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Natural Language API

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コネヒト開発者ブログ•3年前

ケンオールとNatural Language APIを使って地域登録を実現してみた！

こんにちは。バックエンドエンジニアの田中ことTOCです。 今回は、最近ママリアプリでリリースされた地域カテゴリのリニューアルについて、ケンオールとNatural Language APIを用いて実装したので、その内容や工夫ポイントなどを紹介していこうと思います。 目次 はじめに ケンオールを使ってみた！ Natural Language APIで市区町村をいい感じに分割するぞ！ 工夫した点 一つの郵便番号が複数の市区町村に紐づいている 分割できない市区町村が存在する 日本語指定をしないと別言語として認識される場合がある まとめ はじめに ママリではQ&Aが様々なカテゴリに分かれているのですが、…

#ケンオール#Natural Language API

ネットで話題

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42ブックマークGCPの「Natural Language API」を試してみた | DevelopersIOdev.classmethod.jp
18ブックマークVision APIとNatural Language APIを組み合わせて名刺から情報抽出する - Qiitaqiita.com
14ブックマークCloud Natural Language API で非構造化テキストを構造化するcloudplatform-jp.googleblog.com
13ブックマークIntroducing Cloud Natural Language API, Speech API open beta and our West Coast region expansion | Google Cloud Blogcloud.google.com
13ブックマーク第2回　ツイート分析アプリで学ぶ Natural Language API の使い方|Tech Book Zone Manateebook.mynavi.jp
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9ブックマークGoogle感情解析API(CLOUD NATURAL LANGUAGE API)の検証 | Casley Deep Innovations株式会社 技術ブログ私はシステム開発プロジェクトのリーダーをしております。 今回は以前から興味があった、Googleの感情解析APIに関してブログに記述してみようと思います。 業務にどのように使えるかを考えていきたいと思います。 目次 Google自然言語API(Google Cloud Natural Language API )とは Google Cloud Natural Language API使...www.casleydi.com
9ブックマークGoogle、「Cloud Natural Language API」に自動カテゴリ分けとエンティティ感情分析機能www.itmedia.co.jp
9ブックマークFuelPHPのcurlライブラリ経由でNatural Language APIにリクエストを投げてみたtechblog.gmo-ap.jp

関連ブログ

Coincheck Tech Blog•3年前

WorkatoとGoogle 自然言語分析を使った業務オペレーションDX

こんにちは、ユーザーエクスペリエンス部の三浦です。 複数ツールをまたいだ業務の際に手作業でオペレーションをしていませんか？ 業務を自動化したいが、エンジニアではないし自分だけで出来ないのではないか、どうやって進めていけばよいのだろうか...といったお悩はありませんか？ 今回のブログでは、非エンジニアの僕が自分の抱えている業務を自動化するまでの道のりを共有させていただき、他の業務に応用する際のコツをお伝えできたらと思っています。 まずは今回の成果 自動化ツールと機械学習ツールを導入することで、改善前の４%程度の工数（130時間/月→5時間/月,1万件/日→100件/日）で業務が対応できようになり…

#DX#iPaaS#Natural Language API#Workato
約束の地•4年前

Ruby で Cloud Natural Language API を使う

Cloud Natural Language API とは GCP の テキスト分析用 API です。 使い方（導入） 公式ドキュメント が全てですが、一部ハマったところを書いておきます。 1. 認証用の JSON ファイルの取得 認証用の JSON ファイル（秘密鍵込み）は、GCP の「IAM と管理」メニューから「サービスアカウント」を選択して作成します。「オプション」として設定できる内容はスキップしても大丈夫です。 この JSON ファイルは再度ダウンロードすることができないので、大切に取り扱います。 2. Ruby 2.7 では 'google-protobuf' gem のバージョン…

#Ruby#Natural Language API
G-gen Tech Blog•2ヶ月前

BigQuery の継続的クエリ（Continuous queries）を解説

G-gen の杉村です。BigQuery の継続的クエリ（Continuous queries）機能を使うと、事前定義した SQL ステートメントが継続的に実行され、リアルタイムなデータ変換やリバース ETL が容易に実現できます。当記事では継続的クエリの使い方を紹介します。 概要 継続的クエリとは ユースケース 実行可能な SQL ステートメント 料金 BigQuery Editions 制約 利用方法 シンプルな例 APPENDS 関数の利用 制約と注意点 利用できない関数 認証・認可 レコードの削除と更新 クエリの更新とキャンセル リージョン 概要 継続的クエリとは 継続的クエリ（Con…

ABEJA Tech Blog•3ヶ月前

Eraser AIのポテンシャルを引き出すためにClaudeと組み合わせて使ってみる

こんにちは！ABEJA でエンジニアとして活動している飯嶌です。今年の4月に新卒で入社しました！今回は技術設計やドキュメント作成を支援するAIツールである「Eraser AI」に関して、今まで個人利用で使ってきてその感想とその使い方に関してお話しできればと思います。 Eraser AI とは : 自然言語プロンプトを使用して技術図解やドキュメントを生成できるAIツール 1. 図表生成：4つの種類の図表に対応 2. 無限キャンバス：大規模設計も自由自在 3. Diagram-as-code：バージョン管理が簡単に 4. デザイン性：充実したアイコンやカラーリング Eraser AIの料金体系 1…

ひとりでのアプリ開発 - fineの備忘録 -•10ヶ月前

GCP - Google Cloud Platform とは

初めに Google Cloud Platform（GCP）は、Google が提供するクラウドコンピューティングサービスです。本記事では、GCPの特徴や料金、始め方についてまとめます。無料枠で使用できるプロダクトなども紹介しています。

市場調査レポート(産業資料)の紹介ブログ•1年前

自然言語処理（NLP）のグローバル市場規模は2028年までにCAGR 29.3%で681億米ドルに達すると予測

自然言語処理市場の世界市場は、予測期間中の年平均成長率29.3%で、2023年の189億米ドルから2028年には681億米ドルに成長すると予測されています。自然言語処理市場の成長は、テキストを分析するコンピュータプログラムの進歩、より良い顧客体験のために業務を合理化する企業向けソリューションに対するニーズの高まり、全体的なコストを削減し拡張性を高めるためのクラウドベースのNLPソリューションに対する需要の急増、リスクを削減し成長機会を特定するための予測分析に対する需要など、さまざまな要因によってもたらされます。 市場動向 促進要因 テキスト分析コンピュータープログラムの進歩 NLPは、テキス…

産業調査レポート(市場資料)の紹介ブログ•1年前

自然言語処理（NLP）市場：提供サービス別（ソリューション、サービス）、タイプ別（ルールベース、統計的、ハイブリッド）、用途別（センチメント分析、ソーシャルメディアモニタリング）、技術別（IVR、OCR、オートコーディング）、業種別、地域別 - 2028年までの世界予測

目次 1 はじめに （ページ - 53） 1.1 研究目的 1.2 市場の定義 1.2.1 含まれるものと除外されるもの 1.3 市場範囲 1.3.1 市場の細分化 1.3.2 対象地域 1.4年 1.5通貨を考慮 1.6 利害関係者 1.7 変更点のまとめ 1.7.1 景気後退の影響 2 研究方法 (ページ - 60) 2.1 調査データ 図1 自然言語処理市場：調査デザイン 2.1.1 二次データ 2.1.2 一次データ 表1 専門家への一次インタビュー 2.1.2.1 主要プロファイルの内訳 図2 一次面接の内訳：企業名、呼称、地域別 2.1.2.2 業界専門家による主な洞察 2.2 デ…

kubell Creator's Note•1年前

Azure AI Document Intelligence で名刺読み取り機能を実装する

この記事は Chatwork Product Day 2023 応援記事です！ lp.chatwork.com はじめまして。プロダクト開発部の @daido1976 です。 先日「Chatwork」の iOS アプリで名刺読み取り機能をリリースしたので、その機能と実装方法について紹介させていただきます。