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サイエンスとサピエンス•2ヶ月前

IDとパスワード管理に振り回されて

仕事と生活に必要なIDとパスワードの数は自分の場合、４０くらいになつている。 当然ながら、パスワードの使いまわしするなとか、パスワード強化や更新などはおろそかになりがちだ。 情報機器は複数あるし、その機器の切り替えもある。 何が起きるかというと特定の業者への過度な依存だ。ブラウザーにIDとパスワード管理をゆだねたり、シェアードサービスでクラウドに重要情報を保管したり、個人的な情報をそこにだけ保存しておくなんてことが常態化する。 困ったことに、そうしたサービスの便利さは人間側の油断や関心不足を招く。挙句の果ては、何をゆだねたか、ゆだねた内容をすっかり忘れてしまうことになるのだ。 それを「手元性」…

#IT社会#パスワード#記憶#クラウド#ハイデガー

関連ブログ

okpy•3ヶ月前

クラウドデータ移行ソリューションの選択: GCP Transfer Appliance vs AWS Snowball

AWS Snowball vs GCP Transfer Appliance: 大容量データ転送の比較 1. サービス概要 AWS Snowball AWS Snowballは、大容量データをクラウドへ迅速かつ安全に移行するための物理デバイスを提供するデータ転送ソリューションです。 AWS Snowballの主な特徴 大容量データ転送 80TBまたは100TBのストレージオプション。 エッジコンピューティング対応 Snowball Edgeを使用すれば、ローカルでデータ処理可能。 データの暗号化 256-bit AES暗号化で安全性を確保。 オフライン転送 ネットワークを使用せず物理デバイス経…

#Snowball#Transfer Appliance#AWS#GCP#Cloud
okpy•3ヶ月前

クラウドソリューションの選択: AWS Outposts vs GCP Anthos

AWS Outposts vs GCP Anthos: ハイブリッドクラウドの比較 1. サービス概要 AWS Outposts AWS Outpostsは、オンプレミス環境でAWSのクラウドサービスを実行できるフルマネージド型のハイブリッドクラウドソリューションです。 AWS Outpostsの主な特徴 オンプレミスにAWS環境を展開 EC2、EBS、RDSなどのAWSリソースをローカルで利用可能。 AWSと同じAPIと管理ツール 既存のAWS環境と統合し、統一された管理が可能。 低遅延のアプリケーション 企業内データセンターに設置することで、低遅延のデータ処理が可能。 リージョンを跨いだ一…

#Outposts#Anthos#AWS#GCP#Cloud
okpy•3ヶ月前

エッジコンピューティングの比較：AWS vs GCP

AWS IoT Greengrass vs GCP Edge TPU: エッジコンピューティングの比較 1. サービス概要 AWS IoT Greengrass AWS IoT Greengrassは、クラウドとエッジデバイスをシームレスに統合し、ローカルデータ処理を可能にするフルマネージドサービスです。 AWS IoT Greengrassの主な特徴 ローカルデータ処理 クラウドに依存せず、デバイス上で処理を実行。 オフライン対応 ネットワーク切断時でも処理を継続。 AWS Lambdaとの統合 エッジデバイスでのイベント駆動型処理を実現。 機械学習モデルのデプロイ Amazon SageM…

#IoT Greengrass#Edge TPU#AWS#GCP#Cloud
okpy•3ヶ月前

クラウドサービスの選択肢: AWS IoT Core vs GCP Cloud IoT Core

AWS IoT Core vs GCP Cloud IoT Core: IoTプラットフォームの比較 1. サービス概要 AWS IoT Core AWS IoT Coreは、大規模なIoTデバイスを管理し、安全にデータを収集・処理できるクラウドサービスです。 AWS IoT Coreの主な特徴 MQTT、HTTP、WebSocket対応 低レイテンシのデバイス通信を実現。 サーバーレスアーキテクチャ LambdaやS3と連携し、スケーラブルな処理を提供。 デバイスシャドウ機能 オフライン状態のデバイスデータを保存し、同期可能。 AWS AI/MLサービスとの統合 IoTデータを分析し、機械学…

#IoT Core#Cloud IoT Core#AWS#GCP#Cloud
okpy•3ヶ月前

ストリーミングデータ処理の選択: AWS Kinesis vs GCP Pub/Sub

AWS Kinesis vs GCP Pub/Sub: ストリーミングデータ処理の比較 1. サービス概要 AWS Kinesis AWS Kinesisは、リアルタイムデータストリーミングを管理するためのフルマネージドサービスです。 AWS Kinesisの主な特徴 リアルタイムデータストリーム処理 数百万のイベントをミリ秒単位で処理可能。 複数のコンポーネント Kinesis Data Streams: ストリーミングデータの取り込み。 Kinesis Data Firehose: データをS3、Redshift、Elasticsearchなどに配信。 Kinesis Data Analy…

#Pub/Sub#AWS#GCP#Cloud
okpy•3ヶ月前

Data Protection Solutions: AWS Backup vs GCP Backup and DR Service

AWS Backup vs GCP Backup and DR Service: クラウドバックアップソリューションの比較 1. サービス概要 AWS Backup AWS Backupは、AWSクラウド環境内のデータを統合的にバックアップ・復元できるマネージドサービスです。 AWS Backupの主な特徴 自動バックアップ管理 S3、EBS、RDS、DynamoDBなどのAWSサービスを一元管理。 バックアップポリシーの設定 リージョン間バックアップや長期保持が可能。 オンプレミス対応 AWS Storage Gatewayを使用してオンプレミスのデータも保護。 暗号化とコンプライアンス準拠…

#Backup#Backup and DR Service#AWS#GCP#Cloud
okpy•3ヶ月前

データ処理サービスの選択: Glue DataBrew vs Dataflow

AWS Glue DataBrew vs GCP Dataflow: データ処理サービスの比較 1. サービス概要 AWS Glue DataBrew AWS Glue DataBrewは、データクレンジングおよび前処理のためのノーコードデータ準備ツールです。 AWS Glue DataBrewの主な特徴 ノーコードのデータ準備ツール SQLやPythonを使わずにデータクレンジングと変換が可能。 300以上のビルトイン変換機能 異常値処理、正規化、フォーマット変換など多くのデータ処理をGUIで実行。 S3、Redshift、RDSとの統合 AWSのデータストアと簡単に統合可能。 自動データプ…

#Glue DataBrew#AWS#GCP#Cloud