Deeplearning of Things (DoT)は、モノのインターネット(Internet of Things, IoT)と深層学習(Deep Learning)を組み合わせた技術コンセプトです。これは、IoTデバイスから収集された大量のデータを深層学習アルゴリズムで処理し、より賢いIoTシステムを実現しようとするアプローチです。 DoTの主な目的は以下の通りです: 1. IoTデバイスの知能化:深層学習を活用して、IoTデバイスにおける情報処理や意思決定の能力を高めます。 2. データ駆動型の洞察:IoTデータの深層学習による分析を通じて、新たな洞察や知見を得ます。 3. リアルタイ…