスト情報からそのリクエストがいくらで、どのくらいの確率で落札されるのかを予測するタスクのことです。 落札予測ではモデルの出…

概要 目まぐるしく変化しているように見える機械学習の開発環境の、とりあえず最先端と思われる一つを抑えておく。 いま興味がある転移学習を使えば、個人レベルでも面白いことができないかと思いチュートリアルから始めてみる。 各種インストール 事前にminicondaをインストールしておく Anaconda Promptを起動 conda create -n pytorch python=3.7 conda activate pytorch conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch conda ins…

0. 初めに Raspberry Pi(以下ラズパイ)で物体検出をテストするためにセットアップを行っていきます。 物体検出のテストを行うなら基本は「Raspberry Pi OS」で動作させると思いますが、「Raspberry Pi OS Lite」でプログラムを動かしてリモート接続したPCから遠隔で確認するなどの使い方もあります。両方のOSに対応できる様にリモート接続して行う初期設定を備忘録として記録しておきます。 0. 初めに 1. Raspberry pi4のセットアップ - ラズパイ一式とOSの準備 - 1-1. ラズパイ4とPi cameraの購入 1-2. OSのインストール 2.…

推薦システムの評価において、エージェントの行動に何らかの仮定を置くことでシミュレーションする方法もあります。 シミュレーションの仮定 jupyterで実行 スコアをプロット 実験結果 解釈 課題 シミュレーションの仮定 ユーザーはすでに過去の行動系列を持ち、これらは、ユーザー集合とアイテム集合から、 というマッピングで対応させられる。 固定のから、推薦アルゴリズムを作ることができ、あるユーザー に対して、各アイテムに対する確率で計算される。 ある推薦方法があり、から確率が計算される。 新規の行動系列があり、同様にを作ることができる。 から何らかの確率によってそれぞれ推薦される。 最終的にユーザ…

推薦システムのオフライン実験でどのように評価するのかについて、なんらかの公理に基づいて指標を設計する方法があります。alpha-beta nDCGは多様性と関連性の評価を統合しています。 参考 概要 jupyterで実行 参考 全容を理解するにはまず以下を読んでください。 research.google 概要 推薦システムのオフラインでの評価では，ある手法が他の手法よりも優れているかどうかを評価するにはaccuracyが使われていますが、推薦のdiversityやnoveltyは有用性にとって重要であると認識されるようになり、新しいメトリクスがいくつか提案されています。しかし、精度と多様性は通…

こんにちは。機械学習エンジニアをしている福島と申します。 マイクロアドの開発部では、自己組織化のために以下3つの委員会があります。 広報委員会 : 技術広報 社内活性化委員会 : エンジニア組織の制度作成 採用委員会 : エンジニアの採用 本日は、私が所属している採用委員会からのお知らせをさせていただきます！ オンライン勉強会を開催します！🏝 2021年11月6日(土) に以下の様にオンライン勉強会を開催します！ ※その他学年や中途採用希望の方も是非ご参加ください！ hrmos.co hrmos.co 今年はサーバーサイドと機械学習の２つの勉強会を準備しております! ざっくりとしたタイムテーブ…

予約していたQuadCortexの順番が回ってきたので、大枚を叩き入手してみました。 １０月頭から３週間ほどギターとベースの両方で使ってみて気づいた点を、元々使用していたHelix LTと比較しながら書いていきます。 最高なところ/致命的にダメなところ 真っ先に挙げられる良い点は軽量なところですね。 ハイエンドなフロア型マルチ同士で比較してみると、群を抜いて軽いことが改めてわかります。 巨大なエフェクターボードを組んでいる方からすると、Helix LTの重量でも「まだいけるだろ」とも思えるぐらいではありますが、持ち運びに相当苦労していた身としてはこの軽さは驚異的です。 参考までに公称値を載せて…

価値を破壊し、価値を創造する自動運転ディープテック。 https://twitter.com/ShinpeiKato/status/1201644759762100224ティアフォーのシリコンバレーでの自動運転の実験。 https://twitter.com/ShinpeiKato/status/1200594726610583553https://twitter.com/dai_kigyou_byo 他のよく見られた記事: 開発以上の業務では、皆が皆、教えられれば出来るという類のものではなく、基本的に向いている人しか出来ません。教えられていないから出来ないんだ、という工場的な発想ではなく、向…

自動車業界の量産部署に入社してすぐに違和感があることは分かります。 ようやくして分かることですが、全員、工場脳です。全てを工場のやり方でやらないと、気が済まないない。不自然で不安でたまらない。 全てを工場のやり方でやらないと、評価されない。間違っていると指差される。逆に、工場のやり方の用語を使っていれば、すごく評価される。 これまで通りだ。皆といっしょだ。マネージャは皆、安心する。https://twitter.com/dai_kigyou_byo 他のよく見られた記事: 開発以上の業務では、皆が皆、教えられれば出来るという類のものではなく、基本的に向いている人しか出来ません。教えられていない…

自動車業界の量産設計部署には、人のせいばかりにする人が多く、これぞ自動車業界の「人のせい精神」と言った所。人のせいにするために・自分のせいにしないために、仕事しているようなもの。https://twitter.com/dai_kigyou_byo 他のよく見られた記事: 開発以上の業務では、皆が皆、教えられれば出来るという類のものではなく、基本的に向いている人しか出来ません。教えられていないから出来ないんだ、という工場的な発想ではなく、向いている人だけが集まってやればいい、という発想で、開発は工場とは真逆の業務です。 https://twitter.com/dai_kigyou_byo/sta…

AIや機械学習をはじめようと思ったときに使われるプログラミング言語といえばPythonでしょう。しかし、すでに別なプログラミング言語でシステムを組んでいる時、Pythonを新たに覚えるのは時間がかかります。 もしあなたがフロントエンド開発者だったり、JavaScriptを知っているのであれば、JavaScriptで動作する機械学習ライブラリを使ってみましょう。今回はWebブラウザ、Node.jsで動作する機械学習ライブラリを紹介します。 TensorFlow.js 最も有名と思われるWebブラウザ向けの機械学習ライブラリです。すぐに利用できる下記のモデルが公開されています。 画像分類 オブジェ…

いい加減時代の潮流に乗ろうということで機械学習を学びたいと思う。またRはともかくとしてPythonは未経験であるため、丁度良い書籍として統計的機械学習の数理100問 with R (with R) (機械学習の数理100問シリーズ)作者:讓, 鈴木共立出版Amazon統計的機械学習の数理100問 with Python (機械学習の数理100問シリーズ)作者:讓, 鈴木共立出版Amazonを用いることにする。 0. 線形代数 0.1 逆行列 係数行列およびベクトルからを満たすようなを求める問題を考える。 またはについて ルール1：ある行全体を非零定数で割る ルール2：ある2つの行を入れ替える …

アシスト、DataRobot社のゴールドパートナーに認定 | アシスト 株式会社アシスト（本社：東京都千代田区、URL：https://www.ashisuto.co.jp/、以下：アシスト）はDataRobot, Inc.（本社：米国マサチューセッツ州ボストン、URL：https://www.datarobot.com/jp/ 、以下：DataRobot社）のエンタープライズAIプラットフォーム「DataRobot」の販売において、ゴールドパートナーに認定されたことを発表します。 2020年7月にDataRobotを取り扱い開始以降、アシストはDataRobotの導入実績やDataRobot…

エムスリーエンジニアリンググループ AI・機械学習チームの浮田です。 先日の画像の認識・理解シンポジウム (通称MIRU) にエムスリーのAI・機械学習チームから4名参加してきました。

データサイエンティスト協会が新しくデータサイエンスの資格を発表した。↓データサイエンティスト検定™ リテラシーレベル www.datascientist.or.jpデータサイエンティスト協会から出た最近の話題としては個人的に興味を持ったのと、私が資格が好きでちょうどよいので、DS関連の資格について注目したい。

初めに 使用するのは、「Raspberry Pi4でTensorflow Lite 環境を構築してみる」Raspberry Pi OS/OS Lite」で設定したRaspberry Pi4を使用します。melostark.hatenablog.com melostark.hatenablog.com「Raspberry Pi4でTensorflow Lite環境を構築してみる」で環境構築はできたので、Tensorflow公式のexampleで動作確認をしてみます。 1. Tensorflow 公式ページを見てみる 2. githubからリポジトリをクローンして動かしてみる 2-1. Set u…

Kaggleから離れて時系列データの予測を調べはじめて結構日数が経ったけど結果が出てない。 そういえばkaggleから時系列データの機械学習を学ぶコースができたってメールが来たな。

技術メモ（データ分析、機械学習等） スマートホーム計画 生活記録（メンタル管理用）の仕方 家計の改善