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Sodech Developer Blog•7日前

【Salesforce】Agentforceを理解するなら最初に知っておきたい！RAGとは何かを初心者向けに解説

この記事で学べること この記事で学べることは、とてもシンプルです。 ✅ RAGとは何かが分かる。 Agentforceでは、ユーザーからの質問に対して、LLM（大規模言語モデル）を活用して回答を生成します。 その際、LLMが持っていない情報を検索して取得し、回答に必要な情報を補う仕組みがRAGです。 最近はAgentforceやLLMという言葉はよく聞くようになりましたが、 「じゃあ、RAGって結局具体的に何をしているの？」 と思ったことはありませんか？ 私もSalesforceの導入支援をしていますが、実はRAGだけは曖昧な理解のままでした。 そこでSalesforceのトレーニングを受講し…

#salesforce#Agentforce

関連ブログ

SOEのひとりごと•1ヶ月前

【2026年最新】Salesforce Spring '26 & Summer '26注目機能！アドミン・開発者が知るべき「運用効率化」ロードマップ

はじめに：2026年Salesforceリリースがもたらすシステム管理のパラダイムシフト 注目機能1：自律型AIのノーコード開発を実現する「Agentforce Builder」と「Setup with Agentforce」 自然言語による環境設定支援「Setup with Agentforce (Beta)」 単一ワークスペースでの迅速なデプロイを可能にする「Agentforce Builder (GA)」 注目機能2：Flow Builderのメンテナンス性向上と画面コンポーネントの拡張 複雑なロジックを整理する「分岐要素の折りたたみ（Collapse）」 画面フローにおける「スタイルオ…

#Agentforce
フレクトのクラウドblog•1ヶ月前

AI Agentの権限管理を考える 〜 Token ExchangeとAgent Fabricによる現実解

はじめに 皆さんこんにちは。エンジニアの竹田です。 最近、AI Agentの開発をしていて、もっとも重要だと感じているのが権限管理の話です。 AI Agentは賢くなればなるほど、さまざまなシステムやデータに自律的にアクセスして仕事をこなすようになります。これはとても便利なことですが、ここで一度立ち止まって考えてみたいことがあります。そのエージェントは、いったい誰の権限で動いているのでしょうか？ 本記事では、AI Agentの権限管理がなぜ難しいのかを整理した上で、OAuthのToken Exchange（RFC 8693）とMuleSoft Agent Fabricを組み合わせた現実的な解決…

#Agentforce#AI#LLM
フレクトのクラウドblog•1ヶ月前

「行動するAI」を安全に導入する

こんにちは。エンジニアの小川です。 今回は、Agentforce で AWS の IAM ユーザーを払い出すエージェントを社内向けに作った話を共有します。「行動するAI」 を安全に導入するにはどうすればいいか、という話です。 これまでフレクトのクラウドblogでは、RAG やハイブリッド検索といった「ユーザーの質問に答える」エージェントの記事を投稿してきました。今回は少し切り口を変えて、エージェントが会話の結果として リソースを作る ケースを扱います。 まず前提として、「行動するAI」 の会話の部分は、LLM が担う確率的な振る舞いです。「だいたいやってくれる」けれど「必ずこうする」という保証…

#Agentforce#AI#Slack#LLM#権限
フレクトのクラウドblog•2ヶ月前

ClaudeからSalesforce組織をブラウザなしで操作してみた

こんにちは、エンジニアの片山です。 2026年4月のTDXで発表された Headless 360 によって、Salesforceの機能がAPI・MCPツール・CLIコマンドとして公開され、「Our API is the UI（APIこそがUI）」という言葉が現実のものになりました。これまでSalesforceといえば、ブラウザでLightningにログインし、タブを切り替えながらクリックで操作するもの、というのが当たり前でした。Headless 360は、その業務ロジック・データ・ワークフロー・権限・ガバナンスを、Salesforceの画面を開かずに外から呼び出せるようにする、という構想です。…

#salesforce#Claude#Headless360#Agentforce#Slack
フレクトのクラウドblog•2ヶ月前

Agent Script でいろんなモデルを使ってみよう

みなさんこんにちは、エンジニアの浅見です。 今回は Agent Script のモデル変更に関する話題となります。 2026年の5月ごろ、ついに Agentforce Builder でエージェント/サブエージェントごとに使用する LLM モデルを個別指定できるようになりました。 Agentforce において、その核となる推論部分の LLM モデルを変えられることは極めて大きな変化であり、待望のアップデートと言えるでしょう。 一方で推論モデルはエージェントの全てに影響を及ぼしますから、エージェントのどこにどんな影響があるのか正しく把握する必要があります。 そこで今回は、同じエージェント定義の…

#Agentforce#LLM#生成 AI#プロンプト
フレクトのクラウドblog•4ヶ月前

その変数、本当に値が入っていますか？ ～Agent Scriptの実行順序の落とし穴～

こんにちは。エンジニアの和田です。 Agentforceは、Agent Scriptの導入で、実装の自由度が格段に上がりました。プログラミング経験のある方は特にとっつきやすくなったのではないでしょうか。 Agent Scriptの文法に関しては、公式ドキュメントに一通り書いてありますし、サンプル例を見て感触を掴むこともできます。最近はそういうドキュメントをLLMに読み込ませれば、ScriptをLLMに書かせるということもできそうです。 しかし、とりあえず文法を押さえておけばいいでしょ、と思っていると、思わぬ落とし穴にはまる恐れがあります。LLMに書かせた場合も、文法的には正しくとも挙動として正…

#LLM#Agentforce#Agent Script#AI Agent
フレクトのクラウドblog•4ヶ月前

AIの「思考・判断・行動」を支えるReasoning Engine

Reasoning Engine とは何か？ — AIの知性を支える「思考・判断・行動」の制御機構 こんにちは。エンジニアの竹田です。 今回は社内のナレッジを公開いたします。 フレクトでは社内には「Fラボ」という仕組みがあり、様々な技術やノウハウを共有したり自己学習したりできるようになっています。 本記事では、社内のエンジニア向けに作成した AI 基礎トレーニング資料の中から「Reasoning Engine」の章を抜粋して公開します。最新のAI Agentを理解するために欠かせないReasoning Engineを理解するためのものです。 フレクト内のエンジニアがAI Agentを作るために…

#LLM#Agentforce
フレクトのクラウドblog•5ヶ月前

Agentforce Voice と ElevenLabs Agents を比較する

こんにちは。エンジニアの山下です。 今回は Agentforce Voice と ElevenLabs Agents について書こうと思います。 Salesforce には Agentforce Voice という音声エージェント構築のためのプラットフォームがありますが、現時点では英語のみのサポートとなっており、日本語のサポートが待ち望まれる状況です。 一方で、市場には既に日本語をサポートする競合サービスも出てきており、競合他社が Agentforce Voice に対してどのような優位点を持っているのかが気になるところです。また、これらのサービスには Agentforce とは全く異なる開発…

#Agentforce#elevenlabs
フレクトのクラウドblog•5ヶ月前

ローカル実行の大規模言語モデル(LLM)を使ってAgentforceエージェントを評価する試みと結果

みなさんこんにちは。エンジニアの佐藤です。今回はローカル実行の大規模言語モデル(LLM)を使ったAgentforceエージェントの評価の試みについてのお話です。 従来のコンピューターとは基本的に異なるLLMの動作 ChatGPTが登場し生成AIブームが起こってから、本稿執筆時点で2年弱が経過しました。世間の反響の大きさについては言うまでもありませんが、このLLMなるモノ、固有の魅力と切なさを併せ持つ存在です。 固有の魅力は、何といっても人間の思考を模倣する機能です。そして切なさとは、何といっても決定論的に動作してくれないところではないでしょうか。筆者はこの道の専門家ではないので下手な説明は避け…

#Agentforce#LLM#OpenVINO