統計ソフト

さまよっているような量的研究もたまに見かけたりもする。 ------講義録始め------- 第10回の講義では、「統計を使って研究を進め、考えるとは」というテーマに取り組みます。研究計画の段階で、皆さんが目指す研究目的の変数を測定するために、調査票の作成や測定機器を使用して実験や開票調査を行っていると仮定します。実験や調査が完了すると、パソコンの表計算ソフト上で研究対象者のid番号の行を作成し、各idの列に機械や調査票で測定した変数を入力してデータセットを作成します。 解析のためにこのデータセットを作成した後、統計ソフトを用いて分析を始めます。今回の講義では、その後の手順について説明します。…

今年の7月は（今年の7月も？）暑かった。この時期の暑さは今に始まったことではありませんが、こう暑い日が連続して続くと、外に出るのが億劫になってしまう今日この頃です。 NASAのニュースによると、今年7月の世界の平均気温は、7月では観測史上最も高い気温だったようです。2023年7月は、1951年から1980年までの7月の平均気温を基準として、世界全体では1.18℃高かったとの記述があります。 "数十年前と比べて1℃高いだけなのか、大したことないな" と思われる方もいらっしゃるかもしれませんが、気温が1℃上がるだけで大型台風の多発、洪水、干ばつの増加など、人類にとって危機的な状況が起こる可能性は高…

増川 直裕 ハードウェアや機器等の進歩により、近年は多くのデータが取得できるようになったといわれています。例えばモノを製造する段階ではセンサーなどの機器から部品や工程に関する多くのデータを得られますし、製品の開発段階でも材料と特性に関するさまざまな値を測定してデータ化できます。 これらのデータをうまく活用することが、良い製品をつくる際のカギとなってきます。 しかし測定値を数百、数千も含むような大規模データをどのように分析して良いかはとても悩むところです。例えば製品の歩留まりに影響する部品や工程を見つけることを目的とした場合、数千の部品や工程変数があれば、そこから重要な変数を見つけるのに重回帰分…

■ 「ワークフロービルダー」とは ■ 使い方 ■ まとめ ■ 「ワークフロービルダー」とは JMP 17新機能紹介の最終回となる今回は、「ワークフロービルダー」についてご紹介します。 「ワークフロービルダー」の特長を簡潔にまとめると、 分析作業の手順を記録し、同形式のデータや更新されたデータで分析を再現できる 組織内で同僚と分析内容を共有し、優れたコラボレーションを促進できる という２点が挙げられます。 では、実際にどのように動作するのか、今回も一緒にJMPを操作してみましょう！ ※JMPをお持ちでない方は、以下のリンクからトライアル版をどうぞ。

増川 直裕 ■OECDの加盟国を対象とした幸福度ランキング 世界幸福度レポートをご存じでしょうか。毎年各国々の対象者に、自身の幸福度を0から10のスコアで評価してもらい、それらの結果が毎年レポートとして報告されています。 最新の2022年のレポートは、以下のリンクから参照できます。 World Happiness Report 2022 本ブログでは3回のシリーズにわたり、各国の幸福度に関する分析を行います。国ごとに幸福度とそれに寄与するさまざまな項目がデータとして取得できますので、寄与する項目間の関連性や、幸福度から類似する国をグループ化する、通常の国とは異なる幸福度をもつ国の発見とその要因…

増川 直裕 ■ＪＭＰの「分割表分析」 モザイク図 分割表 検定 ■割合の傾向をみる Cochran-Armitage傾向検定 本記事では、JMPでカテゴリ（グループ）ごとに割合を比較する方法、割合に関する傾向分析（Cochran-Armitage傾向検定）を実施する方法について述べます。割合を比較する際、JMPではモザイク図という分かりやすいグラフが表示されますので、分析の助けになることでしょう。 例として、内閣府が実施した高齢者に関する調査を扱います。調査対象者に「あなたは、現在、どの程度生きがい、喜びや楽しみを感じていますか」と聞き、その回答を年齢層ごとに分け、生きがいを感じている割合に違…

増川 直裕 先週初め（6月27日）に、九州南部、東海、関東甲信で、あまりにも早い梅雨明けとなりました。今年は6月でも真夏、もしくは真夏以上？の暑さで、体にこたえます。 筆者は、ずっと東京近郊に住んでいますが、こんなに暑かった6月は過去にあったような、なかったような？ あまり記憶にありません。ただ忘れているだけかもしれませんので、気象庁のページで東京の過去30年（1993年～2022年）の気温データを取得し、6月の日ごとのデータを取得して分析してみました。