自動運転車

前回は、フィジカルAI時代になっても従来QCは古くならず、結果保証とプロセス保証の対象が広がることを確認しました。 今回から、その広がった対象の一つである「判断」を取り上げます。 フィジカルAIでは、AIが何を見て、どう判断するかが、そのまま現実世界での行動につながります。したがって、判断そのものが品質管理の対象になります。AIが何を入力として受け取り、どのように解釈し、どのような判断に至るかを管理することが重要になります。 ここでは、フィジカルAI時代の製品の例として、自動運転車を取り上げて考えます。自動運転車は、人の代わりに周囲環境を認識し、状況に応じて進行・停止・回避を判断しながら走行す…

フィジカルAI時代の品質管理を考えるとき、「AIが判断し、動く時代には、従来の品質管理は古くなるのではないか」と感じるかもしれません。 しかし、私はそうは考えていません。 むしろ、従来QCで重視されてきた結果保証とプロセス保証は、フィジカルAI時代にも重要な土台になります。変わるのは、品質管理の考え方そのものではなく、保証すべき対象です。 第1回では、フィジカルAI時代に品質管理は何を保証するのか、という問題を提起しました。第2回では、生成AIが画面の中で情報を扱う段階から、フィジカルAIが現実世界で判断し、動く段階へ進むことで、品質管理の対象が大きく広がることを示しました。 今回は、品質管理…

道路に関する予算ご存じですか？ 令和7年（建築費のピーク）と現状と比較して 建設費：11兆円 → 3.9兆円 維持費：2.7兆円 → 3.1兆円 このデータが示しているのは、建設予算が縮小する一方で、既存インフラの維持にかかる費用が着実に増加しているという現実です。 出典：国土交通省「道路統計年報2024 附表」附5 道路投資の推移より 誰もが理想とする道路整備の姿 もちろん、理想を言えば新しいバイパス道路があった方が良いに決まっています。 災害時のリダンダンシー（代替機能）確保 交通渋滞の解消 地域経済の活性化 より安全で快適な交通環境 こうした効果を考えれば、関係者の皆さんが新規道路建設を…

先日、観光に行ったときレンタカーを借りた。格安レンタカーだったので、車は随分古いものだった。 最も古さを感じたのが、リモコンキーでなかったこと。ドアの鍵穴に鍵を差し込んで開閉するリアルな鍵だった。だいぶ前からリアルな鍵を使っていなかったので、開ける時、右に回すのか左に回すのか忘れていた。それで観光地などで何度も乗り降りしたので、その度に不便さを感じた。キーレスエントリーとはいかなくとも、リモコンキーであってほしかった。 しかし、昔は鍵で開閉するのが普通だった。便利になった時はその有難味をすぐ忘れてしまうが、便利さを失ったときはすごく不便に感じる。 昔はカーナビもなかった。それでも、地図を頼りに…

導入部分 自動運転車は、AI（人工知能）技術の進展により現実のものとなりつつあります。自動運転車は、交通事故の減少、交通渋滞の解消、移動の利便性向上など、多くの利点をもたらすと期待されています。本記事では、自動運転車におけるAIの役割、現状の技術、将来の展望について解説します。 1. 自動運転車とは 自動運転車は、AI技術を用いて人間の運転手なしで走行することができる車両です。これらの車両は、周囲の環境を感知し、状況を判断し、適切な行動を取るために、センサー、カメラ、ライダー（LIDAR）などの技術を組み合わせています。 2. AIの役割 自動運転車の中枢にはAIが存在し、その役割は多岐にわた…

自動運転車（AV）は、リアルタイムの意思決定と多様な車載システム間でのシームレスな通信を促進するために、高速かつ低遅延の機能を備えた高度な通信ネットワークに依存しています。InfiniBandネットワーク技術は、AV向けの魅力的なソリューションとして登場し、高帯域幅と低遅延通信の魅力的な組み合わせを提供します。 InfiniBandとは？ InfiniBandネットワークは、データセンターやスーパーコンピューティングアプリケーションに厳密に適用された高速インターコネクト技術として際立っています。信頼性のあるブリッジとして機能し、コンピューター、ストレージシステム、さまざまなデバイス間で高速な接…

日本のクルマでの自動運転がようやく限られた区間で始まった。普通のクルマではなく，小型の乗り合いバスで，動力はおそらくバッテリーだろう。山あいでバスもなく，自家用車がない人はタクシーを頼むしかないような，交通不便な場所がまず試されている。ほかのクルマの数が少ないこと，人通りも少ないことなどが条件で，スピードも時速20kmぐらいだという。 アメリカや中国ではクルマの自動運転が進んでいる。普通の街中でタクシーとして機能させるため，時速も50kmぐらいは出すのだろう。事故も起きているが，それを糧に改善していこうという姿勢も見られる。日本は事故を起こさないことが前提での実験である。これでは技術は進歩しな…