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概要 タイトル通りですが、AWSでサーバーレスなメール送信システムを、AWS CDKを使って構築してみました。 サーバーレスなので、スケールする良い感じの構成になります。 荒いところはあるのですが結構便利なのでよかったらぜひご参考に、またはそのまま使ってくださいという感じで読んでいただけたら光栄です。 Amazon SESを使用してメールを送信していますが、（少し変えれば）SES以外でも送信することができるようになっています。
AWS Lambda の Function URLs で、Auth タイプに AWS_IAM を指定した場合のアクセスを試そうと考えていたところ、AWS SAM Accelerate と POSTMAN を使えば、手早く試せるのではと思い立ったので、やってみました。 AWS Lambda の Function URLs については、次の AWS Blog の記事を参照してください。 aws.amazon.com また、AWS SAM Accelerate については、次の AWS Blog の記事を参照してください。 aws.amazon.com まず、SAM CLI が使用できる環境を用意し…
はじめに 近年、画像を分析してそこから情報やインサイトを抽出することが一般的になってきています。画像の分析は高度な知識が必要ですが、Amazon Rekognition を使うことによって簡単に画像を分析することができるので本エントリーで試してみようと思います。 Amazon Rekognition とは 画像や動画を分析するサービスです。有名人を検出したり表情から感情を分析したりすることができます。Amazon Rekognition には以下2つサービスがあり、本エントリーでは「Amazon Rekognition Image」を使います。 Amazon Rekognition Image…
Lambdaのカスタムランタイム（package_type = "Image"）をTerraformで書く場合、image_uriにECRのリポジトリURLを指定する必要があります（Public ECRはエラーで弾かれる..） この時、当然ECRもTerraformで書きたくなりますがLambdaの構築を行う前にイメージがないのでどうするのかと疑問でした。 どうやらTerraformのnull_resourceを使うと良いようです。 まずリポジトリ。 ecr.tf resource "aws_ecr_repository" "example-ecr-repository" { name = "…
はじめに システム運用時に何かしらのイベントをきっかけに特定の処理を実行したり、スケジュールされた処理を実行したいことがあると思いますが、そういった際には EventBridge を使うと便利です。 Amazon EventBridge とは AWSサービス、カスタムアプリケーション、 SaaSアプリケーションのための サーバレスイベントバスサービスで、多数のAWS サービスとSaaS アプリケーションを接続します。 イベントバスとは イベントを受信するパイプライン アーキテクチャ ユーザが誤って EC2 インスタンスを停止したと仮定して、そのインスタンスを再起動させる処…
はじめに 前回のエントリーで S3 と SQS の連携を試してみました。本エントリーはその続きで SQS キューに S3 から通知がきた後に SQS キューのメッセージを Lambda で処理してみようと思います。 使用するサービス Amazon S3・・・AWS が提供するオブジェクトストレージサービス Amazon SQS・・・フルマネージド型のメッセージキューイングサービス AWS Lambda・・・サーバーをプロビジョニングしたり管理しなくてもコードを実行できるコンピューティングサービス アーキテクチャ 役割 Amazon S3・・・アップロードするファイルを格納 Amazon SQS…
目次 はじめに 使用量監視の課題 LambdaとCloudWatchを用いた監視方法 名前空間別にSPICE使用量を集計してCloudWatchにメトリクスを送信するLambda関数 CloudWatchアラート、ダッシュボードの作成 まとめ はじめに こんにちは、スタメンの田中、若園です。 こちらの記事でカスタムダッシュボード機能の全体像を紹介しました。🎉 この記事では、続編その2としてカスタムダッシュボード機能におけるLambdaとCloudWatchを活用したマルチテナント別のSPICEデータ使用量の監視方法と実装について紹介していきます。 使用量監視の課題 名前空間を用いたQuickS…
目次 はじめに データ更新のニーズと課題について API経由でのSPICEデータの更新方法 自動更新のアーキテクチャ Lambda関数のコード まとめ はじめに こんにちは、スタメンの田中、若園です。 こちらの記事でカスタムダッシュボード機能の全体像を紹介しました。🎉 この記事では、続編その1として、カスタムダッシュボード機能におけるLambda関数を活用したQuickSightのSPICEデータ更新の方法と実装について紹介していきます。 データ更新のニーズと課題について 分析の元となるデータは、処理速度やコストのメリットを考慮しSPICEにデータを格納しています。 データ更新においては下記の…
業務でチャットを使うシーンが増えたので、システム運用もチャットを通じてやりたいなぁと思うことが増えました。ChatOps事始めとして、SlackからEC2/RDSを操作する仕組みを実装してみます。
今回の内容 前回、AWS SDK for JavaScript v3(以下v3)でDynamoDBを扱うLambdaを書くというブログを投稿しました。 今回はその第二弾で、S3を扱うLambdaを書いてみます。 S3はAWSのリソースの中でも扱う機会がトップクラスに多い(と思う)ので、覚えて損はないと思います。 なお今回はPutObjectCommand(ファイル作成)、およびGetObject(ファイル読み込み)を扱います。 参考サイト S3 Client - AWS SDK for JavaScript v3 Stream | Node.js v18.6.0 Documentation N…
# twitterで記述するには重すぎるため、ざっとですがまとめてみました。 アプリをアンインストール&再インストール、またアプリのデータを削除(アプリ管理から)してみたところ、両方の場合共その後アライメント済みの架台に接続してもアライメント情報は初期状態のまま。また、以前2台の端末を順次一つの架台に接続するテストをした際、2台めでは1台目のアライメント情報は利用できなかった。 勿論、synscanのマニュアルには、違った架台に接続した時にはdefault modelに戻る、とあるのでその作用とも考えられる(新規導入やデータを削除したアプリは過去に接続した架台の情報を持たないので)が、もし架台…
こんにちは. ぱいです. 今日は下記の問題の解答例を書きます. 問題左逆元を無数に持つけど右逆元をひとつも持たないような反例は存在するか？ 「続きを読む」の下の方に解答例を載せるので, 自分で考えたい人は気を付けてください.
ここ数日ずっと並行処理の勉強ばっかりしている。 Step Functions parameter の引き回し方が理解しきれていない気がする。 docs.aws.amazon.com docs.aws.amazon.com docs.aws.amazon.com docs.aws.amazon.com docs.aws.amazon.com docs.aws.amazon.com docs.aws.amazon.com docs.aws.amazon.com Golang Tour of Go とかだけではカバーしきれない並行処理のコツとかContextとか zenn.dev zenn.dev …
記事一覧 [エキサイト TechBlog.] aws cloudwatch insight で apache access_log から簡素なアクセス解析を行う (2022-08-12) [Retty Tech Blog] 社内マシンでのAndroidビルドの廃止とリリースビルドの確認をスムーズにしました (2022-08-12) [ユニファ開発者ブログ] 開発ディレクションしている時に心がけていること (2022-08-12) [MONEX ENGINEER BLOG │マネックス エンジニアブログ] マネックスで働くメリット (2022-08-12) [Uzabase Tech] Meet…
みなさん、こんにちは。イノベーションLABのハヤシです。今回は、以下の構成の Web アプリをさくっと作る手順をご紹介します。 バックエンド：Node.js の REST API（Amazon API Gateway / AWS Lambda） フロントエンド：TypeScript の React今回は全 3 回のうちの 1 回です。 必要な部分だけでも、ぜひ参考にしてみてください。環境構築手順はこちらで紹介しています blog.css-net.co.jp 1. 前提条件 1-1. 想定読者 1-2. 作成するもの 1-3. 前提条件 2. 事前準備 2-1. 作業ディレクトリ作成 2-2. …
こんにちは、AppBrewに業務委託で参加させてもらっているsnikiです。 本業ではヤフー株式会社でYahoo! JAPANアプリのバックエンド開発をやっています。 今回は、AWSのChatbot/Step Functions/CDK等を利用してAmazon Auroraをcloneするツールを作成したのでご紹介します。 背景 機能の説明 利用したAWSのサービスとシステム構成 この構成に至るまで slackのコマンドを受け付けるには cloneからmasking、instance class設定、通知まで Aurora Clone(Lambda) Aurora Masking(ECS) M…
こんにちは。ISID 金融ソリューション事業部の若本です。 1ヶ月ほど前にOura Ringというスマートデバイスを購入しまして、生体データを色々取り溜めていました。せっかくデータを取るなら何かに使いたいということで、機械学習モデルと組み合わせて就寝時間をレコメンドしてみます。 Oura Ringとは？ Oura Ringは指輪型の健康トラッカーです。多種のセンサーを内蔵しており、運動や睡眠、心拍数に関するデータを日々蓄積しています。完全に個人の感想ですが、充電持ちがよく着用の違和感もないので重宝しています。 なお、蓄積したデータはAPIを使ってアクセスできます。APIは2種類ありますが、今回…
[web] Jsonify この問題解いたら謎の人物から解き方教えてDM来ました。 GET /するとphpコードがもらえる。 改行と空白が消されているのでPHP Beautifierとか使ったり、見た感じで復元する。 なぜこんな面倒なことをしているか分からないが、もしかしたら何かを隠しているのかも…？ if (isset($_GET['show']) && isset($_GET['obj']) && isset($_GET['flagfile'])) { $f = secure_unjsonify($_GET['obj'], array( 'Flag' )); $f->setFlagFile…
考え方 回答例 考え方「辺を切る問題」は，逆順に考えて「辺をつなぐ問題」に読み替える事を考えると，UnionFind（UnionFind木 - 競プロはじめました）が使える．UnionFindの初期化では， すべての発電所をつなぐ イベントで切られない辺をつなぐ とすればよい．回答例 N, M, E = map(int, input().split()) edge = [] for i in range(E): u, v = map(lambda x: int(x), input().split()) edge.append((u, v)) Q = int(input()) X = list(…
はじめに 対象者 Step Functions について Step Functions 概要 StateMachineとは Step Functionsの注意点 Step Functions のメリット StateMachine(ASLファイル) ASLファイルを編集 sampleのStateMachine sampleのStateMachine実行時に指定するパラメータ StateMachine全体に関わる定義 Stateに関する定義：インスタンスの起動 States.Array($.InstanceIds)について Stateに関する定義：インスタンス起動のためのwait Stateに関す…
C言語とCommon Lispで、base64を扱うコードを作成しました。 https://github.com/nptcl/hypd develop/base64 base64.c base64.h base64.lisp base64のコードはすでに何人も作成しており、 C言語では検索するだけでコードがいっぱい出てきます。 Common Lispだとcl-base64あたりが有名かと思います。 それにもかかわらず新しく作成したのは 入力と出力をパイプ処理のように扱いたかったためです。 まあ本当は単に作りたかっただけですけど。 1. base64の入出力 base64とは、バイナリをテキスト…
はじめに 機械学習で登場する確率分布について色々な角度から理解したいシリーズです。 この記事では、ガウス-ガンマ分布から1次元ガウス分布(一変量正規分布)を生成します。 【前の内容】 www.anarchive-beta.com 【他の記事一覧】 www.anarchive-beta.com 【この記事の内容】 はじめに ガウス-ガンマ分布から確率分布の生成 生成分布の設定 分布の作図：1次元ガウス分布 参考文献 おわりに ガウス-ガンマ分布から確率分布の生成 ガウス-ガンマ分布(Gaussian-Gamma Distribution)から1次元ガウス分布(Gaussian Distribut…
はじめに 機械学習で登場する確率分布について色々な角度から理解したいシリーズです。 この記事では、ガウス-ガンマ分布の乱数を生成します。 【前の内容】 www.anarchive-beta.com 【他の記事一覧】 www.anarchive-beta.com 【この記事の内容】 はじめに ガウス-ガンマ分布の乱数生成 サンプリング 乱数の可視化 乱数と分布の関係をアニメーションで可視化 1データずつ可視化 複数データずつ可視化 参考文献 おわりに ガウス-ガンマ分布の乱数生成 ガウス-ガンマ分布(Gaussian-Gamma Distribution)に従う乱数を生成します。 利用するパッケ…
はじめに 機械学習で登場する確率分布について色々な角度から理解したいシリーズです。 この記事では、ガウス-ガンマ分布に関する計算をします。 【前の内容】 www.anarchive-beta.com www.anarchive-beta.com 【他の記事一覧】 www.anarchive-beta.com 【この記事の内容】 はじめに ガウス-ガンマ分布の計算 確率密度の計算 パラメータの設定 スクラッチで計算 関数による計算 統計量の計算 参考文献 おわりに ガウス-ガンマ分布の計算 ガウス-ガンマ分布(Gaussian-Gamma Distribution)の確率密度と統計量を計算します…
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