Plotly

Python でデータ可視化の方法をここにメモしとこうと思います。 今回は Plotly を使ったチャートの作成方法です。 Plotly とは 前提条件 サンプルチャート作成手順 plotly インストール サンプルチャート Bar Chart Plotly とは カーソルを合わせると、その点の情報をテキストで表示してくれたり、部分的に拡大できるようなチャートを作成してくれる python のライブラリです。plotly.com 前提条件 Jupyter notebook がセットアップされている pandas もインストールしておく mac (macOS Monterey バージョン 12.…

こんにちは、技術開発ユニットの三浦です。 2022年は「はんだづけ」が出来るようになりたいな・・・と考えています。以前温度湿度センサーを買って、それが自分ではんだづけをしないといけないものだったのですが、上手く出来なくて無駄にしてしまったことがありました。それ以来少し苦手意識が出来てしまって、はんだづけが必要なセンサーなどを避けるようにしていたのですが、それだと出来ることも限られてしまいます。なので何か「これを作ろう！」というテーマを決めて、はんだづけをするきっかけをどんどん増やしていって、少しずつ上手になっていきたいなと思います。 さて、最近イベントログを集計する機会がありました。抽出条件が…

データの可視化 以前、Pythonの可視化ツールの中でPlotlyについて書いた。 chikuwamarux.hatenablog.com それを使って、集計したデータを可視化する。 データはWEBサーバーのログを使用。 chikuwamarux.hatenablog.com 事例集 1時間ごと（level_0）のサーバー（c-ip）ごとのアクセス数(count)が、以下のようにDataFrame(log2)に格納されている場合。 棒グラフ import plotly.express as pxpx.line( log2, x='level_0', y="count").show() と書くと…

必要なライブラリーのインストール Optunaで最適化 結果の可視化 今回のコード全体 Pythonの最適化ライブラリーOptunaを使ったあとその結果を可視化してグラフに保存したいと思ったのでそのメモ． 必要なライブラリーのインストール 今回必要になるライブラリは Optuna，それと可視化のためのPlotlyそしてKaleidoの３つ．KaleidoはPlotlyのグラフを保存するんのに必要みたいで，直接呼び出したりはしない． ではそれぞれpipでインストールしておく $ pip install optuna $ pip install plotly $ pip install kalei…

概要 pythonのライブラリ plotlyを用いて3Dグラフおよびアニメーションの表示をする方法について記述する 3Dグラフの表示 plotly で3次元の散布図を描画する例を下記に示す。scatter_3dを呼び出し3dxyzの座標を与えればグラフを描画できる。 import plotly.graph_objects as go import plotly.express as px import numpy as np import pandas as pd x = np.arange(20) y = np.random.rand(20) *20 z = np.random.rand(2…

概要 pythonのライブラリ plotlyを用いて数値データをグラフ描画する。 plotly plotlyはブラウザでインタラクティブに操作可能なグラフを生成することができる。 本記事では基本的な使い方と設定方法についてまとめる。 基本的なグラフの描画 plotlyのインストールは下記pipコマンドで行う。 pip install plotly 基本的なグラフの描画方法は公式チュートリアルの下記ページにまとめてある。 [https://plotly.com/python/line-charts/:embed:cite] 上記にはplotly expressという高レベルapiによる描画方法と…

最近、測定器からデータを取得してリアルタイムにデータを表示して確認したいという願望があってそれを実現する方法を考えてました。その１つの解決策としてDjangoを使ってWebアプリケーションのような形で実現する方法を思いつき、試しに作ってみたのでそれを共有したいと思います。この記事では、プロットするデータは測定器から発生していますがPythonで得られるデータであればなんでもこの方法は応用できます。 Photo by Isaac Smith on Unsplash なぜ Django? この記事で書かないこと 環境 構成 フロントエンド側 (HTML + JavaScript) バックエンド側 …

h05torです。 社内でのAI（人工知能）に関するプロジェクトで将来的に会社HPに載せるためのプロトタイプサイトとしてpythonanywhereでwebページを作成しています。 ちなみに私は社内SEでなければシステム担当者でもありません。 そのページでのサーバー側での計算にpythonでプログラムを書いているのですが、自分があまり分かっていないような計算もあるのですが、その計算については先輩社員がエクセルのマクロ（VBA）で既に作って頂いているので、私は内容をあまり理解せずに（おい）pythonに転写するという作業もやっています。 もっとも最近私もメインの業務で忙しく、今月給与期間分の残業…

はじめに 本記事では、Pythonで使用するモジュールを一式インストールする方法を紹介します！ Pythonで使用するモジュールを一つ一つ打込んで、めんどくさいし、時間がかかっているということはないですか？この記事はあなたのそんな悩みを解決します！ この記事を読むと手間のかかるモジュールのインストールを自動化・時短化して、あなたの時間を作り出すことができます！ 最後に一般的なモジュールを自動的にインストールするバッチファイル（.bat）を公開しているので、ぜひ確認してみてください！ はじめに Pythonとは？ Pythonでのモジュールとは？ Pythonモジュールを一式インストールするバッ…

Plotlyで動かせる、数値を表示できる、2次元と3次元を切り替えられるグラフを作る Plotlyで動かせる、数値を表示できる、2次元と3次元を切り替えられるグラフを作る 1. はじめに 2. コード 3. 説明 3.1 前準備 3.2 グラフの作成 3.2 図の変更 3.3 色の変更 4. おすすめ参考書 1. はじめに これまでPythonでグラフを作るときはMatplotlibを利用していましたが、最近はPlotlyというライブラリを利用する事が多くなりました。PlotlyはMatplotlibと比べて、 ・そこまで有名でないため日本語の情報量が少ない ・Tkinterなど他ライブラリと…

はじめに 本記事では、Pythonで使用するモジュールを一式インストールする方法を紹介します！ Pythonで使用するモジュールを一つ一つ打込んで、めんどくさいし、時間がかかっているということはないですか？この記事はあなたのそんな悩みを解決します！ この記事を読むと手間のかかるモジュールのインストールを自動化・時短化して、あなたの時間を作り出すことができます！ 最後に一般的なモジュールを自動的にインストールするバッチファイル（.bat）を公開しているので、ぜひ確認してみてください！ はじめに Pythonとは？ Pythonでのモジュールとは？ Pythonモジュールを一式インストールするバッ…

仕事でARIMAモデルを使ってことあるのに、ろくにトレンドとか意識していなかったので反省を込めてメモ。 時系列のトレンドを超ざっくり言うと、時系列に長期的な変化のこと。増加傾向は年々多くの人がその対象を知るようになり、市場が拡大していることの影響とも言えます。 時系列がどのようなトレンドを持っているかを見るには、移動平均プロットがポピュラーです。 import matplotlib.pyplot as plt import plotly.express as px from plotly.subplots import make_subplots import plotly.figure_fa…

はじめに Facebookの時系列データ分析用ライブラリ：Prophetのインストール手順です。 既にWindows+Anacondaで実施しましたが、そのMac版です。 indonegiyaland.hatenablog.com ProphetはPython3.7以上3.9未満に対応し、事前にPyStan、ephemのインストールが必要です。 また、PyStanには2.19.1.1までに対応しています。 PyStanインストールにはCythonのインストールが必要です。 C++コンパイラのバージョンはgcc9.0以上、またはClangを使用の場合はXcodeを最新版にしておきましょう。 環境…

はじめに FacebookのProphetを使いたいが、インストールにはPyStanが必要。 2022/3/30時点でPyStan 3以上はWindows非対応、LinuxとMacOSに対応。 ProphetはPyStan 2.19.1.1までに対応。 PyStanに必要なCythonにC++コンパイラが必要（VC++ 14以上またはgcc9.0以上） WindowsではAnaconda環境でしか上手くインストールできない。（頑張ればインストールできるかもしれないが私は無理でした） Anaconda環境にインストールしていくが、pipと混ぜると危険らしいので、原則condaでインストールをすす…

Index Index 移動平均線 データセット タスク 実装 実行環境 Library データ取得 可視化 移動平均線 移動平均線 #アルゴリズム編 yhayato1320.hatenablog.com データセット pandas data reader から株価情報を取得. 株価データ yhayato1320.hatenablog.com タスク 平均移動線を計算し、価格情報と一緒に可視化する. 実装 実行環境 Google Colaboratory (2022/03/31) Python 3.7.13 Library 可視化には、plotly を使ってみる. データ取得 可視化 可視化し…

本記事では、 下図2つのような3次元散布図を作成する雛形コードを載せました。ライブラリは、plotlyを用います。 作成した図は、下記リンク先のようにグリグリ動かせるため、視野角によってデータの特徴を把握し易くなります。 www.youtube.com 下図は、例題に用いた機械学習でお馴染みのアイリスデータセットです。列名「species」がカテゴリ変数です。色分けしてグラフにプロットします。 パッケージPlotlyのインストールは、pipで次のようにします。 pip install plotly Jupyterのコマンドセル上でインストールする場合には、頭に%を付けます。 %pip inst…

こんにちは、技術開発ユニットの三浦です。 最近は電子書籍を利用することが増えてきました。暗い場所でも読むことが出来たり、たくさんの本を持ち歩くことが出来るのでとても便利です。一方で紙の本にも良さがあって、その1つがどこまで読んだのかをページの厚さで感覚的に把握できる点だと思っています。今日はこれだけ読むことが出来たぞ、という達成感を、読んだページの厚さで感じることが出来ます。 もし電子書籍でこの感じを味わうことが出来たら、すごく良いだろうなぁと思います。 さて、ブログを書く時や新しい技術を試す時に実験用のデータを用意することがあるのですが、権利の問題がないかなど、公開されているものであっても気…

はじめに データの準備 学習 Pythonスクリプト 出力 テストデータを用いた検証 Pythonスクリプト 出力 推論 画像 Pythonスクリプト 出力 結果 さいごに 環境 はじめに犬と猫の画像分類は何度もやってきました。 touch-sp.hatenablog.com touch-sp.hatenablog.com 今回はAutoMMPredictorを使って挑戦したいと思います。 AutoMMPredcitorはAutoGluon 0.4から新たに実装されました。 AutoMMPredcitorに関しての詳細はチュートリアルを参照して下さい。 auto.gluon.ai データの準備…