コンピュータに対し、データを元に役立つ規則などを発見させる(すなわち学習する)こと。およびその方法。
ニューラルネットワークから歴史は始まり近年は確率統計の観点から研究されることが多い。 統計の観点から見た場合、与えられたデータに対してモデルを当てはめているだけである。 モデルが複雑である点で従来の統計学と異なっている。
以下、有名な確率モデル
こんにちは、Insight EdgeのLead Engineerの日下です。 今回は、DEAPライブラリを利用した遺伝的アルゴリズムをAWS Lambdaで分散並列実行した話を紹介しようと思います。 目次 目次 背景と課題 並列化の方法の検討 どこを並列化するか? どのように並列化するか? 実装の方針 呼び出し側コード Lambda側コード その他 Lambdaを呼び出すためのDEAPへのmap実装 呼び出し側コード Lambda側コード 今回の実装の工夫ポイント 改善の評価 まとめ 前提 クラウド基盤: AWS 言語: Python ライブラリ: DEAP 背景と課題 ある案件で、遺伝的アル…
しょせん、世界認識を目的に、現実っぽく再現するために再構築(シミュレーション)しようとする試みなのだ。 「知能とはなにか」である。タイトルでか過ぎ問題である。答えはシンプルだ。定義があるようで、実はない。そんなことある?と聞き返したくなるが、物理学から知能研究、深層学習を長年追ってきた著者にとっては、不思議なことではない。それだけ揺らぎのあるものだし、コンピュータサイエンスの急発達が突破口を開いてしまっただけのことであって、起きていることと、原理原則の理屈から状況を把握してみれば冷静になれる話しだったりする。 本書は、2020年代の生成AIのブレークスルーをあらためて振り返るとともに、ギリシャ…
2025年06月28日(土曜)のAI推奨馬 今週は函館、福島、小倉の 3 場開催。さっそく各AIモデルの推奨馬をみていきましょう。 .recommend-table { border-collapse: collapse; width: 100%; font-size: 15px; margin-top: 1em; } .recommend-table th, .recommend-table td { border: 1px solid #999; padding-top: 8px; padding-bottom: 8px; padding-left: 2em; padding-right:…
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2025年06月21日(土曜)のAI推奨馬 今週は函館、東京、阪神の 3 場開催。さっそく各AIモデルの推奨馬をみていきましょう。 .recommend-table { border-collapse: collapse; width: 100%; font-size: 15px; margin-top: 1em; } .recommend-table th, .recommend-table td { border: 1px solid #999; padding-top: 8px; padding-bottom: 8px; padding-left: 2em; padding-right:…
AIの予想結果 今回の自作AIシステムの予想は このようになりました! HOMEAWAY予想102 町田鹿島235.1%21.5%43.4% 福岡新潟232.3%31.1%36.7% C大阪東京V139.8%29.5%30.7% 名古屋清水025.5%37.8%36.7% 川崎F神戸035.1%37.5%27.5% 柏京都148.6%20.3%31.1% 横浜FM岡山225.1%31.1%43.8% 横浜FC広島024.3%40.6%35.1% G大阪FC東京236.3%26.7%37.1% いわき富山231.5%33.5%35.1% 秋田山形145.4%21.5%33.1% 愛媛山口139.…
こんにちは、ABEJA 新卒エンジニアの和田です。 PyTorchで学習したResNet18ベースの年齢・性別推定モデルをCore MLへ変換する際に遭遇した「形式エラー」と、その回避策として、Core MLを使ってiOSアプリを作成している人や .mlmodel と .mlpackage の使い分けがわからない人に向けて、実際のコードの解読まで深掘りしていきます! 背景:なぜCore MLなのか 私が直面した“モデル形式エラー” 1. Core MLフォーマットの内部構造を覗く 2. .mlmodel 深掘り:Protocol Buffers仕様 メリット/デメリット 3. .mlpacka…